이론적으로 iPhone 15 Pro 및 iPhone 15 Pro Max(Amazon에서 리퍼비시 가격 $984.89)는 A17 Pro SoC를 통해 최대 35 TOPS의 신경 처리 장치(NPU) 성능을 제공할 수 있습니다. 즉, 이론적 정수는 실제로 NPU가 주어진 기계 학습 모델을 얼마나 빨리 실행할 수 있는지를 나타내지 않습니다. 특히 사용 가능한 RAM, RAM 속도 및 소프트웨어 최적화와 같은 다른 변수가 있다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다.
이를 위해 Apple은 올해 WWDC(World Wide Developers Conference)에서 A17 Pro 내부의 NPU를 더 잘 활용하기 위해 iOS 18을 개발했다고 발표했습니다. 예를 들어, MLTensor라는 새로운 프레임워크를 통합하여 GPT2 및 SSD MobileVit v2와 같은 소프트웨어가 iOS 17보다 iOS 18에서 각각 최대 270% 및 600% 더 빠르게 실행되도록 도와줍니다.
지금까지 Apple은 공개적으로 공유된 초기 iOS 18 베타 빌드. 그럼에도 불구하고 향상된 NPU 성능은 Geekbench ML과 같은 합성 벤치마크에서 이미 확인할 수 있습니다. 예를 들어 iPhone 15 Pro Max는 일반적으로 iOS 17.5.1의 Geekbench ML 0.6.0에서 5,500점을 약간 넘는 점수를 얻습니다. 대조적으로, 이 점수는 iOS 18에서 대략 2,000포인트 증가한 7,500포인트 이상으로 36% 향상되었습니다. Apple은 또한 iOS 18이 A16 Bionic 기반 iPhone에 더 나은 NPU 성능을 제공할 것이라고 확인했습니다. 그러나 17 TOPS NPU는 Apple Intelligence가 iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max 및 그 후속 제품으로 제한된다는 것을 의미합니다.
위 내용은 Apple은 iOS 18을 통해 iPhone 15 Pro 및 iPhone 15 Pro Max에 극적인 AI 성능 업그레이드를 제공한 것으로 나타났습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!