목차
Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기
전제 조건
마이크로서비스 소개
Golang 마이크로서비스 프레임워크
Gin 마이크로서비스 만들기
엔드포인트 추가
部署微服务
实战案例:订单管理系统
마이크로서비스를 배포하려면 애플리케이션 빌드 및 실행:
백엔드 개발 Golang Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기

Jun 05, 2024 pm 06:36 PM
마이크로서비스 분산 시스템

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 생성: Golang 설치, 마이크로서비스 프레임워크(예: Gin)를 선택하여 Gin 마이크로서비스 생성, 엔드포인트를 추가하여 마이크로서비스 배포, 애플리케이션 구축 및 실행하여 주문 및 재고 마이크로서비스 생성, 엔드포인트 사용 주문 및 재고 처리 Kafka와 같은 메시징 시스템을 사용하여 마이크로서비스 연결 sarama 라이브러리를 사용하여 주문 정보 생성 및 소비

使用 Golang 微服务框架创建分布式系统

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기

이 기사에서는 단계별로 안내하겠습니다. Golang 마이크로서비스 프레임워크 공식 시스템을 사용하여 배포판을 만듭니다. 또한 마이크로서비스 패턴을 사용하여 실제 애플리케이션을 만드는 방법을 보여주는 실제 사례도 제공합니다.

전제 조건

  • 시스템에 Golang 설치 및 구성
  • 기본 Golang 지식

마이크로서비스 소개

마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 독립 모듈로 분할하는 소프트웨어 설계 접근 방식입니다. 각 마이크로서비스는 특정 기능을 처리하며 독립적으로 배포, 확장 및 유지 관리될 수 있습니다.

Golang 마이크로서비스 프레임워크

Golang에 사용할 수 있는 마이크로서비스 프레임워크가 많이 있으며 가장 인기 있는 프레임워크는 다음과 같습니다.

  • Gin: 간단하고 효율적인 웹 프레임워크
  • Echo: 고성능이고 사용하기 쉬운 -사용된 웹 프레임워크
  • Fiber: 빠르고 가벼운 웹 프레임워크

이 가이드에서는 Gin 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 생성 프로세스를 보여줍니다.

Gin 마이크로서비스 만들기

먼저 새 Go 모듈 만들기:

go mod init microservice
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다음으로 Gin 프레임워크 설치:

go get github.com/gin-gonic/gin
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새 Gin 라우터 만들기:

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    r := gin.Default()
}
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엔드포인트 추가

마이크로서비스 엔드포인트에 추가하려면 Gin.RouterGroup 사용 개체: Gin.RouterGroup 对象:

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"})
    })
}
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部署微服务

要部署微服务,请构建并运行应用程序:

go build .
./microservice
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实战案例:订单管理系统

让我们创建一个订单管理系统,其中包含一个处理用户订单的微服务。

创建订单微服务

使用相同的步骤创建一个新的 Gin 微服务,并添加以下端点:

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/orders", func(c *gin.Context) {
        // 获取所有订单
    })
    r.POST("/orders", func(c *gin.Context) {
        // 创建新订单
    })
}
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创建库存微服务

库存微服务将跟踪产品可用性。使用相同的步骤创建一个新的 Gin 微服务,并添加以下端点:

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/stock/:product_id", func(c *gin.Context) {
        // 获取产品的库存数量
    })
}
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连接微服务

为了让微服务相互通信,我们需要使用一个消息传递系统。在本例中,我们将使用 Kafka。

  • 安装 Kafka:brew install kafka
  • 创建一个 Kafka 主题:kafka-topics --create --topic orders
  • 在订单微服务中,使用 sarama 库生产订单:
import (
    "context"
    "time"

    "github.com/Shopify/sarama"
)

func main() {
    producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, nil)
    if err != nil {
        // 处理错误
    }
    msg := &sarama.ProducerMessage{
        Topic: "orders",
        Value: sarama.StringEncoder("new order"),
    }
    _, _, err = producer.SendMessage(msg)
    if err != nil {
        // 处理错误
    }
}
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  • 在库存微服务中,使用 sarama
    import (
        "context"
        "log"
        "time"
    
