혁신적인 DeFi 생태계인 SparkDEX는 최근 Flare의 Layer 1 EVM에 고급 V3 DEX를 배포하여 큰 주목을 받았습니다.
혁신적인 탈중앙화 금융(DeFi) 생태계인 SparkDEX는 최근 Flare의 Layer 1 EVM 기반의 고급 V3 DEX를 출시하여 주목을 받았습니다.
DeFi를 단순화하고 대중 시장 채택을 촉진하려는 회사의 사명은 주로 신규 사용자를 지원하고 사용자 친화성을 향상시키는 AI에 의해 주도됩니다. Flare의 확장 가능한 레이어 1 아키텍처를 기반으로 성장하려는 SparkDEX의 선택은 DeFi의 미래에 대한 진보적인 접근 방식을 강조합니다.
AI 기반 DeFi에 대한 SparkDEX의 야심찬 비전의 중심에는 "데이터용 블록체인"으로 알려진 블록체인 생태계인 Flare Network와의 전략적 제휴가 있습니다.
Flare는 미래의 온체인 생태계에서 데이터가 수행할 필수적인 역할을 인식하고 온체인 데이터의 분산형 수집, 저장 및 분석을 위한 강력한 인프라를 제공함으로써 차별화되었습니다.
Flare의 데이터 중심 방법론은 DeFi 사용자로부터 시장 점유율과 자본을 유치하기 위해 브랜딩 전략과 지속 불가능한 보상 모델에 의존하는 수많은 일반 EVM(이더리움 가상 머신) 체인과 차별화됩니다.
AI가 기술 및 금융 부문에 계속해서 혁명을 일으키면서 효과적인 기계 학습 모델과 지능형 애플리케이션을 개발하는 데 광범위한 고품질 데이터 세트의 가용성이 점점 더 중요해질 것입니다.
Flare와의 파트너십을 통해 SparkDEX는 빅 데이터 시대가 온체인 도메인과 통합됨에 따라 AI 기반 DeFi 제품군이 성공에 필요한 신뢰할 수 있는 데이터 리소스에 액세스할 수 있도록 보장합니다.
원활한 데이터 집계, 추출 및 안정적인 소싱을 위해 설계된 Flare의 인프라는 인공 지능의 최신 발전을 활용하여 지능적이고 사용자 친화적인 DeFi 환경을 만드는 데 필요한 기반을 SparkDEX에 제공합니다.
DeFi가 대중 시장으로 성장하는 것을 방해하는 주요 장애물 중 하나는 복잡한 인터페이스를 탐색하고 정교하고 시간이 많이 걸리는 거래 전략을 실행하는 것과 관련된 가파른 학습 곡선이었습니다.
숙련된 트레이더는 이러한 도전을 즐길 수 있지만 대부분의 사용자는 보다 직관적이고 효율적이며 간소화된 경험을 추구합니다.
DeFi 환경의 본질적인 복잡성을 인식한 SparkDEX는 노련한 DeFi 사용자와 초보 DeFi 사용자 모두를 위한 솔루션을 개발하기 위해 AI 온체인을 통합하는 데 중점을 두었습니다.
SparkDEX는 LLM(대형 언어 모델) 및 기타 AI 기반 도구를 활용하여 DeFi 사용자 경험을 단순화하여 사용자가 자연어 입력을 통해 플랫폼과 상호 작용할 수 있도록 하고 역사적으로 많은 사람들이 DeFi에 참여하는 것을 방해했던 가파른 학습 곡선을 제거합니다.
SparkDEX는 DeFi 환경에 혁명을 일으키려는 야심찬 로드맵을 가지고 있습니다.
최근 Flare Network에서 V3 DEX를 출시한 것은 AI 기반, 데이터 기반, 사용자 친화적인 DeFi를 대중에게 제공한다는 사명을 달성하기 위한 중요한 단계입니다.
SparkDEX는 지능형 거래 봇 및 개인화된 포트폴리오 관리 도구와 같은 혁신을 통해 온체인 생태계의 경계를 넓히는 것을 목표로 합니다.
회사가 온체인 AI 기술 채택을 주도함에 따라 복잡한 DeFi 프로토콜과 분산형 시장의 진화하는 과제와 요구는 AI 혁신의 탄력성을 테스트할 것입니다.
요약하자면 SparkDEX는 Flare Network에서 AI 및 데이터 기반 방법론을 활용하여 DeFi 경험을 재정의할 준비가 되어 있습니다.
사용자 상호 작용을 단순화하고 접근성을 향상시키려는 노력은 DeFi 환경을 변화시켜 더 많은 청중을 위해 더욱 포용적이고 사용자 친화적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI와 DeFi의 융합은 새로운 기회를 열고 해당 분야의 미래 발전을 위한 선례를 세울 것을 약속합니다.
위 내용은 SparkDEX, Flare의 레이어 1 EVM에 고급 V3 DEX를 배포하여 AI 기반 DeFi 도입의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!