Ng Enda가 직접 가르치고, LLM이 '조교' 역할을 하며, 초보자에게 적합한 Python 프로그래밍 과정이 온라인으로 제공됩니다.
Ng Enda 교수님께서 새로운 수업을 시작하셨고, 아직도 직접 강의를 하고 계십니다! 인공 지능 분야의 유명한 학자이자 스탠포드 대학교 교수인 Andrew Ng는 오늘 소셜 플랫폼 X에 게시하여 Python 프로그래밍 지식을 처음부터 가르치는 것을 목표로 하며 초보자가 배우기에 적합한 초보자를 위한 AI Python이라는 새로운 과정을 소개했습니다. . Andrew Ng이 이 강좌의 강사로 활동할 예정입니다. fenye 코스 링크: https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/
AI Python for Beginners 이 코스는 다음을 포함한 네 부분으로 구성됩니다.
- AI Python 프로그래밍 기본 사항: Python 기본 사항을 배우고 즉시 인공 지능 애플리케이션에 적용하세요.
- Python으로 작업 자동화: 반복 작업을 자동화하고 코드를 사용하여 결정을 내리는 방법을 알아보세요. 학생들은 데이터를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고 작업 우선 순위를 지정할 수 있는 인공 지능 기반 도구를 만듭니다.
- Python을 사용하여 데이터 및 문서 작업: 특정 작업을 수행하기 위해 사용자 정의 함수를 작성하는 방법, Python을 사용하여 문서 내의 데이터를 읽고 이를 문자열이나 숫자로 저장하고, 문서에서 LLM(대형 언어 모델)로 텍스트를 전달하고, 구체적인 방법으로 분석해야 합니다.
- 패키지 및 API를 사용하여 Python 확장: 타사 코드로 Python을 확장하고 간단한 AI 에이전트를 만드는 방법을 알아보세요.
학생들은 Python의 기본 사항을 마스터하고 변수, 함수, 루프, 데이터 구조 등과 같은 기본 프로그래밍 개념을 배웁니다. 또한 이 과정에서는 학생들에게 맞춤형 레시피 생성기, 스마트 할 일 목록, 휴가 계획 작성 등과 같은 실용적인 AI 애플리케이션을 작성하는 방법을 가르칩니다. 이러한 실습 접근 방식을 통해 학생들은 AI 모델을 호출하는 코드 작성 방법을 학습하여 직장 및 개인 프로젝트에서 프로그래밍을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
Ng Enda는 "생성 인공 지능이 프로그래밍 방식을 변화시키고 있습니다." 따라서 이 과정은 인공 지능 챗봇의 도움을 받아 진행되며 학생들이 코드를 작성, 테스트 및 디버그하고 즉각적인 피드백을 제공할 수 있습니다. 맞춤형 지도를 통해 학생들이 프로그래밍 기술을 계속 학습할 수 있습니다. [링크](https://mp.weixin.qq.com/s/pXNS0xdK579u1zVH4Vumrg)
과정이 끝나면 학생들은 대규모 언어 모델과 상호 작용하고, 데이터를 분석하고, 간단한 AI 에이전트를 만들 수도 있습니다. 이 강좌는 무료이므로 관심 있는 독자는 가서 확인해 보시기 바랍니다.
참고 링크: https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/
위 내용은 Ng Enda가 직접 가르치고, LLM이 '조교' 역할을 하며, 초보자에게 적합한 Python 프로그래밍 과정이 온라인으로 제공됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
