Huizhi Intelligent CarrotAI 대형 모델이 대형 모델 서비스 등록을 통과했습니다.-일체 포함-php.cn

Huizhi Intelligent CarrotAI 대형 모델이 대형 모델 서비스 등록을 통과했습니다.

王林

풀어 주다： 2024-07-30 16:59:43

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최근 Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd.(이하 Huizhi Intelligent)가 독자적으로 개발한 CarrotAI 대형 모델이 전국 대형 모델 서비스 등록(온라인 등록 번호: Jiangsu-CarrotAI-202407030002)을 통과했습니다. 난징에서 4번째, 장쑤성에서 7번째로 대규모 모델 서비스 등록을 통과한 과학 기술 기업인 Huizhi Intelligence는 이번 등록 승인을 통해 Huizhi Intelligence가 업계의 업스트림 및 다운스트림 파트너와 고객에게 더욱 강력한 소프트웨어 및 하드웨어 공동 최적화 서비스를 제공할 것임을 의미합니다. 이를 통해 생성 인공지능 산업의 지속 가능한 발전을 촉진합니다. 얼마 전 Huizhi Intelligence가 독자적으로 개발한 텍스트 생성 알고리즘이 "6차 심층 합성 서비스 알고리즘" 등록을 통과했습니다. 이는 Huizhi Intelligence가 인공 지능 분야에서 깊은 축적과 혁신력을 인정받은 것입니다. 지능. 지능형 에이전트 분야에 배치된 국내 최초의 AI 회사 중 하나인 Huizhi Intelligence는 어느 정도 기술 구현 및 상용화에서 선점자 이점을 갖고 있습니다. 기술 측면에서 Huizhi Intelligence가 출시한 '에이전트 클라우드' 지능형 클라우드 서비스 플랫폼은 자체 개발한 CarrotAI 대형 모델과 특허받은 '디지털 라이프 기술'을 기반으로 하며 상용화 측면에서 업계에서 여러 혁신상을 수상했습니다. "에이전트 클라우드" "지능형 클라우드 서비스 플랫폼은 중소기업이 대규모 모델 구현의 마지막 마일을 통과할 수 있도록 구체적인 시나리오 솔루션을 제공합니다. 기존 AI에 비해 단가, 배송 비용 및 주기가 크게 단축됩니다." 응용제품. 강력한 지식 그래프와 의미론적 이해 기능, 고급 다중 모드 상호 작용 기술 및 엄격한 데이터 보안 메커니즘이 함께 업계 최고의 Agent Cloud를 형성합니다. 특정 애플리케이션 시나리오 측면에서 Agent Cloud는 현재 소매, 문화 관광, 교육 및 금융과 같은 다양한 산업을 위한 AI 쇼핑 가이드, AI 투어 가이드, AI 조교 및 AI 투자 컨설턴트와 같은 일반적인 시나리오를 만들었습니다. 분야에서는 수천 명의 사람들이 AI 쇼핑 가이드를 사용하여 문화 및 관광 분야에서 고객 전환을 향상시켰으며, AI 투어 가이드는 교육 분야에서 새로운 여행 경험을 창출하기 위한 정밀한 맞춤형 서비스를 제공합니다. 금융 분야에서 효율적인 개선의 길을 열어주는 맞춤형 학습 경로, 자산 배분 최적화를 위해 AI 투자 자문가가 연중무휴 24시간 대기 중입니다. AI 에이전트 기술은 이미 어디에나 있으며 "핵심 원동력"이 되고 있습니다. 비즈니스 혁신을 촉진하고 생산성을 재정의하며 스마트 경제의 새로운 시대로 이끄는 것입니다.

Huizhi Intelligent CarrotAI 대형 모델이 대형 모델 서비스 등록을 통과했습니다.

이 단계에서

자체 개발한 CarrotAI 대형 모델을 기반으로 Huizhi Intelligence는 투자 촉진 및 역량 강화에 초점을 맞춘 중국 최초의 대형 모델을 교육하고 있으며, 사업분야 확장. 예를 들어 게임 광고 대형 모델은 게임 분야를 위해 특별히 출시되었습니다.

앞으로

Huizhi Intelligence는 다양한 산업 분야에서 집중 육성하는 수직적 전략을 통해 대형 모델의 적용 범위를 지속적으로 확장하여 파트너에게 전례 없는 가치와 혁신 기회를 제공할 것입니다.

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1. Huizhi Intelligence: 대형 모델 분야의 리더

데이터 기반 및 지능적 상호 연결의 시대에 AI 에이전트의 잠재력은 무한히 확대되었습니다. 이러한 흐름의 선구자로서 Huizhi Intelligence는 대형 모델 분야에 대한 투자를 지속적으로 늘리고, 알고리즘 성능을 지속적으로 최적화하며, 새로운 품질 생산성 형성을 가속화할 것입니다.