처음으로 언어의 신경 활성화가 세포 수준에 국한되었습니다.

WBOY
풀어 주다: 2024-07-16 12:12:59
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789명이 탐색했습니다.

현재까지 단어 의미를 인코딩한 최고 해상도의 뉴런 맵이 여기에 있습니다.

처음으로 언어의 신경 활성화가 세포 수준에 국한되었습니다.

1. 인간은 인간의 의사소통에 필수적인 언어를 통해 풍부하고 미묘한 의미를 얻을 수 있습니다.
  1. 언어 및 의미 처리를 지원하는 뇌 영역에 대한 이해가 증가하고 있음에도 불구하고 세포 수준의 신경 의미 론적 파생에 대해서는 아직 알려지지 않은 부분이 많이 남아 있습니다.
  2. 최근 네이처(Nature) 매거진에 발표된 연구 논문은 자연적인 음성 처리 과정에서 뉴런의 활동을 추적하여 단일 뉴런의 의미 정보에 대한 미세한 피질 표현을 발견했습니다.
  3. 논문 제목은 "단일 셀 해상도에서 언어 이해를 위한 의미론적 인코딩"입니다.

    처음으로 언어의 신경 활성화가 세포 수준에 국한되었습니다.

    1. 논문 주소: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-2
  4. 이 연구는 의미 인코딩을 담당하는 현재까지 최고 해상도의 뉴런 지도를 만들었습니다. 다양한 단어.
  5. 이 연구에서는 참가자들이 의미상으로 구별되는 문장과 이야기를 들었을 때 언어가 지배하는 왼쪽 전두엽 피질의 단일 세포 활동을 기록했습니다. 개인마다 뇌는 동일한 표준 범주를 사용하여 단어를 분류하는 것으로 나타났습니다. 이는 소리를 의미로 번역하는 데 도움이 됩니다.
  6. 이 뉴런은 특정 단어 의미에 선택적으로 반응하고 단어와 비단어를 확실하게 구별합니다. 더욱이, 고정된 기억 표현으로 단어에 반응하기보다는 그 활동이 매우 역동적이어서 특정 문장 맥락에 따라 단어의 의미를 반영하고 음성 형식과 무관합니다.
  7. 전반적으로, 이 연구는 이러한 세포 집단이 음성 중에 실시간으로 들리는 단어의 광범위한 의미 범주를 어떻게 정확하게 예측할 수 있는지, 그리고 그 단어가 나타나는 문장을 어떻게 추적할 수 있는지 보여줍니다. 이 연구는 또한 이러한 의미 표현의 계층적 구조가 어떻게 인코딩되고 이러한 표현이 세포 그룹에 어떻게 매핑되는지 보여줍니다. 신경 수준에서의 이러한 발견은 인간 의미 표현의 미세한 피질 조직을 드러내고 언어 이해 중 세포 수준의 의미 처리를 설명하기 시작합니다. fenye 하나의 뉴런은 모든 것을 담당합니다

동일한 뉴런 그룹은 유사한 범주(예: 행동 또는 사람 관련)의 단어에 반응합니다. 연구에 따르면 뇌는 특정 단어(예: "오리"와 "계란")를 서로 연관시켜 동일한 뉴런을 촉발시키는 것으로 나타났습니다. 유사한 의미를 가진 단어(예: "rat" 및 "rat")는 다른 의미를 가진 단어(예: "rat" 및 "carrot")보다 더 유사한 패턴을 유발합니다. 다른 뉴런은 "위" 및 "뒤"와 같은 관계 단어와 같은 추상 개념에 반응합니다.

단어에 할당된 범주는 참가자들 사이에서 유사했으며, 이는 인간의 두뇌 그룹이 동일한 방식으로 의미를 분류한다는 것을 암시합니다.

전두엽 피질 뉴런은 소리가 아닌 의미에 따라 단어를 구별합니다. 예를 들어, "Son"이 들리면 가족 구성원과 관련된 위치가 활성화되지만 동음이의어 "Sun"이 들리면 이러한 뉴런은 반응하지 않습니다.

처음으로 언어의 신경 활성화가 세포 수준에 국한되었습니다.

마음 읽기

이 이론이 제안된 후 연구자들은 뉴런 발사를 관찰하여 사람들이 듣고 있는 내용을 어느 정도 판단할 수 있습니다. 정확한 문장을 재현할 수는 없었지만 판단은 할 수 있었습니다. 예를 들어, 문장에는 동물, 행동, 음식의 순서로 동물, 행동, 음식이 포함됩니다.

캘리포니아 대학교 샌디에이고 캠퍼스의 엔지니어이자 뇌-컴퓨터 인터페이스 회사의 최고 과학 책임자인 Vikash Gilja는 "이러한 수준의 세부 정보를 얻고 개별 뉴런 수준에서 무슨 일이 일어나고 있는지 엿볼 수 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다."라고 말했습니다. 파라드로믹스. 그는 연구자들이 단어 및 해당 범주에 해당하는 뉴런뿐만 아니라 해당 단어가 말하는 순서도 식별할 수 있다는 점에 깊은 인상을 받았습니다.

Gilja는 뉴런의 정보를 기록하는 것이 이전 이미징 방법을 사용하는 것보다 훨씬 빠르다고 말합니다. 자연스러운 말하기 속도를 이해하는 것은 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치, 즉 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치, 즉 뇌를 잃은 사람들에게 말하는 능력을 회복할 수 있는 새로운 유형의 장치를 개발하려는 미래의 노력에 중요합니다.

참조링크: https://www.nature.com/articles/d41586-024-02146-6

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원천:jiqizhixin.com
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