        "github.com/Shopify/sarama"
    )
    
    func main() {
        consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, nil)
        if err != nil {
            // 处理错误
        }
        defer consumer.Close()
        ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
        consumer.ConsumePartition("orders", 0, sarama.OffsetNewest)
        for {
            select {
            case msg := <-consumer.Messages():
                log.Printf("Received message: %s\n", string(msg.Value))
            case err := <-consumer.Errors():
                log.Printf("Received consumer error: %s\n", err.Error())
            case <-ctx.Done():
                cancel()
                return
            }
        }
    }
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    마이크로서비스 배포

    마이크로서비스를 배포하려면 애플리케이션 빌드 및 실행:

    rrreee

    실용 사례: 주문 관리 시스템

    🎜다음을 포함하는 주문 관리 시스템을 만들어 보겠습니다. 사용자 주문을 처리하는 마이크로서비스입니다. 🎜🎜🎜주문 마이크로서비스 생성🎜🎜🎜동일한 단계를 사용하여 새로운 Gin 마이크로서비스를 생성하고 다음 엔드포인트를 추가합니다. 🎜rrreee🎜🎜인벤토리 마이크로서비스 생성 🎜🎜🎜인벤토리 마이크로서비스는 제품 가용성을 추적합니다. 동일한 단계를 사용하여 새로운 Gin 마이크로서비스를 생성하고 다음 엔드포인트를 추가합니다. 🎜rrreee🎜🎜마이크로서비스 연결🎜🎜🎜마이크로서비스가 서로 통신하려면 메시징 시스템을 사용해야 합니다. 이 예에서는 Kafka를 사용하겠습니다. 🎜🎜🎜Kafka 설치: brew install kafka🎜🎜Kafka 주제 만들기: kafka-topics --create --topic 주문🎜🎜주문 마이크로서비스에서 sarama 라이브러리 생산 순서: 🎜🎜rrreee🎜🎜인벤토리 마이크로서비스에서 sarama 라이브러리 소비 순서 사용: 🎜🎜rrreee🎜Summary🎜🎜Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하면 분산 생성이 가능합니다. 시스템을 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 문서의 단계를 따르면 메시징을 사용하여 마이크로서비스를 조정하는 주문 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. 🎜

    위 내용은 Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP 프레임워크 및 마이크로서비스: 클라우드 네이티브 배포 및 컨테이너화 PHP 프레임워크 및 마이크로서비스: 클라우드 네이티브 배포 및 컨테이너화 Jun 04, 2024 pm 12:48 PM

PHP 프레임워크와 마이크로서비스 결합의 이점: 확장성: 애플리케이션을 쉽게 확장하고, 새로운 기능을 추가하거나 더 많은 로드를 처리합니다. 유연성: 마이크로서비스는 독립적으로 배포 및 유지 관리되므로 변경 및 업데이트가 더 쉬워집니다. 고가용성: 하나의 마이크로서비스 장애가 다른 부분에 영향을 주지 않아 더 높은 가용성을 보장합니다. 실제 사례: Laravel 및 Kubernetes를 사용하여 마이크로서비스 배포 단계: Laravel 프로젝트를 생성합니다. 마이크로서비스 컨트롤러를 정의합니다. Dockerfile을 만듭니다. Kubernetes 매니페스트를 만듭니다. 마이크로서비스를 배포합니다. 마이크로서비스를 테스트합니다.

Golang 분산 시스템에서 캐싱을 사용하는 방법은 무엇입니까? Golang 분산 시스템에서 캐싱을 사용하는 방법은 무엇입니까? Jun 01, 2024 pm 09:27 PM

Go 분산 시스템에서는 groupcache 패키지를 사용하여 캐싱을 구현할 수 있습니다. 이 패키지는 일반적인 캐싱 인터페이스를 제공하고 LRU, LFU, ARC 및 FIFO와 같은 여러 캐싱 전략을 지원합니다. 그룹 캐시를 활용하면 애플리케이션 성능이 크게 향상되고 백엔드 로드가 줄어들며 시스템 안정성이 향상됩니다. 구체적인 구현 방법은 다음과 같습니다: 필요한 패키지 가져오기, 캐시 풀 크기 설정, 캐시 풀 정의, 캐시 만료 시간 설정, 동시 값 요청 수 설정 및 값 요청 결과 처리.

