Grass: 왜 솔라나 지갑 주소를 Grass 계정에 연결해야 하나요?

원본 출처: Grass 이는 그라스뿐만 아니라 AI 산업 전체에 있어서도 중요한 순간이다. 우리의 계획은 항상 인공 지능 개발에 혁명을 일으키는 것이었고 이번 업데이트의 중요성은 다음과 같습니다.

사용자는 리소스 기여에 대해 상응하는 보상을 받게 됩니다.

Grass 네트워크는 각 리소스를 추적할 수 있습니다. 웹에서 스크랩한 데이터의 노드입니다. 이 데이터가 AI 추론이나 훈련에 사용될 때 스크래핑 동작을 데이터 세트에 연결하는 명확한 링크가 있습니다. 각 노드가 지갑 주소와 연결되면 AI의 가치를 데이터를 제공한 특정 노드에 다시 분배할 수 있습니다.

1. 이는 리소스 사용량을 추적하는 완전히 분산된 방법을 향한 단계입니다. 이러한 기록은 어떤 회사도 조작하거나 은폐할 수 없습니다. 이는 AI가 더욱 공정하고 공정해질 것이며, 개인 사용자가 실제로 혜택을 공유할 수 있음을 의미합니다. 이러한 리소스를 이미 회사에 무료로 제공하고 있다는 점을 고려하면

   유일한 차이점은 이제 실제로 보상을 받게 된다는 것입니다.

AI 훈련 데이터 소스의 투명성 기반 마련

이 기능을 통해 네트워크는 어떤 노드가 어떤 데이터 세트를 가져왔는지 추적할 뿐만 아니라 데이터의 특정 소스도 추적합니다. 설정—— 즉, 네트워크에서 데이터가 나오는 위치입니다. 데이터 세트가 크롤링되는 순간, 네트워크는 자동으로 해당 소스와 이를 크롤링한 노드의 메타데이터를 컴파일하고 이를 체인에 일괄적으로 기록하여 데이터 소스의 영구 기록을 형성합니다. 이는 다른 데이터 프로비저닝 솔루션에는 없는 기능이며, 오늘날 AI의 가장 큰 문제를 해결하는 데 있어 중요한 퍼즐 조각이라고 믿습니다.

2. AI를 더욱 투명하고 공정하게 만들고 중앙 집중화를 줄입니다.

지금 AI에 영향을 미치는 가장 큰 문제에 대해 생각해 보세요.

개발자의 경우

확인을 위해 직접 다시 크롤링하지 않는 한 사용하는 데이터 세트가 오염되지 않았는지 확인할 수 있는 방법이 없습니다.
3. 사용자의 경우

   개발자가 훈련에 사용하기로 선택한 데이터를 볼 수 없다면 상호 작용하는 에이전트가 편향되어 있는지 알 수 있는 방법이 없습니다. 그리고 모두를 위해, 우리는 소수의 기업이 AI를 장악하고 가장 중요한 기술을 독점하게 될 위험에 처해 있습니다.

   Grass는 이 모든 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 개발자는 데이터 세트가 의도한 소스에서 직접 제공되는지 의심 없이 확인할 수 있으므로 더 이상 데이터 오염에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이 정보가 단일 모델에 대해 공개되면 사용자는 실제 정보인지 가짜 뉴스인지 여부를 의심 없이 알 수 있습니다. 가장 중요한 것은 소수의 대기업이 아닌 네트워크를 운영하기 위해 함께 일하는 수백만 명의 사람들에게 AI의 가치를 분배하는 시스템이 만들어지면 우리가 함께 협력하여 네트워크를 더욱 공평하고 덜 착취적으로 만들 수 있다는 것입니다.

기타 개발

Grass는 교육 데이터 획득에 긍정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 Live Context Retrieval을 도입하여 기술 장벽도 허물었습니다. 이는 LLM에 대한 컨텍스트를 제공하기 위해 추론 시 실시간으로 데이터를 수집하는 것을 의미합니다. 이 기능은 현재 개발 중이며 아직 다른 곳에는 없는 기능입니다. 곧 더 많은 정보를 공개할 예정입니다.

우리는 더 나은 세상이 가능하다고 믿으며 미래는 바로 지금입니다. 아직 AI를 구할 시간이 있으며 우리는 이를 위해 최선을 다하고 있습니다. 임무가 진행 중입니다. Grass의 비전과 지원에 대해 모든 사용자에게 감사드립니다.

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