국산 대형 모델이 새로운 경지에 이르렀습니다! iFlytek Spark 4.0 출시: 전체적으로 GPT-4 Turbo를 능가하며 8개 국제 권위 테스트 세트 중 1위를 차지했습니다.

국내 대형 모델의 성능이 새로운 수준에 도달했습니다!

6월 27일, 아이플라이텍은 아이플라이텍 스파크(iFlytek Spark) 모델 V4.0과 의료, 교육, 비즈니스 등 다양한 분야의 인공지능 애플리케이션을 공식 출시했습니다.

새 버전 출시로 iFlytek Spark V4.0의 7가지 핵심 기능이 완전히 업그레이드되어 8개의 국제 주류 테스트 세트에서 1위를 차지하고 전체적으로 GPT-4 Turbo를 능가하며 국내 대형 모델을 선도합니다.

Liu Qingfeng은 현재 Spark 앱의 다운로드 수가 1억 3,100만 건에 달했으며 사용자가 선호하는 수많은 응용 프로그램 도우미가 등장했다고 말했습니다. Spark 모델의 지원으로 일부 시나리오에서 스마트 하드웨어 판매량은 전년 대비 70% 이상 증가했으며 월 평균 사용량은 4천만 건을 초과했습니다.

또한 Spark V4.0 대형 모델은 국내 최초의 국내 Wanka 컴퓨팅 클러스터 "Flying Star One"을 기반으로 훈련되어 완전히 자율적이고 제어 가능하다는 것을 의미합니다.

전체적으로 GPT-4 Turbo를 능가했습니다. 7가지 기본 핵심 기능이 다시 업그레이드되었습니다.

올해 1월 말 Spark Model V3.5는 언어 이해 및 성능 측면에서 GPT-4 Turbo를 능가했습니다. 수학적 기능은 있지만 코드, 다중 양식 및 기타 기능에는 여전히 후자와 약간의 차이가 있습니다.

5개월이 지난 지금 Spark Model V4.0은 텍스트 생성, 언어 이해, 지식 질문과 대답, 논리의 5가지 주요 기능에서 GPT-4 Turbo를 전반적으로 능가하는 수준을 완성했을 뿐만 아니라 다시 진화했습니다. 추론 및 수학, 코드 및 다중 모드 기능의 격차를 더욱 좁혔으며, 특히 다중 모드 기능은 후자 수준의 97%에 도달했습니다.

이뿐만 아니라 국내외 독해 및 추론, 종합 시험, 수학 및 과학, 코딩 작업을 다루는 12개의 주류 중국어 및 영어 테스트 세트에서 Spark Model V4.0이 8개의 테스트 세트 중 1위를 차지했습니다.

주류 테스트 세트 외에도 최근 출시된 고등학교 및 대학 입학 시험 문제는 대규모 언어 모델의 포괄적인 품질을 더 잘 테스트할 수 있습니다.

이 분야 평가에서는 Spark Large Model V4.0의 성능이 특히 뛰어났습니다. 2024년 베이징 고등학교 입시를 예로 들면, 스파크 모델 V4.0은 주관식, 객관식 문제 점수 모두에서 1위를 차지해 자격을 갖춘 또는 평균 수준의 후보자라고 할 수 있습니다.

Spark Model V4.0은 베이스의 7가지 핵심 기능을 포괄적으로 개선한 것 외에도 명령 따르기, 텍스트, 다중 모드, 그리고 추론 능력.

Spark Large Model V4.0은 우선 복잡한 명령 추적 및 긴 텍스트 처리 기능을 강화했으며, 긴 텍스트 콘텐츠 추적이라는 새로운 기능을 업계 최초로 선보였습니다.

구체적으로 긴 문서 특징 추출, 긴 문서 요약 요약, 긴 문서 Q&A, 긴 문서 텍스트 생성 등의 작업에서 Spark Large Model V4.0의 전반적인 성능은 GPT-4 Turbo와 비슷합니다. 동시에, 내용 추적 기능은 긴 문서 지식 질문 및 답변 작업에서 환상을 더욱 줄여 답변을 더욱 정확하게 만듭니다.

다양성 측면에서 Spark의 이미지 및 텍스트 인식 기능은 특히 과학 연구, 금융, 의료, 사법, 사무 및 기타 전문 분야에서 지속적으로 업그레이드되었습니다. OpenAI의 지난달 출시를 능가하는 최신 플래그십 모델 GPT-4o. 이는 Spark Large Model V4.0이 향후 이러한 수직 응용 분야에서 더 큰 응용 잠재력을 갖게 될 것임을 의미합니다.

