DJI 지능형 지도 V4.2.0 버전 업데이트가 출시되었습니다. 변전소 현장의 클라우드 가시광 융합 모델링, 오류 데이터 업로드 등과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다.

7월 25일 이 사이트의 소식에 따르면 DJI 지도가 변전소 현장의 클라우드 가시광선 융합 모델링에 대한 지원을 추가하는 버전 V4.2.0으로 업데이트되었습니다. 이 웹사이트의 업데이트 세부 내용은 다음과 같습니다. 버전 번호 4.2.0에는 Zenmuse L2에서 수집한 포인트 클라우드 및 가시광선 사진에서 3차원 메쉬 모델의 융합 및 재구성을 지원하는 새로운 기능이 있습니다(변전소 모델링 모드를 선택해야 함) ), 더 많은 전력 시나리오의 모델링 요구 사항을 충족하는 그리드를 생성하여 지상 지점을 분류하고 DEM, 포인트 그리드와 같은 다양한 지형 결과를 생성합니다. , TIN 및 등고선 오류 데이터 업로드를 지원합니다. 현재 테스트 단계에서는 중국 본토 측량 및 매핑 버전 이상만 유료 사용자 환경에서 사용할 수 있습니다. 미국과 한국의 일부 좌표계 문제를 해결하기 위해 웨이포인트를 수동으로 조정하면 거리가 1m 미만이고 경로를 실행할 수 없는 문제가 수정되었습니다. 재구성 결과의 좌표계가 영국식 단위인 경우 LiDAR 포인트 클라우드 재구성 작업 프로필 기능의 그리드 라인 스케일링 후 비정상적인 스케일 문제가 수정되었습니다. 포인트 클라우드 평활화 기능이 포인트를 개선합니다. 클라우드 스무딩 효과와 더 많은 포인트 클라우드 세부 정보를 유지합니다. 라이더 자체 교정 효과를 최적화합니다. 더 큰 외부 매개변수 오류 수정을 지원하고 포인트 클라우드 색상 효과를 최적화합니다. 3D 그리드 모델을 켠 후 포인트 클라우드 색상이 더 정확하고 선명해집니다. 보고서에 따르면 변전소 현장에서 DJI 지도는 젠뮤즈 L2로 수집한 포인트 클라우드 데이터와 가시광선 사진을 자유롭게 융합하고 재구성하여 변전소의 3차원 모델을 얻을 수 있도록 지원합니다.

사용자는 현장 데이터 수집에 Zenmuse L2 "Radar Modeling-Five-Way Incline Route"를 사용할 수 있으며, 변전소 모델링에는 DJI의 포인트 클라우드 가시광 융합 모델링 기능을 사용할 수 있습니다.

공식적으로는

1. DJI Mavic 3E,
2. Zenmuse P1 및 기타 장치를 사용하여 사진 데이터를 획득하고

암호화된 포인트 클라우드 텍스트 데이터를 생성한 후 3차원 재구성을 수행한다고 밝혔습니다. 점차적으로 일반적인 지형 설명 파일을 얻을 수 있습니다.

또한 3차원 재구성 가시광선 및 전기구름 분류 기능은 지능형 분류 알고리즘을 채택하여 지상 지점을 획득하는 레이더 방식에 비해 비용이 절감되었습니다.

분류를 통해 얻은 지상 지점을 기반으로 DJI Map은
DEM, contours, pointgrid 및 TIN 데이터 생성을 지원합니다. 사용자는 처리 및 사용을 위해 더 많은 타사 소프트웨어 플랫폼에 데이터를 연결할 수 있습니다. DJI Map에는 오류 데이터가 발생하면 원본 데이터와 로그 파일을 클라우드에 업로드하고 비정상적인 데이터 주문 번호와 업그레이드된 QR 코드를 생성하고 최적화할 수 있는 새로운 데이터 및 로그 업로드 기능이 추가되었습니다. 레이저 스캐너 무작위 오류 및 경로 스티칭 오류와 같은 요인으로 인한 포인트 클라우드 두께 증가 및 오류 문제를 해결하고 작은 구조물의 과도한 스무딩 문제를 줄입니다.

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