AI에 참여하고 싶다면 고등학교에서 데이터 과학을 공부하지 마세요. Altman과 Musk가 마침내 동의했습니다.-일체 포함-php.cn

고등학교에서 데이터 과학을 공부하는 것이 수학을 대체할 수 있을까요? 이 주제에 대한 논의가 AI 분야까지 확장되었습니다.

AI 발전을 위해서는 기초교육을 강화하지 않으면 너무 늦습니다.

대형 모형 기술이 빠르게 발전하고 기업들이 치열한 경쟁을 벌이는 가운데, 일부 사람들은 수학을 중심으로 미래 인재에 대한 우려를 표명하기도 했습니다.

AI에 참여하고 싶다면 고등학교에서 데이터 과학을 공부하지 마세요. Altman과 Musk가 마침내 동의했습니다.

최근 캘리포니아 대학교(UC) 시스템이 신입생 입학을 위한 기본적인 수학 기준을 설정했다는 소식으로 물의를 빚었습니다. 전국적으로 수학 점수가 감소함에 따라 일부 교육자들은 더 많은 학생을 유치하고 점점 더 데이터에 의존하는 미래를 위해 관련 기술을 개발하도록 돕기 위해 표준 대수 집중 수학 교육에 개혁이 필요하다고 생각합니다.

일부 조직에서는 최소 17개 주에서 "데이터 과학"을 고등학교 수학 교육의 선택 과정으로 만들었으며 오레곤과 오하이오에서는 이를 대수학 II의 대체 과정으로 만들었다고 합니다. 이 접근 방식은 캘리포니아 대학교(University of California)에서 반대했습니다.

누군가가 학부 신입생의 수학 수준을 보장해야 한다고 요구하는 공개 서한을 발행했습니다. 고등학교 때 미리 배운 데이터 과학을 "수학"의 범주에 포함시키지 마십시오. AI를 배우기가 어렵습니다.

아직 법적 싸움이 진행 중이지만 알트만과 머스크 모두 이번 공개 서한의 서명자 명단에 올라 있습니다. 두 영웅 모두 같은 견해를 갖고 있는 것 같습니다.

또한 이 이니셔티브를 지지하는 학계 및 업계의 중요한 인물로는 Apple 머신 러닝 임원 Samy Bengio, Microsoft 생성 인공 지능 부사장 Sébastien Bubeck, NVIDIA 수석 과학자 Bill Dally, Google 수석 과학자 Jeff Dean, Turing Award가 있습니다. 우승자는 Meta 수석 과학자 Yann LeCun, xAI 공동 창립자 Greg Yang 등입니다.

Yishui의 창립자, CEO, CTO는 업계가 이 문제를 얼마나 심각하게 받아들이는지 보여줍니다.

공개 서한의 전체 내용은 다음과 같습니다.

인공지능은 우리가 살고 있는 사회를 변화시키려 합니다. 미래를 준비하려면 미래에 AI 기술을 구축하고 배포할 사람들을 교육해야 합니다. 그 중 대수학, 미적분학, 확률 등 핵심 수학적 개념은 현대 인공지능 혁신의 핵심이다. 따라서 인공지능 기술 개발에 참여하려면 학생들이 수학에 대한 탄탄한 기초부터 시작해야 합니다. 우리는 University of California가 최근 수학에 관한 입학 요건을 명확히 하여 학생들이 주의 대학 입학 기준을 충족하는 고등학교 과정을 이수하도록 보장한 것에 박수를 보냅니다.

오늘날의 발전으로 인해 미적분학이나 대수학과 같은 고전적인 수학 분야가 쓸모없다는 것을 알 수 있지만, 이는 사실이 아닙니다. 실제로 현대 인공지능 시스템은 수학에 뿌리를 두고 있기 때문에 인공지능 분야에서 경력을 쌓으려면 수학을 배우는 것이 매우 중요합니다.