Starfire Large Model V4.0은 복잡한 교육 현장의 이미지 및 텍스트 인식 작업에서도 더 뛰어난 성능을 발휘하며 인쇄 및 필기의 복잡한 수식 인식에서 GPT-4o를 훨씬 능가합니다.

마찬가지로 논리적 관계에 기반한 다중 모드 이해 측면에서 Spark Model V4.0은 이전보다 더 엄격한 논리와 명확한 아이디어로 답변을 제공할 수 있습니다.

마지막으로 Spark Model V4.0은 더욱 복잡한 논리적 추론과 공간 추론 문제를 해결할 수 있습니다.

공간적 추론을 예로 들어보겠습니다. “Bob은 거실에 있었습니다. 그는 컵을 들고 부엌으로 걸어갔습니다. 그는 컵을 거꾸로 뒤집고 침실로 걸어갔습니다. 그런 다음 정원으로 걸어갔습니다. 그는 정원에 컵을 놓고 차고로 걸어갔습니다. 질문: 공은 어디에 있습니까? "iFlytek Spark는 공간과 상식을 바탕으로 공이 침실 바닥에 있다고 추론할 수 있습니다. 이러한 기능은 미래의 구현 지능과 가정에 큰 도움이 될 것입니다.

일련의 기본 핵심 기능 업그레이드는 국내 대형 언어 모델이 외국 경쟁 제품을 종합적으로 능가하고 대형 모델 기반 애플리케이션 구현을 위한 견고한 기반을 마련했다는 것을 의미한다고 할 수 있습니다.

Xinghuo 음성 모델, 74개 언어 및 방언으로 "Free Dialogue" 출시 강한 간섭 시나리오에서 음성 인식 문제 해결

음성 기능은 항상 iFlytek의 절대적인 장점이었습니다. 6월 24일, iFlytek은 '다국어 지능형 음성 키 기술 및 산업화' 프로젝트로 2023년 국가 과학 기술 진보상 1등상을 수상했습니다.

이르면 2024년 1월 30일, iFlytek은 Spark 모델 V3.5 업데이트에서 처음으로 Spark 음성 모델을 출시했습니다. 37개 주류 언어의 첫 번째 배치의 음성 인식 효과는 기존 언어를 능가합니다. OpenAI 위스퍼 V3. Spark V4.0을 출시하면서 iFlytek은 음성 모델 기능이 다시 업그레이드되었다고 발표했습니다. 37개의 주요 언어 외에도 37개의 방언에 대한 인식도 추가되었습니다. 사용자는 37개 언어 + 37개 방언, 총 74개 언어를 자르지 않고도 자유로운 의사소통을 실현할 수 있습니다.

현장에서 시연자는 상하이어, 광둥어, 허페이어, 쓰촨어, 일본어, 프랑스어 등의 언어로 대형 모델과 직접 소통했고, 대형 모델을 빠르고 정확하게 인식할 수 있었습니다.别 현장 사투리 인식 시연 또한 Xunfei는 매우 복잡한 현장 관찰을 이식하는 능력에도 중점을 두었습니다. iFlytek Spark의 다중 모드 기능은 세 사람의 겹치는 목소리의 역할 분리를 가능하게 했을 뿐만 아니라, 음성의 동시 앨리어싱이 일반 사람의 귀로 명확하게 들리기 어려운 시끄러운 장면에서 세 사람이 현장 측정을 수행했습니다. 또한 실시간 전환도 각 사람이 말하는 내용을 작성합니다.

지능형 음성의 업그레이드로 iFlytek은 자동차 현장에서 그 존재감을 더욱 심화시켰습니다. Liu Qingfeng은 업그레이드된 Xinghuo 스마트 조종석도 선보였습니다.

의료용 대형 모델 "iFlytek Xiaoyi" 모든 사람의 AI 건강 도우미

의료 시나리오의 특수성, 극도로 높은 전문성, 극히 낮은 오류 허용도로 인해 C측 건강 지식 Q&A는 항상 어려운 점.

iFlytek은 지난해 10월 Spark V3 출시 당시 대규모 의료 모델 애플리케이션 'iFlytek Xiaoyi'와 B-side 애플리케이션 'Smart Medical Assistant'를 간략하게 소개했습니다. 신체검사 보고서 분석 등의 기능을 제공하며, '지능형 의료 보조원'은 사전 문의 및 기타 기능을 제공할 수 있습니다.

이번 Spark V4.0이 출시되면서 iFlytek은 더욱 업그레이드되어 대형 의료용 모델과 애플리케이션을 선보였습니다. 현장에서 Liu Qingfeng이 공유한 데이터에 따르면 iFlytek Spark Medical의 핵심 기능은 GPT-4 Turbo 및 GPT-4o를 능가했습니다.

