웹 프론트엔드 JS 튜토리얼 JavaScript 커뮤니티는 Python과 마찬가지로 AI/ML이 언어에 액세스할 수 있도록 만드는 데 중점을 두어야 합니다.

JavaScript 커뮤니티는 Python과 마찬가지로 AI/ML이 언어에 액세스할 수 있도록 만드는 데 중점을 두어야 합니다.

Jul 30, 2024 am 10:32 AM

The JavaScript community should focus on making AI/ML accessible to the language, just as it is with Python.

왜요?

저는 언어로서의 Python이 AI/ML 관련 개발에 특별한 이점을 추가한다고 생각하지 않습니다(여기서는 귀하의 의견이 다를 수 있음).

그렇습니다. 그런데 왜 Java, Go 또는 Rust가 아닌 JavaScript가 필요한가요?

먼저 Rust는 AI에서 이미 폭발적으로 성장하고 있지만 그 뒤에서는 말이죠. 이는 Python의 생태계에 힘을 실어주고 있습니다. Python에 대한 최고 수준의 바인딩을 갖춘 Rust로 작성된 패키지가 너무 많습니다.

그렇다면 Java나 Go는 어떻습니까?

솔직히 말해서 이러한 언어는 훌륭하지만 JavaScript를 옹호하는 주된 이유는 JavaScript가 백엔드와 프런트엔드 모두 어디에나 있다는 것입니다. JavaScript로 AI/ML 생태계를 작업한다면 지연 시간 단축, 분산형 AI, 프라이빗 AI, 엣지 AI 등 상상할 수 없는 많은 가능성의 문이 열릴 것입니다.

그리고 한 가지 더, 언어로서의 JavaScript는 성능, 멀티스레딩, 비동기 프로그래밍, 이벤트 기반 아키텍처 등 개발에 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 물론 강력한 유형 안전성을 제공하는 TypeScript도 사용할 수 있습니다. . 이를 통해 기업은 AI를 쉽게 적용하여 내부 시스템에서 안정적으로 활용할 수 있는 기회를 열게 될 것입니다.

생태계에 관한 것입니다. JavaScript에는 AI/ML 관련 작업을 위한 적절한 생태계가 있지만 해당 분야의 전문가라면 원하는 것은 무엇이든 할 수 있습니다. 하지만 요점은 Python만큼 접근이 불가능하다는 것입니다.

하지만 모르신다면, 괜찮은 생태계(AI/ML)를 갖고 있으면서도 Vercel AI SDK, Langchain.js, LlamaIndex.TS, Huggingface.js, Transformers.js, FlowiseAI, CopilotKit 및 TypeScript(진짜 챔피언).

또한 TensorFlow.js 및 Gemini Nano(최근 Chrome 브라우저에 도입됨)와 같은 예를 통해 클라이언트 측 AI가 가져올 수 있는 가능성을 엿볼 수 있습니다.

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