백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python/FastAPI/Django로 최신 정보 유지: 주간 뉴스 요약(

Python/FastAPI/Django로 최신 정보 유지: 주간 뉴스 요약(

Aug 06, 2024 pm 08:11 PM

Stay Updated with Python/FastAPI/Django: Weekly News Summary (

소개: 2024년 7월 29일부터 8월 4일까지 Python/FastAPI/Django 주간 뉴스에 대한 통찰력 있는 요약을 확인하세요. 최신 개발, 릴리스에 대한 최신 소식을 받아보세요. , Nil 생태계의 커뮤니티 업데이트.

핵심 사항:

  • Python의 문자열 및 문자 데이터: Python의 문자열 생성, 메서드 및 작업 개요. ?
  • 설치 가능한 Django 앱 작성 방법: Django 앱 패키지를 만들고 PyPI에 게시하는 방법에 대한 안내입니다. ?
  • Python 3.13.0 릴리스 후보 1: Python 3.13.0의 첫 번째 릴리스 후보를 소개합니다. ?
  • 터미널에 Pandas DataFrame 표시: text-pandas를 사용하여 터미널 애플리케이션에 DataFrame을 표시합니다. ?️
  • Ruby on Rails 살펴보기: 웹 개발을 위한 Ruby on Rails 프레임워크에 대한 통찰. ?
  • 최대 1이 있는 행 문제: 정렬된 부울 2D 배열에서 1의 개수가 가장 높은 행을 식별하는 알고리즘입니다. ?
  • AI 개발자를 위한 첫 번째 3가지 도구: AI 개발로 전환하기 위한 필수 도구입니다. ?️
  • Python의 변수 이해: Python 스크립팅의 변수 기본 사항. ?‍?
  • Frank Rosenblatt의 퍼셉트론 모델: 초기 신경망 접근 방식인 퍼셉트론 모델의 개요입니다. ?
  • Android용 Kotlin과 Java: Android 개발을 위한 Kotlin과 Java의 비교 분석. ?
  • 데이터 분석에서 이상값 처리: 데이터세트의 이상값을 식별하고 관리하는 방법입니다. ?
  • SQLAlchemy를 Flask와 통합: 향상된 웹 앱 개발을 위해 Flask와 함께 SQLAlchemy를 사용합니다. ?

주요 내용:
Python 문자열 처리, 설치 가능한 Django 앱 만들기 및 최신 Python 릴리스에 대한 자습서를 포함하여 필수 프로그래밍 주제에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 또한 터미널에 pandas DataFrame을 표시하고 SQL 쿼리를 최적화하는 등 데이터 관리를 위한 실용적인 기술도 다룹니다. 또한 AI 개발을 위한 도구를 탐색하고, Android용 Kotlin과 Java를 비교하고, 퍼셉트론 모델을 검토하여 프로그래밍 기술을 향상하고 기술 발전에 뒤처지지 않는 데 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

이 요약은 Python/FastAPI/Django 프레임워크의 최근 발전 사항에 대한 간략한 개요를 제공하여 개발자와 애호가 모두에게 귀중한 통찰력을 제공합니다. 더 자세한 내용을 보려면 전체 게시물을 살펴보고 Python/FastAPI/Django 개발에 대한 최신 정보를 받아보세요.

여기에서 전체 기사를 확인하세요 https://poovarasu.dev/python-fastapi-django-weekly-news-summary-29-07-2024-to-04-08-2024/

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