2024년, 분산형 인공지능은 암호화폐 시장에서 가장 역동적이고 빠르게 성장하는 분야 중 하나가 되었습니다. CryptoKoryo가 만든 Dune 대시보드에 따르면 인공지능은 암호화폐 산업에 대한 관심과 투자 측면에서 선도적인 영역으로 두각을 나타내고 있습니다.
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분산형 AI는 지능형 처리와 Web3의 분산형 사용자 중심 접근 방식을 결합하여 상당한 이점을 제공합니다. 이러한 융합은 디지털 플랫폼의 투명성, 효율성 및 적응성을 향상시킵니다. 기업은 AI의 분석 능력을 활용하여 사용자 경험을 최적화하고 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있습니다.
이 가이드에서는 Web3 AI의 실제 적용과 광범위한 영향을 살펴보고 Web3 AI의 혁신적인 잠재력을 강조합니다. 또한 BNB 체인이 개발자에게 진정으로 강력한 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 플랫폼과 도구 세트를 제공하는 방법에 대해 알아봅니다.
인공지능 산업은 급속하고 변혁적인 성장을 경험하고 있으며, 이는 다양한 산업과 세계 경제에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI 시장은 2022년까지 1,365억 5천만 달러 규모로 성장해 2023년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 37.3%로 성장해 2030년에는 1조 8천억 달러에 이를 것으로 예상된다.
이러한 기하급수적인 성장은 거대 기술 기업의 지속적인 연구, 혁신 및 상당한 투자에 의해 주도되어 AI를 자동차, 의료, 소매, 금융 및 제조와 같은 산업의 핵심 기술로 만들고 있습니다.
인공지능의 변혁적 잠재력은 엄청납니다. 인공지능이 2030년까지 세계 경제에 최대 15조 7천억 달러를 기여할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이는 현재 중국과 인도의 경제 생산량을 합친 것보다 더 큰 규모입니다. 이러한 성장은 생산성 향상과 소비 부작용에 의해 주도될 것이며, 중국과 북미 지역에서는 상당한 경제 성장이 예상됩니다.
다양한 분야의 인공 지능 통합은 운영을 혁신하고 프로세스를 최적화하며 사용자 경험을 향상시키기 시작했습니다. 자율주행차와 생명을 구하는 의료기기부터 마케팅 자동화와 사이버 보안에 이르기까지 AI의 영향은 어디에나 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 산업을 재편하고 경제 성장을 촉진하며 새로운 기회를 창출할 것을 약속합니다.
요컨대 시장은 거대하고 잠재력도 거대합니다. 그러나 우리는 진정으로 AI 시장의 잠재력을 최대한 활용하고 있습니까? 중앙 집중식 생태계가 정말로 인공지능을 개발하는 가장 좋은 방법일까요? 보자.
중앙 집중식 AI 시스템은 주로 단일 실패 지점에 대한 민감성으로 인해 상당한 제한에 직면합니다. 모든 작업이 중앙 서버에 의존하는 경우 오류나 손상이 발생하면 전체 시스템이 중단될 수 있습니다. 이 문제는 중단 없는 기능이 타협 불가능한 미션 크리티컬 애플리케이션에서 특히 중요합니다. 예를 들어, 의료나 자율주행에 사용되는 중앙집중형 AI 시스템이 서버 중단이나 사이버 공격을 당할 경우 인명 손실이나 막대한 금전적 손실 등 심각한 결과를 초래할 수 있다. 단일 제어 지점에 의존하면 중앙 집중식 AI 시스템이 본질적으로 취약해지고 시스템 오류가 발생하기 쉽습니다.
확장성과 효율성도 중앙집중형 인공지능의 주요 관심사입니다. AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 중앙 집중식 시스템은 증가된 로드를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이로 인해 성능 병목 현상, 대기 시간 및 사용자 경험 저하가 발생하는 경우가 많습니다. 중앙 집중식 AI 아키텍처에서는 대규모 데이터 세트를 처리하고 복잡한 알고리즘을 실행하는 부담이 단일 코어 또는 제한된 리소스 세트에 떨어지므로 비효율성과 속도 저하가 발생할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안은 중앙 집중식 인공 지능의 또 다른 주요 제한 사항입니다. 중앙 집중식 시스템에서는 처리를 위해 데이터를 중앙 허브로 지속적으로 전송해야 하므로 전송 및 저장 중에 무단 액세스의 위험이 증가합니다. 중앙 서버가 손상되면 대량의 민감한 정보가 노출될 수 있으므로 이러한 중앙 집중화는 사이버 공격의 주요 대상이 됩니다.
AI 독점은 위험하고 잘못될 수 있습니다.
OpenAI의 내부 과제에 대한 Microsoft의 전략적 포지셔닝으로 예시되는 AI 독점의 부상은 몇 가지 주요 질문을 제기합니다. 이러한 독점은 혁신을 저해하고 협업을 방해하며 최종 사용자와 열악한 기술에 대한 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
몇몇 대기업 내에 AI 기능을 통합하면 고립이 생겨 기술 발전과 경제 성장이 제한될 수 있습니다. 더욱이 독점 환경은 경쟁을 제한하고 신흥 기업의 성장을 어렵게 만들며 편향된 의사 결정과 혁신 제한으로 이어질 수 있습니다.
