비트코인 골드 러시가 고조됨에 따라 암호화폐 채굴자들은 AI 교육으로 전환하고 있습니다.

대규모 생성 AI 모델을 서둘러 훈련시키려는 기업으로 인해 칩, 데이터 센터 공간 및 대량의 저렴한 전력에 대한 안정적인 액세스를 모색하고 있습니다

비트코인 골드러시가 고갈되고 채굴 수익이 감소함에 따라 암호화폐 채굴자들은 새로운 도전에 직면해 있습니다. 그러나 인공 지능(AI) 교육에 대한 수요가 증가하면서 희망적인 희망이 생겼으며, 이는 시설의 새로운 용도를 제공할 수 있습니다.

암호화폐 채굴에는 다양한 암호화폐의 보안을 뒷받침하는 수학적 퍼즐을 풀기 위해 특수 컴퓨터 칩을 갖춘 대규모 데이터 센터를 설정하는 작업이 포함됩니다. 이러한 퍼즐을 해결하는 대가로 채굴자는 채굴되는 암호화폐의 일부를 보상으로 받습니다.

대부분의 채굴자는 비트코인으로 수익의 대부분을 창출합니다. 그러나 올해 초 '반감기'로 알려진 사건으로 인해 채굴 수익이 크게 감소했습니다. 비트코인 프로토콜의 일부로, 코인의 희소성을 높이기 위해 채굴 보상이 4년마다 절반으로 줄어듭니다. 일반적으로 이로 인해 비트코인 ​​가격이 상승하여 반감기를 상쇄합니다. 하지만 이번에는 비트코인 ​​가격이 예상대로 오르지 않아 채굴자들의 수익성에 영향을 미쳤습니다.

다행히도 이러한 광부들에게는 컴퓨팅에 대한 탐욕스러운 욕구를 지닌 또 다른 산업이 적절한 시기에 도래했습니다. 대규모 생성 AI 모델을 서둘러 훈련시키려는 기업은 칩, 데이터 센터 공간, 대량의 저렴한 전력에 대한 접근권을 찾게 되었으며, 이 모든 것은 많은 채굴자들이 이미 풍부하게 보유하고 있습니다.

Financial Times에 따르면 JPMorgan 분석가들은 최근 메모에서 “HPC급 데이터 센터를 처음부터 구축하는 데 [보통] 3~5년이 걸립니다.”라고 썼습니다. "이러한 전력 쟁탈전은 오늘날 저렴한 전력을 이용할 수 있는 기업에 프리미엄을 부여합니다."

암호화폐 채굴과 AI 훈련은 정확히 동일하지는 않지만 중요한 유사점을 공유합니다. 두 가지 활동 모두 하나의 특정 작업을 수행하는 데 특화된 대규모 데이터 센터가 필요하며 둘 다 많은 양의 전력을 소비합니다. 그러나 채굴자들은 오랫동안 게임에 참여해왔고 대부분의 AI 회사들은 채 2년도 채 되지 않아 ChatGPT 출시와 함께 진정한 대규모 모델 훈련을 시도하기 시작했기 때문에 채굴자들이 유리한 출발을 하고 있습니다.

수년에 걸쳐 그들은 대규모 데이터 센터를 구축할 수 있는 저렴한 전력과 충분한 공간이 있는 위치를 찾기 위해 전국을 샅샅이 뒤졌습니다. 더욱 중요한 것은 승인 획득, 전력 라이선스 협상, 시설 가동 및 운영에 소요되는 시간이 많이 걸리는 프로세스를 이미 완료했다는 것입니다.

Time에 따르면 AI 교육에 대한 급격한 수요로 인해 일부 지역의 그리드에 부담이 가중되어 북미의 많은 관할권에서 새로운 데이터 센터에 대한 대기자 명단이 길어지고 있습니다. Bloomberg에 따르면 이미 현재 건설 중인 데이터센터 용량의 약 83%가 사전 임대되고 있다고 합니다.

이 시나리오는 암호화폐 채굴자에게 새로운 기회를 제시합니다. 많은 AI 회사의 가장 큰 병목 현상은 모델을 교육할 하드웨어를 찾는 것이기 때문입니다. 암호화폐 채굴업체 IREN의 최고 상업 책임자인 켄트 드레이퍼(Kent Draper)는 타임에 이렇게 말했습니다.

비트코인 광산을 AI 훈련 클러스터로 전환하는 것은 직접적인 교환이 아닙니다. 일반적으로 AI 훈련은 GPU에서 수행되는 반면, 비트코인 ​​채굴은 Bitmain의 특수 채굴 칩을 사용합니다. 그러나 많은 경우 AI 기업이 주로 관심을 갖는 것은 칩이 아니라 광산이 이미 갖추고 있는 인프라와 전력 접근권입니다.

지난 6월 암호화폐 채굴업체 Core Scientific은 AI 인프라 스타트업 CoreWeave를 위해 270MW의 GPU를 호스팅할 것이라고 발표했습니다. Core Scientific CEO인 Adam Sullivan은 Bloomberg에 "오늘날 AI의 기회는 우리가 소유한 기존 인프라를 궁극적으로 AI 클라이언트인 고객을 위해 대규모 GPU 어레이를 설치하려는 호스트 클라이언트로 전환할 수 있는 기회라고 봅니다."라고 말했습니다.

일부 채굴자들은 GPU를 직접 운영하기도 합니다. 독일 채굴업체인 Northern Data는 이전에 이더리움 암호화폐를 채굴하기 위해 8억 달러 규모의 Nvidia GPU를 구입했지만, 2022년 코인 블록체인에 대한 주요 소프트웨어 업데이트로 인해 채굴이 중단되고 칩이 유휴 상태로 유지되었습니다. 이제 회사는 이를 20,000개의 GPU 교육 클러스터로 변경했으며, Bloomberg에 따르면 이는 유럽 최대 규모입니다.

Hut 8 및 IREN과 같은 다른 채굴자들은 AI 붐을 더욱 적극적으로 추구하기 위해 새로운 칩에 상당한 투자를 하고 있습니다. 암호화폐 채굴과 함께 AI 훈련도 함께 진행되는 경우도 있다. IREN의 Draper는 Time과의 인터뷰에서 “우리는 그것들을 상호 보완적인 것으로 봅니다.”라고 말했습니다. “비트코인은 즉각적인 수익이지만 다소 변동성이 큽니다. AI는 고객 의존적입니다. 일단 고객이 생기면 계약이 체결되고 더 안정적입니다.”

이 새로운 트렌드는 약간의 환경적 이점도 가질 수 있습니다. AI 훈련과 비트코인 ​​채굴 모두 엄청난 전력 소모로 알려져 있어 일부 사람들 사이에서는 우려가 제기되기도 했습니다. AI에 대한 수요 증가로 인해 전력 소모가 큰 새로운 데이터 센터가 필요하지 않고 단순히 기존 채굴 인프라를 대체한다면 업계의 증가하는 탄소 영향을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 최신 골드러시를 추구하는 것은 채굴자에게 위험한 전략이 될 수 있습니다. 특히 AI 산업이 곧 터질 수 있는 거품 속에 있다는 우려가 커지고 있다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다. 그런 일이 발생하면 광부들이 두드리기 시작한 풍부하고 새로운 솔기가 매우 빨리 말라버릴 수 있습니다.

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