Feishu가 국내 대형 모델 유니콘들 사이에서 일반적인 선택이 된 이유는 무엇입니까?

ㅋㅋ                                                                          '대형 모델'은 중국 기술 분야에서

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트랙이었습니다. 특히 2024년에 접어들면서 업계 전체의 인기는 "핫

"이라고 밖에 표현할 수 없다. 자금조달 측면에서는 2023년부터 현재까지 열풍이 점차 최고조에 이르렀고, 수많은 top스타트업 기업의 가치 평가가 비즈니스 수준에서 신흥 스타트업과 인터넷 거대 기업은 기본 대형 모델의 기능과 가격은 물론 처음 두 모델이 결정하는 시장 점유율을 두고 치열하게 경쟁하고 있습니다. 가격 전쟁보다 더 치열한 것은 비즈니스 경로의 충돌입니다. 일부 회사는 TOC 비즈니스 모델을 고수하고 최종 사용자에게 직접 제품과 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다. 다른 기업들은 맞춤형 솔루션과 기술 지원을 제공하기 위해 toB 시장으로 눈을 돌리고 있습니다. 나머지 회사들은 더 넓은 개발 공간과 더 깊은 자원 통합을 추구하면서 인터넷 거대 기업과 협력 관계를 구축하기 시작했습니다. 기술부터 응용, 상용화까지 다단계의 치열한 충돌로 인해 대형 모형 산업 전체가 화약으로 가득 찼다. 하지만 이러한 환경에서 거의 모든 대규모 스타트업은 한 가지에 동의했습니다. 공식 홍보 없이 암묵적으로 Feishu를 협업 도구로 선택했다는 것입니다. 최근 저자는 광저우에 가서 백운공항 입국장에서 페이슈 고객 광고를 봤습니다. 가장 인기 있는 ExcellentAI 혁신 기업 중 9개 업체가 나열되어 있는데, 대형 모델인 "Qilin": MiniMax, Yue The Dark Side, Wisdom Spectrum AI, Zero One Thing, Baichuan Intelligence 및 Stepping Stars. “Feishu를 선택한 것은 자연스러운 선택이었고, 대형 모델 회사의 창립 팀이 일반적으로 젊고 동시에 Feishu와 같은 협업 도구에 더 잘 적응하기 때문일 수도 있습니다. 인터넷 회사에서 대형 모델 회사로 이직한 한 동급생은 "동급생들이 페이슈 사용 경험에 익숙해져 있어서 피할 수 없는 문제가 됐다"고 말했다. 페이슈를 활용하는 것은 대형 모델사 입장에서는 별로 생각할 필요가 없는 선택인 것 같다. 대형 모델 리더의 화려한 모습 뒤에 숨은 '도전' 페이슈가 빅 모델 헤드 스타트업에 매력을 느끼는 이유를 분석하기 전에 후자의 실제 요구 사항을 이해해야 합니다. 올해 대형 모델 업계의 현황을 세 단어로 요약한다면 '빠르다, 빠르다, 빠르다'이다.

