`# 중요한 패키지 가져오기
pandas를 데이터 조작 및 분석에 사용되는 pd # 라이브러리로 가져옵니다
numpy를 np로 가져오기 # 배열 작업에 사용되는 라이브러리
플롯 및 시각화를 위한 plt # 라이브러리로 matplotlib.pyplot 가져오기
시각화를 위해 seaborn을 sns # 라이브러리로 가져오기
%matplotlib 인라인
scipy.stats를 통계로 가져오기 # 이 라이브러리에는 수많은 확률 분포와 점점 늘어나는 통계 함수 라이브러리가 포함되어 있습니다
# ZED 점수 비교
x_1 = 83000
mu_1 = 77000
sigma_1 = 1100
z_1 = (x_1 - mu_1) / sigma_1
print("Z 점수는:", z_1)
x_2 = 92000
mu_2 = 59000
sigma_2 = 1300
z_2 = (x_2 - mu_2) / sigma_2
print("Z 점수는:", z_2)
Formula_A = stats.norm.cdf(z_1) - stats.norm.cdf(z_2)
인쇄(Formula_A)
Formula_B = stats.norm.cdf(x_1,loc=mu_1,scale=sigma_1) - stats.norm.cdf(x_2,loc=mu_2,scale=sigma_2)
인쇄(Formula_B)
`
위 내용은 ZED 점수 계산기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!