수학 올림피아드 문제에 직면하면 AI의 "IQ"가 충분하지 않은 경우가 많습니다. 그러나 이것은 과거의 일입니다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 AI를 활용해 올해 국제수학올림피아드 IMO의 실제 문제를 해결했고, 금메달 획득까지 한 발짝 더 다가섰다. AI의 경우 수학 올림피아드는 더 이상 문제가 되지 않습니다. IMO 2024의 6개 질문은 각각 7점으로 최대 총점은 42점입니다. DeepMind의 시스템은 결국 28점을 얻었습니다. 이는 해결한 4가지 문제 모두에서 만점을 받았음을 의미합니다. 이는 은메달 부문 최고 점수에 해당합니다.
1. DeepMind 기사 링크: https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/"AI 효과"란 인공지능 기술이 발전하거나 문제를 해결할 때 사람들이 이러한 성과가 실제 인공지능이 아니거나 실제 지능을 갖고 있지 않다고 생각하는 경향이 있다는 것을 의미합니다. 즉, 일단 기술이 이해되거나 대중화되면 더 이상 지능적인 것으로 간주되지 않습니다. 이러한 현상은 기술이 발전함에 따라 '지능'에 대한 사람들의 정의와 기대가 계속해서 향상될 것임을 보여줍니다.
NuminaMath Model
이달 초 Tao Zhexuan은 자신의 블로그를 통해 AI 수학 올림피아드(AIMO Progress Award)의 예비 결과가 발표되었다고 발표했습니다. 그 중 누미나 팀이 1위를 차지했다.
NuminaMath 모델은 완전히 자동화되어 훨씬 더 리소스 효율적이며 완전히 다른 접근 방식을 취합니다(대규모 언어 모델을 사용하여 Python 코드를 생성하여 무차별 대입으로 지역 경쟁 수준의 수치 답 문제를 해결함). 이 모델은 또한 완전한 오픈 소스입니다.
딥마인드의 수학적 추론 연구
딥마인드는 수학적 추론에도 끊임없는 노력을 기울이고 있습니다. 올해 초 인공지능 알고리즘이 수학올림피아드(IMO)에서 큰 성과를 거뒀다. "사람의 시연 없이 올림피아드 기하학을 풀다"라는 논문은 AlphaGeometry를 세계에 소개했으며, 국제 권위 있는 저널인 "Nature"에도 게재되었습니다. 전문가들은 이것이 인공지능이 인간의 추론 능력을 갖추는 데 중요한 단계라고 말합니다.
논문 링크: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5 DeepMind가 앞으로 우리에게 어떤 놀라움을 가져다 줄지 기다려 보겠습니다. 참고링크: https://mathstodon.xyz/@tao/112850716240504978위 내용은 Tao Zhexuan은 Google AlphaProof에 대해 다음과 같이 말했습니다: AI는 수학 대회에서 '비범한 지혜'를 보여줍니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!