FlagEval 대형 모델 평가 능력 목록(객관적 평가)대형 모델 분야에서 뒤처지지 않기 위해 훈련에는 수천, 심지어 수만 개의 GPU가 자주 사용되며, 이는 점점 더 빠른 주파수 갱신. 기본 대형 모델의 경우 성능 측면에서 외국 선진 모델을 따라잡고 능가할 뿐만 아니라, 애플리케이션 구현 측면에서도 국내 경쟁사와 치열하게 경쟁해야 합니다. 많은 기업들도 사전에 상용화 단계에 진입해 시장을 먼저 개척하고, toC, toB 시장에서 고객을 발굴해 상품적 가치를 실현하려고 노력하고 있다. 동시에, "과학적 연구, 응용 탐색 및 상용화"를 촉진하는 고된 작업으로 인해 설립된 지 1~3년밖에 되지 않은 대규모 스타트업이 더 큰 팀과 더 많은 프로젝트를 통해 극도로 빠른 확장 기간을 맞이할 수 있었습니다. , 보다 복잡한 상용화 시도로 인해 협업 요구가 급증했습니다. 먼저 '사람' 챌린지부터 이야기해보자. 대형 모델 스타트업의 R&D팀에는 '슈퍼 개인'(매우 뛰어난 전문 능력을 갖춘 직원)이 많다. 대형 모델 "유니콘" 중 하나인 Dark Side of the Moon을 예로 들어보겠습니다. 초기 핵심 팀은 모두 1990년대에 탄생했으며 설립된 지 불과 3개월 만에 이미 가장 높은 평가를 받았습니다. "중국판 OpenAI"가 될 가능성이 있는 후보 중 하나. 전체 대형 모델 산업이 "슈퍼 개인"에 의존하는 것은 조기 채용부터 추후 관리 인센티브까지 기업에 새로운 과제를 제기합니다. 이러한 '초개성' 직원들 앞에서는 결과만으로 인재를 단일한 차원으로 평가하는 것은 불가능하다. 두 번째로, 젊고 '슈퍼 개인'이 가득한 스타트업 기업의 경우 전통적인 출석 방식과 결속 과정도 양립할 수 없는 것으로 보입니다. 대형 모델 스타트업에는 "사람" 효율성을 조정하고 향상시키기 위한 보다 유연하고 혁신적인 방법이 시급히 필요합니다. 경영 관점에서 볼 때, 대형 모델 산업은 여전히 ​​급속한 발전 단계에 있으며 지속적인 탐구와 실천이 필요합니다. 이 과정에는 '돌을 느끼면서 강을 건너기' 위한 회사의 모든 기능부서의 공동 노력이 필요하다. 직원을 고용하고 시장과 기술 변화에 신속하게 대응하여 프로젝트를 추진합니다.

대형 모델의 생산과 연구가 이미 매우 어렵다면, 오늘날 대형 모델 스타트업이 직면하고 있는 상용화 과제는 "더욱 어렵다"고 할 수 있습니다. 제품 연구 및 개발 수준에서 지속적으로 역량을 향상시키는 방법, 개별 사용자에게 실제로 필요한 새로운 기능을 계획하는 방법, 기업과 협력하여 대형 모델의 응용 가능성을 탐색하는 방법, 실제 피드백을 기반으로 자체 개발 전략을 조정하는 방법 시장으로부터의 일련의 새로운 질문 인터넷의 출현으로 인해 대형 모델 스타트업이 직면한 전반적인 과제가 점점 더 "복잡"해졌습니다.

Zhipu를 예로 들면, 2024년 초에 1,000개 이상의 대규모 모델 애플리케이션을 보유하고 200개 이상의 기업과 심층적인 '공동 제작'을 수행했다고 공식 발표했습니다. 이 "공동 창조" 프로세스는 실제로 Zhipu와 고객이 다양한 업계에서 대형 모델의 요구 사항과 적용 가능성을 공동으로 "발굴"하는 프로세스로, 이로 인해 Zhipu와 고객, 판매 간의 수많은 일선 관계가 형성되었습니다. 경영진과의 커뮤니케이션 및 협업이 필요합니다.

분명히 대형 모델 기술이 점차 성숙해지고 애플리케이션 구현에 점점 더 많은 관심이 집중되는 이 중요한 시기에 대형 모델 스타트업은 이론, 방법, 기술, 제품, 시장은 물론 산업 자체까지 전면적인 혁신을 추구하고 있습니다. 급속한 발전으로 인한 불확실성과 신기술을 사회 각계각층에 적용해야 하는 엄청난 도전은 대형 모델 스타트업의 마음속에 긴박감을 오래도록 만들어 주었습니다.

페이슈가 만장일치로 선택한 이유는 무엇인가요?

왜 페이슈인가? 저자는 대형 모델 기업의 특징을 세 가지로 요약할 수 있다고 추측한다.

