IMF: 생성형 AI에 특별세를 직접 부과하는 것은 권장되지 않지만 각 경제는 AI에 대한 조세 시스템을 조정해야 합니다.
이 사이트는 6월 19일 국제통화기금(IMF)이 최근 보고서에서 생성형 AI에 특별세를 직접 부과하는 것은 권장되지 않지만, 국가는 AI 발전에 맞춰 조세제도를 종합적으로 조정할 필요가 있다고 밝혔다고 보도했다. AI를 통해 인력 보호와 균형을 유지합니다 .
IMF는 가장 파괴적인 "자동화 도구"가 노동 시장에 미치는 영향을 완화하기 위해 생성 AI에 특별세를 직접 부과하는 것이 실제로 실현 가능하지 않으며 사회 생산성 발전을 방해할 것이라고 믿습니다.
경제는 생성 AI에 대한 조세 정책 조정을 더 넓은 분야인 '자동화 투자'로 확대해야 합니다.

일부 선진국에서는 노동력 대체를 목적으로 자동화 투자에 과도한 세제 혜택을 줬는데, 이 분야에 대한 투자 지원 정책을 재고해 노동력 증폭을 완화해야 한다. AI. 시장 불균형의 영향
일부 개발도상국의 상황은 정반대입니다. 현재 이들 경제에서 인간 노동을 대체하기 위해 자동화된 도구를 사용하면 세금 부담이 더 커져 AI 도입이 저해될 것입니다. 따라서 사회 발전에 영향을 미칩니다.
정부는 이러한 조치가 특정 직업에 국한되지 않더라도 자동화로 인한 노동 손실을 줄이는 조치에 세금 공제를 제공하는 것을 고려할 수 있습니다.
국가들은 최근 수십 년 동안 선진국이 그랬던 것처럼 이 세율을 낮추는 대신 자본 소득세를 인상해야 합니다.
AI가 가져온 자동화의 물결은 필연적으로 노동 소득세 기반을 침식하고 재정 수입을 감소시킬 것입니다. 더 높은 자본 소득세율로 보상되지 않으면 고등 교육 및 복지에 대한 정부의 장기적인 사회 투자 규모에 영향을 미칠 것입니다.
그리고 낮은 자본 소득세는 간접적으로 높은 실업률을 초래하고 노동계의 마찰을 심화시킬 것입니다.
또한, 승자독식 시장에서 지배적인 기업이 벌어들이는 경제적 임대료 상승으로 인해 불평등이 커지게 되었는데, 이는 너무 낮은 자본 소득세로는 해결할 수 없는 문제입니다.
IMF는 AI 서버가 많은 에너지를 소비한다는 점을 고려하여 탄소 배출세를 부과하는 것이 AI가 생태 환경에 미치는 영향을 기술 가격에 반영하는 좋은 방법이라고 믿습니다.
이 사이트에서는 IMF가 제너레이티브 AI가 세금 시스템 자체의 발전에 더 많은 가능성을 가져올 것이라고 언급한 것을 확인했습니다. :
AI 기술은 세금 관리의 정보 시스템 구조를 바꾸고 고전적인 세금 이론을 전복할 수 있으며, 개인별 누진부가가치세, 평생소득세 등 AI 이전 시대에 달성하기 어려웠던 조세 모델을 재고할 것을 정부에 촉구한다.
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LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

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