딥 러닝의 알고리즘 백본인 경사하강법은 미적분학과 (선형) 대수학을 결합하여 인공 지능과 수학 사이의 연결을 보여줍니다. 벡터와 행렬은 신경망의 구성 요소이며 로그 규모 성장 모델링은 신경망 훈련의 기초입니다. 삼각 함수와 피타고라스 항등식도 시대에 뒤떨어지지 않으며 푸리에 변환 및 최소 제곱 알고리즘을 포함한 데이터 과학의 중요한 도구의 기초입니다.

따라서 고등학교에서 이러한 수학 과목을 배우면 기계 학습, 데이터 과학 또는 모든 STEM 분야를 전문으로 하는 미래 직업을 준비할 수 있습니다. 일반적으로 우리는 최신 도구나 소프트웨어에 대해 어느 정도 이해하고 있는 학생보다 기본을 확실히 이해하고 있는 학생을 선호합니다.

공교육에서 수학 커리큘럼 표준을 유지하지 못하면 공립학교, 특히 자원이 부족한 지역의 학교와 사립학교 간의 격차가 벌어지고 STEM 다양성 노력이 저해됩니다. 사립학교에 다니는 어린이뿐만 아니라 모든 캘리포니아 어린이는 우리 미래의 기초를 다지기 위해 최고 수준의 수학 교육을 받을 자격이 있습니다. 따라서 우리는 캘리포니아 정책 입안자들이 학생들이 이러한 유형의 교육을 받을 수 있도록 모든 노력을 기울일 것을 촉구합니다.

공개 서한 주소: https://www.mathmatters.ai/

서명된 Jeff Dean은 수학 교육이 AI와 더 넓은 분야에 있어 분명히 매우 중요하다고 트윗했습니다.

많은 네티즌들도 이에 지지를 표명했습니다. 어렵다고 생각할 수도 있지만 수학은 정말 유용합니다.

어떤 사람들은 현재 미국 수학 교육에 불만을 표시하기도 했습니다.

"레시피 기반 수학"은 공식을 암기하는 것이 아니라 암기하는 것을 말합니다. 훈련에 집중하다보니 수학적 사고력이 기시감을 느끼는 것 같아요. 뜻밖에도 이런 종류의 단어는 이제 미국인들이 수학 교육에 대해 불평할 때 사용됩니다.

공개 서한에는 캘리포니아 대학이 고등학생이 대학에 입학하기 위한 수학 요건을 명확히 했다고 언급되어 있습니다.

University of California: STEM에 지원하고 싶다면 수학을 대체할 수 있는 것은 없습니다

최근 우리는 고등학교 학생들이 4-4학년에 입학하기 위해 수학을 얼마나 배워야 하는지에 대한 질문을 자주 봅니다. 캘리포니아 주립대학(일반적으로 말하면) 보고서.

최근 캘리포니아 대학교(UC) 상원 산하 영향력 있는 위원회가 이 논란이 되는 문제에 대한 의견을 표명했습니다. 의견에는 다음과 같이 명시되어 있습니다. 2025년 가을부터 캘리포니아 대학교 및 캘리포니아 주립 대학교에 등록하여 데이터 과학 과정 또는 AP 통계 과정을 수강하는 고등학생은 대수 II를 대체할 수 없습니다.

캘리포니아 대학 입학 및 학교 관계 위원회(BOARS)는 이 문제를 연구한 "수학 및 통계 교수 실무 그룹"의 추천을 수락하고 그 입장을 반복했습니다.

태스크포스는 데이터 과학으로 분류된 이러한 과정이 고급 대수학 과정을 대체하는 것은 물론이고 자격을 갖추는 데 '가까이'도 가지 않는다고 판단했습니다.

원본 링크: https://senate.universityofcalifornia.edu/_files/committees/boars/documents/boarsacwphase1report-20240221.pdf?mc_cid=9de3e6e6f2&mc_eid=8f769d3245

캘리포니아 대학교 STEM 교수들도 활용하십시오. 고급 대수학 과정을 대체하는 데이터 과학에 대한 비판이 있습니다. 이들 중 다수는 데이터 과학을 지지하지만 STEM을 공부하는 학생들이나 정량적 기술이 필요한 전공을 공부하는 학생들에게 요구되는 완전한 고등학교 수학이 부족한 커리큘럼을 지원하지 않습니다.