1. 도구의 빠른 반복이 조직의 반복을 이끈다: 급속한 확장 과정에서 대형 모델 기업에는 성숙한 방법론이 절실히 필요하다. 효율성을 향상하고 내부 작업을 반복하는 도구도 있습니다. Feishu는 지난 몇 년 동안 서비스를 제공하면서 수천 개의 선진 기업의 방법론을 축적했으며 신속한 도구 반복을 통해 조직에 긍정적인 변화를 가져왔습니다.
2. contextnotcontrol: 급변하는 비즈니스에 발맞추기 위해 민첩한 조직을 구축하는 것은 대형 모델 등 신흥 기업의 목표입니다. Allinone의 모델은 정보의 빠른 흐름을 추가하고 효율적인 조직 시너지를 달성합니다. 소위 contextnotcontrol이라고 불리는 오늘날의 대규모 모델 회사는 목표 지향적이고 분산된 조직에 더 가깝고 모든 사람의 잠재력을 자극합니다.
3. 높은 제품 유연성 및 높은 개방성: Feishu의 다차원 테이블, 개방형 플랫폼 기능 등은 개방성과 창의성을 위한 강력한 여지를 가지고 있습니다. 이 기능은 대형 모델 회사의 특성과 정확히 일치합니다. 이러한 유형의 회사는 생산 및 연구 집중도가 높고 도구 사용에 능숙하며 Feishu의 개방형 기능을 통해 사내에 많은 애플리케이션을 구축했습니다. Dark Side of the Moon은 Feishu 통합 플랫폼을 사용하여 수십 개의 기업 소유 애플리케이션을 구축하고 이를 Feishu의 다른 기능과 통합하여 효율성을 공동으로 향상했다고 합니다.

정보 흐름의 예로서 일반 IM 및 협업 도구는 해당 제품 범위 내에서 정보 흐름을 실현할 수 있는 반면, Feishu의 시스템은 다양한 기능 제품, 특정 프로젝트 및 승인, 프로세스 및 지식 축적을 실현할 수 있습니다. 공간. 정보 전송을 가속화하는 이러한 기능은 복잡한 장면에서 더욱 효과적입니다. 예를 들어, 전통적인 CRM 소프트웨어는 고객의 과거 거래 데이터를 분석하는 데는 능숙하지만 기업이 장기간 사용하는 동안 강력한 커뮤니케이션 및 사무 기능이 없어 사용이 불편하고 프로세스 효율성이 낮을 수 있습니다. Feishu는 판매 데이터 가져오기 및 상호 작용 기능을 강화하여 데이터 관리를 더욱 효율적으로 만들었습니다. 보다 거시적이고 명확한 데이터 표시 및 통찰력 기능을 통해 영업 직원이 시기적절한 결정을 내리고 효과적인 후속 조치를 취하여 효율성과 성과를 향상시킬 수 있습니다.

Feishu의 "정보 중심 아키텍처" 기능은 회사 내에서 다양한 협업 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 개인을 따르고 개인의 지혜를 사용하여 그룹 발전을 추진할 수 없는 비즈니스 경험의 딜레마를 변화시킵니다. 위에서 언급한 납품 프로젝트와 마찬가지로 프로젝트 전체의 core정보를 지식 베이스로 수집하고 폴더 시스템보다 훨씬 명확한 페이지 트리 구조로 연결했습니다. 이 프로젝트를 다루지 않은 신입사원이라도 나중에 과거 문서를 통해 구현 과정을 배우고 요약할 수 있습니다. 기업 내 지식 전파의 효율성을 전반적으로 향상시키고 정보와 경험을 체계적인 지식 기반으로 전환함으로써 대형 모델 스타트업은 이러한 지식을 효율적으로 유통하고 활용할 수 있습니다. 이러한 체계적인 프로세스는 구성원 간의 사고 충돌과 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 이러한 혁신적인 결과를 회사 자체에 피드백하여 기업 발전의 중요한 원동력이 됩니다. 처음에 페이슈를 선택한 것이 '감정'에 따른 판단이었다면, 해외여행이나 안전 등 주요 이슈를 고려했을 때, 페이슈는 대형 모델사들의 필수 선택이 된 것 같다. 한편으로는 장기적으로 거의 모든 대형 모델 기업이 해외로 진출할 필요가 있는 것으로 보인다. 국가와 지역 간의 다양한 협력 관계와 엄격한 국경 간 규정 준수 요구 사항을 고려하면 많은 서비스를 제공한 Feishu만이 그럴 것으로 보인다. 글로벌 레이아웃을 달성하는 기업은 만족할 수 있습니다. 반면에 극단적인 보안 요구 사항으로 인해 대규모 모델 회사를 위한 일부 협업 소프트웨어 옵션도 제외됩니다. Feishu는 현재 단말기 보안, 데이터 기밀 라벨 보호, 데이터 유출 방지 측면에서 매우 세심한 주의를 기울이고 있습니다. 많은 대규모 스타트업이 Feishu를 선호하는 이유 중 하나는 다양한 정보에 대해 매우 "세부적인" 관리 권한을 가지고 있기 때문입니다. 필요에 따라 복사 및 복사 생성 시나리오도 제한할 수 있으며, 다른 사람과 정보를 공유할 수 있는 권한도 있습니다. 시나리오에 따라 결정되는 사항 등이 있습니다. 대형 모델 회사만? 사실 시야를 넓혀보면 Feishu를 선택하는 선진 기업은 단순히 대형 모델에 주력하는 스타트업 그 이상입니다. 자율주행부터 구체화된 지능까지, AI 혁신 기업의 업스트림과 다운스트림에 이르기까지 페이슈는 이 사회의 최전선에 있는 '혁신 산업'에 종사하는 사람들의 공통된 선택이었던 것 같습니다. 이 웹사이트 자체를 포함하여 저희도 Feishu를 사용하고 있습니다. Feishu의 고급 협업 기능은 기업뿐만 아니라 가장 발전된 생산성을 대표하는 개인 사용자에게도 매력적입니다. 대규모 스타트업의 페이슈 '오래된 사용자'처럼 그들은 '횃불 통과'처럼 페이슈의 영향력과 영역을 외부로 확장하고 있다. 중국에서 가장 영향력 있는 오픈소스 AI 지식베이스 프로젝트인 'WaytoAGI(Road to General Artificial Intelligence)'가 Feishu Knowledge Base를 기반으로 구축된 것이 가장 좋은 예입니다.