애플리케이션 측면에서는 의사를 위한 '지능형 의료보조'가 출시 이후 보조진단 8억2천만건, 정정진단 147만건, 불합리처방 7,267만건 발견을 달성했다.

개인 중심 앱 "iFlytek Xiaoyi"는 일반 사용자에게 의료 기록, 신체 검사 보고서, 검사 보고서에 대한 무료 해석을 제공할 수 있으며 의학 지식에 대한 대화도 진행할 수 있습니다. 각종 건강정보를 수집하여 사용자에게 질병 이력, 복약 이력, 생활습관 등을 기록하는 개인 디지털 건강 공간을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 의사를 만나기 전 질병의 원인을 분석하고, 약물 복용 시 성격 판단 및 약물 금기 사항, 검사 후 변화에 대한 분석 및 기록을 제공합니다.

실시간 시연: QR 코드를 스캔하여 의료 기록과 신체 검사 보고서를 업로드하고 분석하고 해석하세요.

지능형 마킹기 출시 대형 교육 모델이 다시 업그레이드되었습니다

Iflytek Spark V4.0은 대형 교육 모델을 업그레이드하여 Spark 지능형 마킹기 2가지 모델과 더욱 업그레이드된 iFlytek AI를 출시했습니다. 기계 하드웨어를 학습합니다.

지능형 마킹기는 교사를 대상으로 합니다. 마킹기는 시험지를 마킹기에 올려놓고 원본 용지를 자동으로 스캔하고 인쇄하며 스캔한 데이터를 자동으로 업로드하여 분석을 생성합니다. 학생의 개별 학업 상태와 수업에 대한 공통성 분석을 사용하여 학생에게 개별 과제를 할당할 수도 있습니다. 수동 마킹과 비교하여 마킹 시나리오에서 지능형 마킹 기계의 효율성은 수업당 90분에서 수업당 5분으로 늘어났습니다.

이 밖에도 아이플라이텍은 교육용 하드웨어 'AI 학습머신'도 지속적으로 업그레이드해왔습니다. 업그레이드된 'AI 학습머신'을 이용해 사용자는 시험지 사진을 찍고 시험 문제만 선택하면 AI가 사용자의 질문 답변을 돕고 지능적인 대화 설명을 제공한다.

^{"개인 공간" 출시 당신을 이해하는 AI 비서 만들기}

"지능형 에이전트"의 인기는 2024년 애플리케이션 폭발의 중요한 신호가 되었습니다.

OpenAI가 GPT와 GPT Store를 출시한 이후 사람들은 대형 모델을 기반으로 자신만의 AI 스마트 비서를 맞춤 제작할 수 있습니다. 많은 사람들은 AI의 '아이폰 순간'이 열릴 것이라고 믿으며 이들의 등장에 큰 기대를 걸고 있다. 다른 제조업체들도 이에 따라 유사한 AI 에이전트 서비스를 출시했습니다. 예를 들어 Microsoft는 자체 Copilot GPT 서비스를 출시했습니다.

그러나 상황은 예상대로 전개되지 않았고 GPT는 빠르게 병목 현상에 직면했습니다. 며칠 전 마이크로소프트는 3개월만 지속된 코파일럿 GPT 서비스를 중단한다고 발표했다. 그 이유를 자세히 살펴보면 GPT가 애플리케이션 시나리오 및 상업적 구현 측면에서 대체로 따라잡지 못했고 이후 추가 개발을 위한 추진력을 잃었음을 알 수 있습니다.

그래서 지난 6개월간 국내 대형 머리모델 제조사들은 지능형 몸체를 빠르게 개발해 왔으며 응용 수준에서도 많은 노력을 기울여 왔습니다.

이 iFlytek Spark V4.0 버전은 "지능형" 업데이트 출시에도 중점을 두고 있습니다. iFlytek Spark Desk 및 Spark 앱에서 "Agent"는 Chatbot과 동일한 1단계 입구가 되었습니다. "에이전트 센터"를 클릭하면 iFlytek의 스마트폰 스토어에서 생산성 도구, 학습, 프로그래밍, 마케팅 등 다양한 분야의 스마트폰을 취급합니다.

기자회견에서 공개된 정보에 따르면 현재 Spark APP/Desk는 특정 시나리오에 대한 전용 도우미를 만들기 위해 14개의 지능형 에이전트로 구성된 첫 번째 배치를 출시할 예정입니다.

