독일은 AI 리더들과 보조를 맞추지 못하고 연구를 제품으로 전환하기 위해 고군분투하고 있습니다.

독일 과학자들은 수십 년 동안 AI를 연구해 왔으며 업계에 상당한 공헌을 해왔습니다. 그러나 이러한 전문지식은 실제 적용에 실패했습니다.

독일은 글로벌 인공지능(AI) 리더들을 따라잡지 못했으며 그 격차가 점점 벌어지고 있다고 독일 국영 개발은행 KfW가 밝혔습니다.

독일 과학자들은 수십 년 동안 AI를 연구해 왔으며 업계에 상당한 공헌을 해왔습니다. 그러나 프랑크푸르트에 있는 은행의 수석 이코노미스트인 Fritzi Köhler-Geib는 이러한 전문 지식이 실제 적용으로 전환되지 못했다고 말합니다.

“다른 많은 기술 분야와 마찬가지로 AI를 사용하여 우리는 연구를 기업에서 사용할 수 있는 제품”이라고 그는 국영 방송인 DW에 말했다.

독일만이 AI 발전을 따라잡기 위해 고군분투하고 있는 것이 아니다. 다른 유럽 국가들도 별로 나아지지 않았고, 영국의 AI 기술 숙련도는 전 세계 45위를 차지했습니다. 영국은 또한 AI 투자에서 프랑스와 독일에 뒤처져 있습니다.

프랑스는 파리에 본사를 둔 Mistral AI와 같은 일부 스타트업이 지난달 60억 달러 가치로 6억 4,500만 달러를 모금하는 등 더 밝은 곳이었습니다. 프랑스 AI 스타트업은 23억 달러 이상을 투자해 유럽에서 가장 많은 자금을 조달했습니다.

그래도 유럽 국가들은 AI 분야에서 아시아와 북미에 밀렸습니다. KfW의 데이터에 따르면 미국과 중국이 전 세계 AI 특허의 절반 이상을 공동으로 관리하고 있는 것으로 나타났습니다. 독일은 5위로 한국, 일본에도 뒤쳐져 있습니다.

독일의 경우 AI 개발이 부진하여 사람들이 다른 지역에 기반을 둔 기업의 손에 맡겨져 있습니다. 중국과 미국이 수년 동안 기술에 계속 투자할 준비가 되어 있는 것처럼 보이는 상황에서 독일과 유럽 전체는 기술적으로 자급자족할 수 있는 기회를 다시 놓칠 수 있습니다.

독일의 상황은 더욱 악화될 수 있다고 Alexander Löser는 말합니다. , 베를린 응용 과학 기술 대학의 데이터 과학 교수. 그는 독일이 점점 더 실리콘 밸리와 기타 글로벌 AI 핫스팟으로 최고의 인재를 잃고 있으며, 이는 국가의 야망에 파멸을 가져올 수 있다고 지적했습니다.

“여기의 많은 대학은 우수한 연구를 수행하고 우수한 자격을 갖춘 인력을 양성하지만 상당한 규모의 대학이 있습니다. 그 중 상당수는 해외 근무를 선택합니다.”라고 그는 말했습니다.

EU의 엄격한 데이터 법률이 문제를 가중시킨다고 Löser는 지적했습니다. AI 개발의 생명선인 EU에서 훈련 데이터를 획득하는 데 훨씬 더 많은 비용이 듭니다. 최근 메타(NASDAQ: META)와 EU 규제 당국이 페이스북과 인스타그램 데이터를 사용하여 AI를 훈련시키려는 시도를 두고 충돌한 것은 해당 지역의 엄격한 데이터 법률을 보여주는 최신 사례입니다.

인공 지능(AI)이 올바르게 작동하려면 법률 내에서 성장하고 증가하는 과제에 직면하여 성공하려면 데이터 입력 품질과 소유권을 보장하는 엔터프라이즈 블록체인 시스템을 통합하여 데이터를 안전하게 유지하는 동시에 데이터의 불변성을 보장해야 합니다.

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