고등학교에서 기초 수학을 빼먹으면 학생들이 실제로는 그렇지 않은데도 통계, 컴퓨터 공학, 데이터 과학 전공을 할 준비가 되었다는 착각을 불러일으킬 수 있습니다. 이로 인해 커뮤니티 칼리지에서 수학 수업을 추가로 수강해야 할 수도 있습니다.

한편, BOARS의 결정은 다른 사람들의 눈살을 찌푸리게 했습니다. 예를 들어, UCLA 통계학 교수이자 학부 연구 부회장이자 "데이터 과학 입문"의 주요 저자인 Robert Gould는 BOARS의 결정에 동의하지 않습니다. 데이터 과학 과정도 수학과 과학 분야의 공동 보조금을 통해 국립과학재단(National Science Foundation)의 자금 지원을 받아 만들어졌다고 그는 말했습니다.

그는 "물론 우리는 실망했습니다. 우리는 우리 과정이 엄격하고 도전적이라고 믿습니다. 가장 중요한 것은 이 과정에는 학생들이 직업과 학문적 성공에 필요한 모든 지식과 기술이 포함되어 있다는 것입니다."라고 말했습니다.

또한 , 데이터 과학 옹호자들은 BOARS가 입학 기준을 충족하는 수학 과정 범주에 속하는 데이터 과학 및 (아마도) 통계학 학생의 입학 자격을 박탈할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다.

인공 지능과 기타 데이터 기반 기회와 직업이 형성되는 현재 세계에서 점점 더 많은 고등학생들이 데이터 입문 과정을 수강하고 있습니다. 옹호론자들은 이러한 데이터 과정이 대학에서 과학, 기술 공학 또는 수학(STEM)을 전공하는 학생들이 반드시 들어야 하는 삼각법, 입문 미적분학 및 기타 엄격한 과정에 대한 "친절한" 대안이라고 생각합니다.

그래서 수십 명의 고등학교 수학 교사와 행정관들이 캘리포니아 대학교 리전트에게 보낼 공개 서한에 서명하는 조치를 취했습니다. 이 서한은 데이터 과학 및 통계 과정에 대한 지지를 재확인하고 BOARS가 결정을 내릴 때 고등학교 교사 및 데이터 과학 전문가와 상의하지 않은 것에 대해 비판합니다.

공개 서신 주소: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSflQnXznvqrJtd64FcSpADHOjQtRNJr8jq-A5OvJmdlRLA0Sw/viewform

편지에는 "우리 학교와 교육청은 이런 종류의 데이터 과학 과정은 학생들에게 흥미를 유발하고 학습에 참여시키는 혁신적인 21세기 학습 경험을 제공하고, 오늘날의 다양한 직업 및 학문 분야에 필요한 양적 기술을 가르치며, 학생들이 수학을 소통하고 배울 수 있는 새로운 방법을 제공하기 때문입니다."

데이터 과학 옹호자와 고등학교 교사 외에도 일부 비영리 단체에서도 데이터 과학 과정에 대한 지지를 표명했습니다. 그들은 학군에서 점점 더 많이 제공되는 강좌가 수학에 지루함을 느낄 수 있는 학생들에게 매우 관련성이 높고 매력적이라고 주장합니다.

캘리포니아 대학이 "CourseKata", "데이터 과학 입문", YouCubed 웹사이트의 "데이터 과학 탐구"와 같은 인기 있는 데이터 강좌를 어떻게 입학 과목 요건에 통합할지에 대해, 이 더 큰 질문은 다음과 같습니다. 5월 수학 작업까지 기다리십시오. 이는 그룹이 다음 보고서를 발표할 때 결정될 것입니다.

외부적으로는 미국 중학교의 기초 수학 교육 수준에 대해 늘 논란이 되어 왔습니다. 미국 중학교의 많은 학군에서는 중학교부터 그룹 교육을 시행하고 있습니다. STEM 전공에 관심이 없거나 헌신적이지 않은 학생들의 경우 대수기하학을 학습한 후 안전하게 졸업할 수 있습니다. 반면, 일부 학생들은 학부 과정에서 AP(Advanced Placement) 과정을 선택하여 학점으로 교환할 수도 있습니다.