사용자는 여기에서 자신의 AI 영어 교사를 선택하거나 계약서 초안에 도움을 줄 맞춤형 AI 변호사를 선택할 수도 있습니다. 또한 Python, C++ 및 기타 언어에 능숙한 AI 프로그래머를 선택하여 도움을 줄 수도 있습니다. .프로그래밍을 직접 구현해 보세요.

예를 들어 엄격한 "IELTS 교사"를 찾으세요. 에이전트 생성을 클릭하면 우리에게 필요한 "IELTS 교사"를 한 문장으로 요약할 수 있습니다. 그는 듣기, 말하기, 읽기, 쓰기, 각 부분에 대한 교육을 다루는 3개월 학습 계획을 개발하는 데 도움을 주어야 합니다.

생성을 클릭하면 배경이 필요에 따라 에이전트의 다른 측면을 자동으로 확장하며 언제든지 디버깅할 수 있습니다.

디버그가 완료된 후 "AI IELTS 선생님"에게 학습하실 수 있습니다.

그러나 GPT Store와 비교할 때 iFlytek은 "지능형" 기능을 사용자 개인화 달성의 일부로 간주합니다. 사용자는 자신의 필요에 따라 필요한 스마트 어시스턴트를 선택하고 정의할 수 있습니다.

"개인화" 실현 측면에서 iFlytek Spark V4.0은 사용자에게 독점적인 비공개 도메인 지식 기반을 제공하기 위해 "개인 공간"도 출시했습니다. 개인 문서를 업로드하면 대형 모델을 보다 정확하게 처리할 수 있습니다. 답변 및 콘텐츠 생성, 개인 태그, 일정 관리, 정보 구독, 발표자 생성 등을 통해 사용자에게 더욱 개인화되고 흥미로운 서비스를 제공합니다.

사용자는 개인 공간에 자신의 정보 파일을 계속 업로드할 수 있습니다. AI는 업로드된 정보를 기반으로 질문과 답변을 수행하고 콘텐츠 추적성을 제공하여 개인화 향상을 기반으로 모델 환상을 줄입니다.

사용자가 개인 지식 강화부터 개인 태그 선택, 스피커 생성, 에이전트 정의 공개에 이르기까지 "Chatbot"을 더 높은 수준으로 정의할 수 있도록 함으로써 iFlytek은 대형 모델인 "Chatbot" 정의 자율성의 데이터를 사용할 것입니다. 작업 흐름 및 표현 형식의 모든 측면에서 달성되었습니다.

개인화된 대형 모델이 새로운 단계에 도달했습니다. Spark Large Models V4.0은 "개인화"와 "지능" 모두에서 "모든 사람의 개인화된 지능형 비서"를 한 단계 발전시켰습니다.

마지막에 작성

대형 모델 출시 첫해인 2024년, 선두 자리를 유지하려면 최초이자 올라운드 레이아웃을 갖추는 것이 중요합니다.

얼마전 아이플라이텍의 '다국어 지능형 음성 핵심기술 및 산업화' 프로젝트가 국가과학기술진흥상 1등상을 수상했습니다. 이는 지난 수년간 iFlytek의 AI 기술 성과를 확증하는 것 중 하나일 수 있습니다. 아시다시피 딥러닝 혁명 이후 지난 10년 동안 인공지능 분야 국가과학기술진보상 첫 1등상입니다.

1월 말 V3.5부터 오늘 V4.0까지 iFlytek Spark 모델은 기본 기능 측면에서 더욱 안정되었을 뿐만 아니라 측면에서도 완전히 개발되었다고 할 수 있습니다. 애플리케이션 구현.

한편으로는 기본 핵심 언어 기능을 지속적으로 개선하고, 세계 최고의 대형 모델을 계속 따라잡으며, 다른 한편으로는 음성 기능과 같은 자체적인 유리한 모델 기능을 연마하고 업그레이드하고 있습니다. 적용과 상용화에 더 많은 에너지를 투자하고 있으며, 현장의 요구에 맞춰 종합적인 레이아웃을 진행하고 있으며, 수직형 대형 모델 구축, 개인 맞춤형 지능형 에이전트, 엔드사이드 등 다양한 방법을 통해 진행하고 있습니다. 지능형 하드웨어를 통해 B 및 C 측의 대규모 모델 구현이 가속화되어 더 많은 기업과 일반 사용자가 모델이 제공하는 빅 데이터를 직접 경험할 수 있습니다.

위 내용은 국산 대형 모델이 새로운 경지에 이르렀습니다! iFlytek Spark 4.0 출시: 전체적으로 GPT-4 Turbo를 능가하며 8개 국제 권위 테스트 세트 중 1위를 차지했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!