Lyzr SDK를 사용하여 맞춤형 PC 가이드 구축
기술이 발달한 오늘날의 세상에서는 특정 요구 사항과 예산에 맞는 맞춤형 PC를 갖는 것이 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 게이머든, 전문가든, 단순히 강력한 컴퓨터를 원하는 사람이든 상관없이 PC를 만드는 것은 보람 있고 비용 효율적인 노력이 될 수 있습니다. AI 및 자연어 처리의 발전으로 Lyzr Automata 및 OpenAI의 GPT-4 Turbo와 같은 도구를 사용하면 이 프로세스에 더욱 쉽게 접근할 수 있습니다. 이러한 강력한 도구를 사용하여 맞춤형 PC를 구축하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
Lyzr SDK를 사용하는 이유는 무엇인가요?
Lyzr SDK를 사용하면 자신만의 GenAI 애플리케이션을 쉽게 제작할 수 있으며 코드 몇 줄만 있으면 신속하게 시작하고 실행할 수 있습니다.
Lyzr SDK를 확인하세요
시작해 보세요!
환경설정
먼저 Streamlit과 Lyzr Automata SDK를 사용하여 환경을 설정했습니다. Streamlit은 Python에서 대화형 웹 애플리케이션을 만들기 위한 프레임워크이며 Lyzr Automata는 AI 모델을 활용하기 위한 도구를 제공합니다.
import streamlit as st from lyzr_automata.ai_models.openai import OpenAIModel from lyzr_automata import Agent, Task from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import LinearSyncPipeline from PIL import Image from lyzr_automata.tasks.task_literals import InputType, OutputType import os
OpenAI API 키 설정
GPT-4 Turbo 모델을 인증하고 액세스하려면 OpenAI API 키를 설정해야 합니다.
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = st.secrets["apikey"]
앱 제목 및 소개
제목을 설정하고 간단한 소개를 제공하여 사용자에게 앱 사용 방법을 안내합니다.
st.title("Custom PC Build Guide") st.markdown("Welcome to the Custom PC Build Guide! Tell us your budget and what you need, and we'll help you build the perfect PC, tailored just for you.") st.markdown(" 1) Determine Your Budget.") st.markdown(" 2) Mention your needs (Primary Use,Preferred Brands if any and etc).") st.markdown(" 3) Provide additional information if any like Such as RGB lighting, quiet operation, overclocking capabilities, etc.") input = st.text_input(" Please enter the above details:", placeholder="Type here")
OpenAI 모델 설정
PC 빌드 가이드 생성을 위한 특정 매개변수를 사용하여 OpenAI 모델을 초기화합니다.
open_ai_text_completion_model = OpenAIModel( api_key=st.secrets["apikey"], parameters={ "model": "gpt-4-turbo-preview", "temperature": 0.2, "max_tokens": 1500, }, )
생성 기능 정의
이 기능은 Lyzr Automata SDK를 사용하여 사용자에게 PC 구축 과정을 안내하는 에이전트를 생성합니다.
def generation(input): generator_agent = Agent( role="Expert PC BUILDER and CUSTOMIZATION CONSULTANT", prompt_persona="Your task is to GUIDE users through the process of building their own CUSTOMIZED PC, tailored to their budget and specific needs, including primary use, preferred brands, and additional requirements such as RGB lighting, quiet operation, overclocking capabilities, etc.") prompt = """ [Prompts here] """ generator_agent_task = Task( name="Generation", model=open_ai_text_completion_model, agent=generator_agent, instructions=prompt, default_input=input, output_type=OutputType.TEXT, input_type=InputType.TEXT, ).execute() return generator_agent_task
가이드 생성 버튼
클릭 시 PC 빌드 가이드 생성을 실행하는 버튼을 추가합니다.
if st.button("Guide!"): solution = generation(input) st.markdown(solution)
맞춤형 PC를 구축하는 것은 처음에는 어려워 보일 수 있지만 올바른 지침과 도구를 사용하면 관리하기 쉽고 즐거운 작업이 됩니다. Lyzr Automata와 OpenAI의 GPT-4 Turbo의 기능을 활용하면 특정 요구 사항과 예산에 맞는 전문가의 조언을 받을 수 있습니다. 이 앱은 올바른 구성 요소를 선택하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 PC 조립에 대한 명확한 단계별 지침도 제공합니다.
AI의 강력한 기능을 사용하면 맞춤형 PC 빌드가 성능 요구 사항, 미적 선호도, 예산 제약을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 귀하가 게이머, 전문가 또는 단순히 기술 매니아인지 여부에 관계없이 이 가이드는 프로세스를 단순화하고 맞춤형 PC 구축 경험을 최대한 원활하게 만드는 것을 목표로 합니다.
앱 링크: https://custompc-lyzr.streamlit.app/
소스코드: https://github.com/isakshay007/Custom_PC
사용자 정의 PC 가이드는 OpenAI의 GPT-4 Turbo 기능을 활용하는 Lyzr Automata 에이전트로 구동됩니다. 문의사항이나 문제가 있는 경우 Lyzr에 문의하세요. 다음 링크를 통해 Lyzr 및 해당 제품에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
웹사이트: Lyzr.ai
데모 예약: 데모 예약
Discord: Discord 커뮤니티에 참여하세요
Slack: Slack 채널에 참여하세요
앱을 자유롭게 탐색하고, 세부 정보를 제공하고, 꿈에 그리던 PC를 구축해 보세요. 즐거운 빌딩 되세요!
위 내용은 Lyzr SDK를 사용하여 맞춤형 PC 가이드 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