또한 다양한 데이터 훈련 소스가 부족하다는 것은 AI 모델이 본질적으로 편향되고 잘못된 데이터를 많이 사용하고 있음을 의미할 수 있습니다. 사람의 이미지를 생성하기 위해 Google이 출시한 AI 도구인 Gemini는 테스트가 충분하지 않아 어려움을 겪었습니다. 제미니는 출시 직후 1800년대 다인종, 미국 여성 상원의원 등 부정확한 역사적 이미지를 생성하는 것으로 밝혀져 소셜미디어에서 성급한 비판을 불러일으켰다.
분산형 AI는 투명성, 개인 정보 보호 및 탄력성을 향상할 수 있습니다. 분산형 AI는 중앙 권한의 필요성을 제거함으로써 권력과 통제가 단일 개체에 집중되지 않도록 보장함으로써 독점적 통제와 시스템 실패의 위험을 줄입니다.
이 모델은 네트워크 전체에 데이터를 분산시켜 보안을 강화하고 무단 액세스 및 단일 실패 지점의 위험을 최소화합니다. 또한, 분산형 AI는 다양한 노드가 함께 기여하고 협력할 수 있도록 하며 집단 지성을 활용하고 보다 적응력 있고 탄력적인 AI 시스템을 활성화함으로써 혁신과 협업을 촉진합니다.
분산형 AI의 이점
블록체인 기술을 사용하는 분산형 인공지능은 현재 인공지능 개발을 지배하고 있는 중앙 통제점을 제거할 것입니다. 이러한 변화는 AI 리소스에 대한 액세스를 민주화하여 소규모 기업과 개인 개발자를 포함한 더 넓은 범위의 행위자가 AI 발전에 기여하고 혜택을 누릴 수 있도록 할 것입니다.
분산형 AI는 기술 거대 기업의 독점을 깨뜨림으로써 더욱 경쟁력 있고 다양한 생태계를 조성하고 혁신을 촉진하며 AI 기술 개발을 보장하여 더 넓은 사회적 요구를 충족할 것입니다.
또한 분산형 인공 지능은 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 혁명을 일으킬 것입니다. 로컬 데이터 처리를 활성화하고 AI 컴퓨팅을 위해 암호화된 데이터를 활용함으로써 이러한 시스템은 데이터 침해 및 무단 액세스와 관련된 위험을 크게 줄일 것입니다. 이러한 접근 방식을 통해 사용자는 자신의 개인 정보에 대한 통제권을 유지함으로써 AI 시스템에 대한 신뢰를 높일 수 있습니다.
에지 컴퓨팅의 통합을 통해 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터 처리가 이루어지고 분산형 인공 지능이 더욱 향상됩니다. 이를 통해 대기 시간이 줄어들고 대역폭 사용량이 줄어들며 자율 주행 및 스마트 시티 인프라와 같은 시나리오에 중요한 실시간 AI 애플리케이션이 가능해집니다.
마지막으로 분산형 인공 지능은 연합 학습 및 기타 분산 학습 기술을 활용하여 협업 지능을 촉진합니다. AI 모델은 전 세계의 다양한 데이터 세트로부터 학습하여 더욱 강력하고 편견 없는 결과를 생성할 수 있습니다. AI 훈련에 대한 이러한 집단적 접근 방식은 AI 시스템을 더욱 정확하고 문화적으로 인식하게 만들 것입니다. 또한 DAO의 등장은 인공지능 프로젝트를 위한 새로운 거버넌스 프레임워크를 제공하여 이해관계자가 투명하고 민주적으로 의사결정을 내릴 수 있게 해줄 것입니다.
이러한 추세가 계속 진화함에 따라 분산형 AI의 미래는 향상된 보안, 더 큰 포괄성, 사회 전반에 걸쳐 AI 혜택의 보다 공평한 분배를 특징으로 할 것입니다.
BNB Chain은 BNB 스마트 체인(BSC), opBNB 및 BNB Greenfield를 포함한 강력한 인프라와 다중 체인 아키텍처를 갖춘 분산형 인공 지능을 위한 플랫폼을 제공합니다. BSC는 EVM 호환성, 지분 증명 합의 모델, 낮은 거래 비용으로 초당 최대 5,000건의 거래를 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 인프라는 AI 애플리케이션에 중요한 대용량 및 고속 트랜잭션을 지원하는 동시에 Ethereum 기반 DApp과의 호환성으로 배포를 가속화합니다. 빠른 블록 최종성과 병렬 EVM의 가능성은 트랜잭션 실행을 더욱 향상시킵니다.
opBNB는 낙관적 집계 기술을 사용하여 확장성을 크게 높이고 가스 비용을 줄이는 레이어 2 솔루션입니다. 최대 10,000 TPS의 트랜잭션 속도와 매우 낮은 수수료를 제공하는 opBNB는 빠른 데이터 처리와 짧은 대기 시간이 필요한 고성능 인공 지능 애플리케이션에 이상적입니다.
BNB Greenfield는 대용량 데이터를 관리하고 개인 정보 보호 및 보안을 강화하는 데 필수적인 분산되고 안전한 데이터 저장소를 제공하여 이를 보완합니다. 사용자 중심 모델은 세분화된 데이터 액세스 제어를 허용하여 AI 개발이 윤리적이고 데이터 보호 규정을 준수하도록 보장합니다. BNB 체인의 이러한 구성 요소는 분산형 AI 혁신 및 배포를 위한 포괄적이고 확장 가능하며 안전한 환경을 만듭니다.
간단한 개요는 다음과 같습니다.
위 내용은 분산형 AI 개요 및 BNB 체인 관련 생태계 개요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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