Cypress에서 불안정한 테스트 처리: 모범 사례 및 전략
소개
불안정한 테스트는 자동화된 테스트에서 흔히 발생하는 문제입니다. 코드 변경과 관련되지 않은 이유로 때로는 통과하고 때로는 실패하는 테스트로, 일관되지 않고 신뢰할 수 없는 테스트 결과를 초래합니다. 이 게시물에서는 Cypress의 불안정한 테스트의 원인을 살펴보고 이를 효과적으로 처리하기 위한 모범 사례와 전략에 대해 논의하겠습니다.
불안정한 테스트란 무엇입니까?
불안정한 테스트는 비결정적 동작을 나타내는 테스트입니다. 즉, 동일한 조건에서 실행될 때 항상 동일한 결과를 생성하지는 않습니다. 이러한 불일치는 테스트 스위트의 신뢰성을 약화시키고 자동화된 테스트에 대한 신뢰도를 약화시킬 수 있습니다.
불안정한 테스트의 일반적인 원인
- 타이밍 문제: 비동기 작업이나 동적 콘텐츠 로딩에 의존하는 테스트는 지정된 시간 내에 예상 조건이 충족되지 않으면 실패할 수 있습니다.
- 환경 의존성: 네트워크 속도, 서버 응답 시간, 환경 구성 등 외부 요인의 영향을 받는 테스트는 불안정할 수 있습니다.
- 리소스 경합: 공유 리소스에 의존하거나 애플리케이션 상태에 영향을 미치는 작업을 수행하는 테스트는 경쟁 조건을 유발할 수 있습니다.
- 외부 서비스에 대한 종속성: 타사 API 또는 서비스에 의존하는 테스트는 외부 서비스 가동 중지 시간이나 속도 제한으로 인해 실패할 수 있습니다.
- 부적절한 테스트 격리: 애플리케이션 상태를 적절하게 재설정하거나 격리하지 않는 테스트는 남은 데이터나 이전 테스트의 부작용으로 인해 실패할 수 있습니다.
Cypress의 불안정한 테스트 처리에 대한 모범 사례
- 네트워크 요청에 cy.intercept() 사용: 네트워크 요청을 스텁하여 응답을 제어하고 외부 서비스에 대한 종속성을 줄입니다.
cy.intercept('GET', '/api/data', { fixture: 'data.json' }).as('getData'); cy.visit('/'); cy.wait('@getData');
- cy.wait()를 현명하게 활용하세요: 임의의 기간 대신 특정 조건이나 이벤트를 기다리려면 cy.wait()를 사용하세요.
cy.get('.spinner').should('not.exist'); // Ensure spinner is gone cy.get('.data-list').should('be.visible'); // Ensure data list is visible
- 사용자 지정 명령 구현: 일반적인 작업을 캡슐화하고 일관되게 수행되도록 하는 사용자 지정 명령을 만듭니다.
Cypress.Commands.add('login', (username, password) => { cy.get('input[name="username"]').type(username); cy.get('input[name="password"]').type(password); cy.get('button[type="submit"]').click(); cy.url().should('include', '/dashboard'); });
- cy.retry() 플러그인 사용: 실패한 어설션을 자동으로 재시도하려면 Cypress 재시도 플러그인을 설치하세요.
// Install the plugin first: npm install -D cypress-plugin-retries require('cypress-plugin-retries'); // Enable retries in your test Cypress.env('RETRIES', 2); // Example test with retries it('should display data after retry', () => { cy.visit('/data-page'); cy.get('.data-item').should('have.length', 10); // Retry if fails });
- 테스트 격리: 각 테스트 전후에 애플리케이션 상태를 적절하게 재설정하여 각 테스트가 격리되어 실행되도록 합니다.
beforeEach(() => { cy.exec('npm run reset-db'); // Reset the database cy.visit('/'); });
- 선택기 최적화: 강력하고 안정적인 선택기를 사용하여 요소를 타겟팅하여 선택기와 관련된 결함이 발생할 가능성을 줄입니다.
// Use data attributes for selectors cy.get('[data-cy="submit-button"]').click();
불안정한 테스트 디버깅
- 로컬에서 테스트 실행: Cypress open을 사용하여 로컬에서 불안정한 테스트를 실행하여 동작을 관찰하고 잠재적인 문제를 식별합니다.
- 디버깅 도구 사용: cy.debug() 및 브라우저 DevTools와 같은 Cypress의 내장 디버깅 도구를 활용하여 애플리케이션 상태를 검사합니다.
- 로그 및 스크린샷 분석: Cypress 로그, 스크린샷, 동영상을 검토하여 결함의 원인을 정확히 찾아냅니다.
예: Cypress에서 불안정한 테스트 처리
describe('Flaky Test Example', () => { beforeEach(() => { cy.visit('/'); }); it('should load data reliably', () => { // Use intercept to stub network request cy.intercept('GET', '/api/data', { fixture: 'data.json' }).as('getData'); cy.get('button[data-cy="load-data"]').click(); cy.wait('@getData'); // Use robust selector and assertion cy.get('[data-cy="data-list"]').should('have.length', 5); }); it('should handle spinner correctly', () => { // Ensure spinner is not visible before asserting data cy.get('.spinner').should('not.exist'); cy.get('[data-cy="data-list"]').should('be.visible'); }); });
결론
신뢰할 수 있고 강력한 테스트 모음을 유지하려면 불안정한 테스트를 처리하는 것이 중요합니다. 불안정성의 일반적인 원인을 이해하고 모범 사례를 구현함으로써 Cypress 프로젝트에서 불안정한 테스트의 발생을 크게 줄일 수 있습니다. Cypress의 강력한 기능과 도구를 활용하여 테스트가 결정적이고 격리되어 있으며 안정적인지 확인하세요.
즐거운 테스트를 해보세요!
위 내용은 Cypress에서 불안정한 테스트 처리: 모범 사례 및 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
