파이프라인 패턴은 여러 단계의 데이터를 동시에 처리하는 강력한 방법입니다. 각 단계는 데이터에 대해 서로 다른 작업을 수행한 후 다음 단계로 전달됩니다.
채널을 사용하여 데이터를 전달하면 파이프라인 패턴이 많은 경우 성능을 향상시킬 수 있습니다.
아이디어는 정말 매우 간단합니다. 각 단계는 채널을 반복하면서 더 이상 데이터가 남지 않을 때까지 데이터를 가져옵니다. 각 데이터 항목에 대해 스테이지는 해당 작업을 수행한 다음 결과를 출력 채널에 전달하고 입력 채널에 더 이상 데이터가 남아 있지 않으면 마지막으로 채널을 닫습니다. 다운스트림 단계에서 언제 종료해야 할지 알 수 있도록 채널을 닫는 것이 중요합니다
숫자 시퀀스를 만들고 두 배로 늘린 다음 낮은 값을 필터링하고 마지막으로 콘솔에 인쇄합니다.
func produce(num int) chan int { out := make(chan int) go func() { for i := 0; i < num; i++ { out <- rand.Intn(100) } close(out) }() return out } func double(input <-chan int) chan int { out := make(chan int) go func() { for value := range input { out <- value * 2 } close(out) }() return out } func filterBelow10(input <-chan int) chan int { out := make(chan int) go func() { for value := range input { if value > 10 { out <- value } } close(out) }() return out } func print(input <-chan int) { for value := range input { fmt.Printf("value is %d\n", value) } } func main() { print(filterBelow10(double(produce(10)))) }
main()을 구조화하는 더 읽기 쉬운 방법이 분명히 있습니다.
func main() { input := produce(10) doubled := double(input) filtered := filterBelow10(doubled) print(filtered) }
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