WaytoAGI Figure "WaytoAGI(Road to General Artificial Intelligence)"는 2023년 4월 설립 이후 다양한 기술 소개, AI 산업 뉴스 분석, AI 응용 실무 운영 등을 아우르는 초대형 지식 기반 시스템을 구축해왔습니다. 150만 회 이상의 조회수를 기록했고, 사용자 간 수만 건의 교류를 촉발했으며, 최소 수십만 명의 Feishu 사용자가 AI에 대해 더 깊이 이해하고 스스로 AI 적용을 시도할 수 있게 되었습니다. 인터넷 상에서 높은 이상을 가진 사람들이 모여서 그런 결과를 얻을 수 있다는 사실은 Feishu의 전체 협업 시스템의 우수성을 입증할 뿐만 아니라 "대형 모델을 이해하는 사람들이 Feishu를 사용할 가능성이 높다"는 것을 증명하기도 합니다. 이미 많은 '팬'을 보유하고 있다는 전제 하에 Feishu는 자신의 진화를 멈추지 않았습니다. Feishu는 대규모 스타트업 고객에게 서비스를 제공하는 동시에 제품에 AI 기능 도입을 가속화하기 시작했습니다. 이미 작년 말부터 Feishu는 콘텐츠 생성, 콘텐츠 요약, 데이터 분석, 시나리오 구축, 시스템 구축 등 비즈니스 시나리오에서 사용자와 협력할 수 있는 'Feishu Intelligent Partner'를 전체 제품 세트에 내장했습니다. 기업은 Baichuan Intelligence, MiniMax, Zhipu AI 등 비즈니스 요구 사항에 따라 적합한 기본 대형 모델을 선택할 수도 있습니다.

직원들에게 가장 일반적인

작업인 일일 ​​업무 요약을 예로 들면 지능형 파트너가 직접 생성할 수 있습니다. 내용이 더 복잡하고 단어 수가 많은 일부 PDF 파일을 스마트 파트너에게 직접 보낼 수 있으며, 핵심 내용을 추출하여 질문과 답변 형식으로 요약할 수 있습니다. 귀하의 필요와 용도를 말로 설명할 수도 있으며, 스마트 파트너가 필요한 다차원 테이블 시스템을 구축하도록 할 수도 있습니다. 우수고객부터 경험이 풍부한사용자, 모든 AI 관련 기능의 업그레이드에 이르기까지 중국에서는 AI와 관련된 모든 것이 Feishu와 점점 더 밀접하게 밀접해지고 있다고 말할 수 있습니다.

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