Machine Power Report
Editor: Sia
빅 모델이 에디터 어시스턴트를 대체하며, Carrot Run보다 신뢰성이 높습니다. 운전자로서 훨씬 더. .
셀프미디어에서는 트럼프 암살 사진을 일러스트로 활용하고 사진당 2,100위안을 청구한다고 합니다!
기사를 설명하기 위해 사진만 찍는 시대는 이제 영원히 지나갔습니다.
그러나 창작자들의 고민은 여기서 끝나지 않았습니다.
공개 계정 기사를 작성한 후 다음 10분이 가장 머리를 긁적입니다.
타이틀 샵, 최고의 위치, 땅 한 톨도 소중합니다. 콘텐츠의 하이라이트를 강조하는 것 외에도 제목이 클릭할 만큼 매력적인지 확인해야 합니다. 이는 기사를 작성하는 것보다 훨씬 어렵습니다.
뭐? 깊은 골목이라 와인향이 두렵지 않죠?
홍해 공용 계정 서클에서는 작동하지 않습니다.
여러분도 낙심하지 마세요! 잠시 동안 실행한 후에 우리는 대형 모델이 이러한 두 가지 일상적인 문제를 해결하는 데 매우 효과적이라는 것을 발견했습니다.
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최단 시간에 적합한 타이틀 만들기
채팅의 편의를 위해 새로운 로봇 기본 모델 회사 Skild AI에 대한 이 보고서를 예로 들어보겠습니다.
기사에서 강조해야 할 하이라이트를 알고 있지만 매력적인 순열과 조합을 만드는 방법을 모른다면 대형 모델에게 다음과 같이 알려주는 것이 좋습니다.
1 이것은 기사입니다. WeChat 공식 계정의 경우 매력적인 제목이 필요합니다. ;
2. 제목은 데이터 이점, 금융 금액 및 로봇 GPT를 강조해야 합니다.
이것은 Claude 3.5 소네트의 아이디어입니다. 나쁘지 않습니다! 
하이라이트가 무엇인지조차 알 수 없나요?
그런 다음 대형 모델이 먼저 찾는 데 도움을 주고, 찾은 하이라이트를 제목에 집중하게 하세요.
클로드 3.5소네트의 요약력이 아주 좋습니다.
하이라이트는 생각도 안 하시나요? 그렇다면 예시를 따라해보세요!
어떤 사람들은 "이 사이트" 스타일의 제목을 좋아한다고 합니다. 잠깐, 이거 무슨 냄새야? 우리는 아직 그것을 실제로 계산하지 않았습니다.
빅 모델이 분석해보자: 기술과 빅 IP가 눈에 띄고 시선을 사로잡아야 한다...
흠, 그런 것 같다.
새 보고서에는 유사한 제목이 여러 개 지정되었습니다. 정말 내부적인 풍미가 있고 처음 세 개는 약간 긴 점을 제외하면 거의 직접적으로 사용할 수 있습니다. 
웨이보 핫 검색 스타일 제목을 선호한다면?
7월 15일 특정 시간의 핫 검색어를 입력으로 받아 대형 모델에 이러한 핫 검색 제목의 특성을 분석하도록 합니다.
다음으로 이 기사에 핫 검색 스타일 제목을 지정하세요. 괜찮나요? 적어도 우리는 추가적인 개선을 위한 기본 계획을 가지고 있습니다(처음에는 모든 것이 어렵습니다): 
더 많은 대안을 요청할 수도 있습니다: 
전문적이고 진지한 스타일의 금융 미디어 헤드라인을 좋아하는 사람들도 있으니 편곡해 주세요. .
Caixin Weekly 표지 기사의 3년간의 헤드라인을 모아 Claude 3.5 소네트에 분석해 드렸습니다.
짧고, 말장난하고, 주요 주제, 문제 중심..., 몇 가지 핵심 사항이 포착되었습니다. 
이것은 우리 보고서를 위해 대형 모델이 만든 여러 제목입니다.
첫 세 타이틀의 내용이 정말 비슷하죠? 
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그림을 따라하는 AI 한 지역에 집중
저작권 분쟁을 피하기 위해 AI를 활용해 기사 표지를 만드는 사람들이 늘어나고 있습니다.
많은 경우 AI가 아무것도 모르고 상상력을 발휘하도록 하기보다는 미리 만들어진 그림을 직접 모방하는 것을 선호합니다.
일반적으로 먼저 대형 모델에게 사진을 보고 말하게 하고 프롬프트 단어를 준 다음 이 프롬프트 단어를 사진 생성기에 던집니다.
이것은 동료의 실제 경험입니다:
프롬프트 단어를 사용하기가 쉽지 않다고 생각되면 대형 모델(Claude 3.5 소네트)에게 "사진의 세부 사항과 내용을 주의 깊게 설명하도록 요청하세요" ":
그런 다음 이미지 생성기에 표시된 설명을 사용하세요.
이 이미지는 독특하고 대조되는 장면을 보여줍니다.
배경: 이미지의 배경은 거칠고 얼룩덜룩하고 질감.
좌석: 사진 중앙에 심플한 검정색 벤치나 플랫폼이 있는데, 역시 콘크리트나 일종의 단단한 재료로 만들어진 것처럼 보입니다.
캐릭터: 젊은 남자가 벤치 오른쪽에 앉아 있습니다. 그는 검은 양복, 터틀넥 스웨터, 검은색 테 안경을 착용하고 있었습니다. 그의 자세는 편안하며 손을 다리에 얹고 있습니다.
로봇: 벤치 왼쪽에는 작은 흰색 로봇이 앉아 있습니다. 로봇은 빨간 눈과 같은 빛을 지닌 둥근 머리를 가지고 있습니다. 본체에는 제어판처럼 보이는 화려한 장식이 있습니다.
빛: 사진 속 빛은 오른쪽에서 나오는데, 벽과 땅에 사람과 로봇의 그림자가 드리워지는 모습이 아주 독특합니다. 이 빛과 그림자 효과는 이미지에 드라마틱함과 깊이를 더해줍니다.
분위기: 전체 장면이 미래적이고 기술적인 분위기를 선사합니다. 인간과 로봇이 나란히 앉아 있는 모습은 인간과 기계가 공존하는 미래를 암시하는 듯하다.
구성: 그림의 구성은 단순하고 강력하며 왼쪽에서 오른쪽으로 대칭이며 중간에 여백이 있어 인간과 로봇 사이의 대비와 연결을 강화합니다.
이 사진은 단순하고 의미 있는 장면 설정을 통해 인간과 인공지능의 공존이라는 주제를 교묘하게 보여주며, 미래의 과학 기술 발전에 대한 생각을 촉발시킵니다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 
사람과 기계의 급격한 증가에 더해, 캐릭터 중 하나를 자세히 보면 레고 같은 얼굴을 하고 있는 것을 볼 수 있습니다. 
이번에는 케투의 효과가 확실히 좋아졌습니다. 
저희도 이코노미스트의 창의적이고 독특한 표지를 흉내내려고 노력했습니다.
이번에는 DALL-E-3(오른쪽 위)보다 투투(오른쪽 아래)의 시각적 효과가 더 좋습니다. 그러나 잘못된 철자법으로 인해 결과가 망가졌습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
Siemens Industrial Copilot에 대한 그림을 생성하는데 두 가지 키워드도 틀렸습니다. 
결국 우리는 아직 물리적 세계와 언어 세계에 대한 기본 상식이 부족합니다.
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