최근 ACM SIGGRAPH(The ACM Special Interest Group on Computer Graphics)는 논문 승인 결과를 발표했습니다. NetEase Fuxi의 최신 연구 결과 "실시간 내부 점을 위한 사전 조건 비선형 공액 기울기 방법" 초탄성"이 성공적으로 선정되었습니다. 8월에는 팀원들이 콜로라도주 덴버로 가서 SIGGRAPH 2024 컨퍼런스에서 보고서를 전달하고 전 세계 컴퓨터 그래픽 애호가들과 소통할 예정입니다. fenye
물리적 압출 시뮬레이션에는 평균 속도 28.9FPS의 53k 포인트, 168K 사면체가 포함되어 있습니다.
천 회전 시뮬레이션에는 45k 포인트, 133K 사면체가 포함되어 있으며 평균 속도는 7.4FPS입니다.fenye1 물리적 낙하 실험 1
- 에는 8k 포인트가 포함되어 있습니다. 27k 사면체
- 평균 속도 46.6FPS
-
물리적 낙하 실험 2
- 50k 포인트, 164k 사면체
- 평균 속도 32.2FPS 페니 누들 드롭 시뮬레이션 로프 회전 시뮬레이션
포함 39,000개의 포인트, 101,000개의 사면체에는 53,000개의 포인트가 포함되어 있습니다. 202K 사면체
평균 속도 27.6FPS 평균 속도 10.2FPS
요약하면 NetEase Fuxi가 제안한 Jacobian 전처리 비선형 공액 기울기 방법은 실시간을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 물리적 시뮬레이션 성능도 게임 및 가상 환경의 물리적 효과에 대한 새로운 기준을 설정합니다. 현실 응용 프로그램을 통해 충실도가 높은 물리적 시뮬레이션 분야의 새로운 장을 열었습니다. 이 획기적인 성과는 물리적 시뮬레이션 분야의 연구 및 혁신에 큰 기여를 했을 뿐만 아니라 기술 혁신의 길에서 NetEase Fuxi의 끊임없는 우수성 추구를 생생하게 묘사합니다.
NetEase Fuxi는 창립 이래 항상 기술의 최전선에 서서 인공 지능 과학 및 기술 성과의 적용을 촉진하기 위해 노력해 왔으며 인공 지능 컨퍼런스에서 200개 이상의 논문을 발표했으며 관련 연구 결과가 다음과 같은 분야에 적용되었습니다. 여러 물리적 필드.
미래를 내다보면 컴퓨팅 성능이 지속적으로 향상되고 알고리즘이 더욱 최적화됨에 따라 물리적 시뮬레이션은 더욱 현실적이고 효율적이 되며 더 넓은 범위의 분야에 적용될 것입니다. NetEase Fuxi는 또한 기술 연구 및 개발의 깊이와 폭에 지속적으로 전념하여 학제간 통합과 혁신에 초점을 맞추고 최첨단 인공 지능 이론과 물리적 시뮬레이션 기술을 결합하며 물리적 시뮬레이션의 새로운 패러다임을 탐구할 것입니다. AI. 지속적인 심층 연구와 실용적인 탐구를 통해 인공 지능을 촉진하여 더 많은 가능성과 응용 분야를 개척합니다.
위 내용은 SIGGRAPH 2024 | 물리 시뮬레이션 분야가 새로운 차원에 도달했습니다! NetEase Fuxi의 최신 기술 성과가 성공적으로 선정되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!