JavaScript, HTML 및 CSS를 사용하여 Ollamas Llama odel로 채팅 애플리케이션 구축
소개
이 블로그 게시물에서는 Ollama의 Llama 3 모델과 상호 작용하는 간단한 채팅 애플리케이션을 만드는 과정을 살펴보겠습니다. 프론트엔드에는 JavaScript, HTML, CSS를 사용하고 백엔드에는 Express와 함께 Node.js를 사용합니다. 마지막에는 사용자 메시지를 AI 모델에 보내고 실시간으로 응답을 표시하는 작동하는 채팅 애플리케이션을 갖게 됩니다.
전제 조건
시작하기 전에 컴퓨터에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요.
- Node.js
- npm(노드 패키지 관리자)
1단계: 프런트엔드 설정
HTML
먼저 채팅 애플리케이션의 구조를 정의하는 index.html이라는 HTML 파일을 만듭니다.
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Chat with Ollama's Llama 3</title> <link rel="stylesheet" href="styles.css"> </head> <body> <div id="chat-container"> <div id="chat-window"> <div id="messages"></div> </div> <input type="text" id="user-input" placeholder="Type your message here..."> <button id="send-button">Send</button> </div> <script src="script.js"></script> </body> </html>
이 HTML 파일에는 채팅 메시지용 컨테이너, 사용자 메시지용 입력 필드 및 보내기 버튼이 포함되어 있습니다.
CSS
다음으로 styles.css라는 CSS 파일을 생성하여 채팅 애플리케이션의 스타일을 지정합니다.
body { font-family: Arial, sans-serif; display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 100vh; background-color: #f0f0f0; margin: 0; } #chat-container { width: 400px; border: 1px solid #ccc; background-color: #fff; border-radius: 8px; box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } #chat-window { height: 300px; padding: 10px; overflow-y: auto; border-bottom: 1px solid #ccc; } #messages { display: flex; flex-direction: column; } .message { padding: 8px; margin: 4px 0; border-radius: 4px; } .user-message { align-self: flex-end; background-color: #007bff; color: #fff; } .ai-message { align-self: flex-start; background-color: #e0e0e0; color: #000; } #user-input { width: calc(100% - 60px); padding: 10px; border: none; border-radius: 0; outline: none; } #send-button { width: 60px; padding: 10px; border: none; background-color: #007bff; color: #fff; cursor: pointer; }
이 CSS 파일은 채팅 애플리케이션이 깔끔하고 현대적으로 보이도록 해줍니다.
자바스크립트
프런트엔드 기능을 처리하려면 script.js라는 JavaScript 파일을 생성하세요.
document.getElementById('send-button').addEventListener('click', sendMessage); document.getElementById('user-input').addEventListener('keypress', function (e) { if (e.key === 'Enter') { sendMessage(); } }); function sendMessage() { const userInput = document.getElementById('user-input'); const messageText = userInput.value.trim(); if (messageText === '') return; displayMessage(messageText, 'user-message'); userInput.value = ''; // Send the message to the local AI and get the response getAIResponse(messageText).then(aiResponse => { displayMessage(aiResponse, 'ai-message'); }).catch(error => { console.error('Error:', error); displayMessage('Sorry, something went wrong.', 'ai-message'); }); } function displayMessage(text, className) { const messageElement = document.createElement('div'); messageElement.textContent = text; messageElement.className = `message ${className}`; document.getElementById('messages').appendChild(messageElement); document.getElementById('messages').scrollTop = document.getElementById('messages').scrollHeight; } async function getAIResponse(userMessage) { // Example AJAX call to a local server interacting with Ollama Llama 3 const response = await fetch('http://localhost:5000/ollama', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify({ message: userMessage }), }); if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } const data = await response.json(); return data.response; // Adjust this based on your server's response structure }
이 JavaScript 파일은 보내기 버튼과 입력 필드에 이벤트 리스너를 추가하고, 사용자 메시지를 백엔드로 보내고, 사용자와 AI 응답을 모두 표시합니다.
2단계: 백엔드 설정
Node.js와 익스프레스
Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요. 그런 다음 백엔드용 server.js 파일을 생성합니다.
-
Express 설치:
npm install express body-parser
로그인 후 복사 -
server.js 파일 만들기:
const express = require('express'); const bodyParser = require('body-parser'); const app = express(); const port = 5000; app.use(bodyParser.json()); app.post('/ollama', async (req, res) => { const userMessage = req.body.message; // Replace this with actual interaction with Ollama's Llama 3 // This is a placeholder for demonstration purposes const aiResponse = await getLlama3Response(userMessage); res.json({ response: aiResponse }); }); // Placeholder function to simulate AI response async function getLlama3Response(userMessage) { // Replace this with actual API call to Ollama's Llama 3 return `Llama 3 says: ${userMessage}`; } app.listen(port, () => { console.log(`Server running at http://localhost:${port}`); });
로그인 후 복사 -
서버 실행:
node server.js
로그인 후 복사
이 설정에서 Node.js 서버는 들어오는 요청을 처리하고 Ollama의 Llama 3 모델과 상호 작용하며 응답을 반환합니다.
결론
이 단계에 따라 Ollama의 Llama 3 모델에 사용자 메시지를 보내고 응답을 표시하는 채팅 애플리케이션을 만들었습니다. 이 설정은 특정 요구 사항과 Llama 3 모델이 제공하는 기능에 따라 확장 및 사용자 정의할 수 있습니다.
채팅 애플리케이션의 기능을 자유롭게 탐색하고 향상해 보세요. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 JavaScript, HTML 및 CSS를 사용하여 Ollamas Llama odel로 채팅 애플리케이션 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