Java 프레임워크는 마이크로서비스의 수평적 확장을 어떻게 지원합니까? Java 프레임워크는 마이크로서비스의 수평적 확장을 어떻게 지원합니까? Jun 04, 2024 pm 04:34 PM

Java 프레임워크는 마이크로서비스의 수평 확장을 지원합니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다. Spring Cloud는 서버 측 및 클라이언트 측 로드 밸런싱을 위한 리본 및 Feign을 제공합니다. NetflixOSS는 서비스 검색, 로드 밸런싱 및 장애 조치를 구현하기 위해 Eureka 및 Zuul을 제공합니다. Kubernetes는 자동 크기 조정, 상태 확인, 자동 재시작을 통해 수평적 크기 조정을 단순화합니다.

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기 Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 만들기 Jun 05, 2024 pm 06:36 PM

Golang 마이크로서비스 프레임워크를 사용하여 분산 시스템 생성: Golang 설치, 마이크로서비스 프레임워크(예: Gin) 선택, Gin 마이크로서비스 생성, 마이크로서비스 배포를 위한 엔드포인트 추가, 애플리케이션 구축 및 실행, 주문 및 재고 마이크로서비스 생성, 엔드포인트를 사용하여 주문 및 재고 처리 Kafka와 같은 메시징 시스템을 사용하여 마이크로서비스 연결 sarama 라이브러리를 사용하여 주문 정보 생성 및 소비

마이크로서비스 아키텍처에서 Spring Boot는 어떤 역할을 합니까? 마이크로서비스 아키텍처에서 Spring Boot는 어떤 역할을 합니까? Jun 04, 2024 pm 02:34 PM

SpringBoot는 주석 기반 자동 구성을 제공하고 데이터베이스 연결과 같은 일반적인 구성 작업을 처리하는 등 마이크로서비스 아키텍처에서 개발 및 배포를 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. 계약 테스트를 통해 API 계약 검증을 지원하여 서비스 간의 파괴적인 변경을 줄입니다. 프로덕션 환경에서 마이크로서비스 관리를 용이하게 하기 위해 메트릭 수집, 모니터링, 상태 확인 등 프로덕션에 즉시 사용 가능한 기능이 있습니다.

Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축할 때 어려운 점은 무엇입니까? Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축할 때 어려운 점은 무엇입니까? Jun 02, 2024 pm 03:22 PM

Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축하려면 다음과 같은 과제가 필요합니다. 서비스 간 통신: REST API, HTTP, gRPC 또는 메시지 대기열과 같은 적절한 통신 메커니즘을 선택합니다. 분산 데이터 관리: 데이터 일관성을 유지하고 분산 트랜잭션을 방지합니다. 서비스 검색 및 등록: SpringCloudEureka 또는 HashiCorpConsul과 같은 메커니즘을 통합합니다. 구성 관리: SpringCloudConfigServer 또는 HashiCorpVault를 사용하여 구성을 중앙에서 관리합니다. 모니터링 및 관찰 가능성: 표시기 모니터링을 위해 Prometheus와 Grafana를 통합하고 SpringBootActuator를 사용하여 작동 표시기를 제공합니다.

Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고 Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고 Jun 02, 2024 pm 12:39 PM

Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 모니터링 및 경고 마이크로서비스 아키텍처에서 모니터링 및 경고는 시스템 상태와 안정적인 운영을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 Java 프레임워크를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처의 모니터링 및 경보를 구현하는 방법을 소개합니다. 실제 사례: SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1을 사용합니다. Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric을 통합합니다.

Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 데이터 일관성 보장 Java 프레임워크의 마이크로서비스 아키텍처 데이터 일관성 보장 Jun 02, 2024 am 10:00 AM

마이크로서비스 아키텍처의 데이터 일관성 보장은 분산 트랜잭션, 최종 일관성 및 업데이트 손실 문제에 직면해 있습니다. 전략에는 다음이 포함됩니다. 1. 분산 트랜잭션 관리, 서비스 간 트랜잭션 조정 2. 메시지 대기열을 통한 독립적 업데이트 및 동기화 허용 3. 동시 업데이트 확인을 위한 낙관적 잠금을 사용하는 데이터 버전 제어.

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