최근 Apple은 HuggingFace에서 20개의 새로운 Core ML 모델과 4개의 데이터 세트를 출시했으며, 그 중에서 Byte 모델 팀의 단안 깊이 추정 모델인 Depth Anything V2가 선택되었습니다.
CoreML
- Apple의 기계 학습 프레임워크는 기계 학습 모델을 통합하여 iOS 및 MacOS와 같은 장치에서 효율적으로 실행하는 데 사용됩니다.
- 인터넷 연결 없이 복잡한 AI 작업을 수행하여 사용자 개인 정보 보호를 강화하고 대기 시간을 줄입니다.
- Apple 개발자는 이러한 모델을 통해 지능적이고 안전한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Depth Anything V2
- Byte 모델 팀에서 개발한 단안 깊이 추정 모델입니다.
- V2 버전은 더욱 세밀한 디테일 처리, 더욱 강력해진 견고성, 속도가 크게 향상되었습니다.
- 25M에서 1.3B 매개변수까지 다양한 크기의 모델이 포함되어 있습니다.
- Apple에 포함된 CoreML 버전은 HuggingFace 공식 엔지니어링을 통해 가장 작은 25M 모델을 사용하여 최적화되었으며 iPhone 12 Pro Max의 추론 속도는 31.1밀리초에 달합니다.
- 자율주행, 3D 모델링, 증강현실, 보안 모니터링, 공간 컴퓨팅 등의 분야에서 활용 가능합니다.
CoreML 모델
- Apple이 새롭게 출시한 CoreML 모델은 자연어 처리부터 이미지 인식까지 다양한 분야를 포괄합니다.
- 개발자는 coremltools 패키지를 사용하여 TensorFlow와 같은 프레임워크로 훈련된 모델을 Core ML 형식으로 변환할 수 있습니다.
- CPU, GPU 및 Neural Engine을 활용하여 장치의 성능을 최적화하고 메모리 공간과 전력 소비를 최소화합니다.
위 내용은 Byteda Model Team의 Depth Anything V2 모델이 Apple의 최신 CoreML 모델로 선정되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!