비트코인 채굴자는 AI 데이터 센터의 완벽한 파트너입니다

인지 자동화의 약속에 힘입어 세계 경제는 디지털 위에 또 다른 계층인 고성능 컴퓨팅(HPC) 계층을 수용하고 있습니다.

연준의 2020년 통화 공급 변조로 인해 ~40%의 상승이 발생했으며 인플레이션이라는 보편적인 영향을 미쳤습니다. 이는 결과적으로 사람들의 저축이 침식되면서 사람들의 생명 에너지를 빨아들이게 됩니다. 더 많은 돈으로 더 적게 구매하면 동일한 속도를 유지하기 위해 추가 에너지를 소비해야 합니다.

이 문제에 대한 해결책은 분명합니다. 분산화와 고정 공급을 통해 돈이 변조되지 않게 만드는 것입니다. 누구도 그 위에 군림하지 못하게 하십시오. 이것이 비트코인의 초기 추진력이지만 작동하려면 중요한 구성 요소인 물리적 접지가 필요합니다.

비트코인이 단지 디지털 자산이라면 블록체인으로 알려진 네트워크 원장을 변경하는 것이 더 쉬울 것입니다. 이에 대한 우아한 해결책은 비트코인의 디지털 코드를 실제 리소스에 연결하는 에너지 장벽 역할을 하는 작업 증명 마이닝입니다. 공격자가 원장의 기록을 변경하려는 경우 컴퓨팅 능력을 활용하는 엄청난 양의 에너지가 필요합니다.

733.41EH/s(해시레이트)에서 이러한 에너지 장벽은 사실상 뚫을 수 없습니다. 그러나 이는 비트코인의 에너지 수요가 변조 방지 돈을 갖는 데 드는 비용이라는 것을 의미합니다. 마찬가지로 에너지는 사람들이 AI 에이전트를 호출할 때마다 데이터 센터에서 텍스트/이미지/비디오/코드를 대량으로 생성하는 데 드는 비용입니다.

두 경우 모두 인간의 생산성이 향상됩니다. 하지만 그들의 에너지 수요가 공생적인 방식으로 최적화될 수 있을까요?

비트코인 채굴과 AI의 에너지 역학

선진국이 된다는 것은 높은 에너지 사용량과 밀접한 상관관계가 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이는 국가의 국내총생산(GDP) 대비 1인당 전력 ​​생산량을 킬로와트시(kWh)로 도표화하면 분명하게 드러납니다.

즉, 에너지 과잉에 대한 접근은 문명 발전이 발현되기 위한 요구 사항입니다. 결국 농업 등 기본 생활 수준에 여러 레이어가 추가되면 제조, 운송, 공공 서비스, 도시화 및 컴퓨팅 분야에서 새로운 레이어가 추가되어야 합니다.

인터넷 검색이나 온라인 뱅킹을 위한 단순한 데이터 센터를 넘어, 생성 AI와 비트코인 ​​채굴은 고성능 컴퓨팅(HPC)이라는 최신 문명 계층을 나타냅니다. HPC 에너지 수요는 매우 높습니다.

에너지부(DoE)에 따르면 데이터 서버는 이미 상업용 사무실 건물보다 10배~50배 더 ​​많은 에너지(바닥 공간당)를 사용하며 미국 전체 전기 사용량의 2%를 차지합니다. 데이터 센터 수요 증가 추세를 감안할 때, 국제 에너지 기구(IEA)는 2026년에 총 전력 소비량이 1,000TWh(테라와트시) 이상 증가할 수 있을 것으로 예측합니다.

비교하자면 이러한 수요 급증은 일본의 현재 전력 소비량과 동일합니다. 비트코인 채굴과 대조적으로 EIA는 130TWh의 전력 수요를 발생시켰다고 지적합니다.

Goldman Sachs Research에서는 간단한 Google 검색 쿼리에 0.3와트시가 필요한 반면 단일 ChatGPT 쿼리에는 2.9와트시의 전력이 필요하다는 점을 고려하면 AI 데이터 센터 소비량이 2023년에서 2030년 사이에 연간 200TWh에 이를 것으로 추정합니다.

이러한 추세에는 상당한 최적화 노력이 필요합니다. 비트코인 채굴업계는 주로 Bitmain, MicroBT, Canaan, Bitfury, Ebang 등이 생산하는 보다 효율적인 ASIC 장비로 업그레이드하며 이러한 노력을 지속적으로 기울여 왔습니다.

마찬가지로, 우수한 냉각 솔루션은 ASIC 장비가 더 오랫동안 낮은 작동 온도를 유지할 수 있어 에너지 소비를 크게 줄여 프로세스에서 냉각 전력 소비의 필요성을 줄입니다. 액체 및 침수 냉각은 비트코인 ​​채굴 운영 비용을 최대 33%까지 줄이는 것으로 추정됩니다.

AI 에너지 분야에서는 Nvidia의 GPU가 약 65%의 시장 점유율로 현장을 지배하고 있습니다. Nvidia의 최신 Blackwell GPU 마이크로아키텍처는 이전 Hopper보다 에너지 비용을 25배 절감한 것으로 알려졌습니다. Mistral, Meta 및 Apple과 같은 Big Tech의 주요 공급업체로서 로컬 호스팅 LLM(대형 언어 모델)과 관련하여 선두를 달리고 있으며 GPU 서버 호스팅 및 인접 아키텍처와 관련하여 곧 상승세를 보일 것입니다.

그러나 에너지 소비 최적화에는 더 나은 칩으로 업데이트하고 냉각을 조정하는 것보다 훨씬 더 많은 것이 있습니다. 특히 비트코인 ​​채굴이 빛을 발할 수 있는 곳이 바로 여기입니다.

에너지 관리에서 비트코인 ​​채굴의 역할

발전소에서 전기를 생산하고, 그 생산량을 소비자가 받는다고 생각하는 것은 단순한 생각입니다. 해당 경로에서는 장거리 고전압 전송에서 최종 사용자를 위한 저전압 전송으로 변환이 발생합니다.

즉, 전력망은 높은 출력과 낮은 입력 사이에서 균형을 이루어야 하기 때문에 EIA에 따르면 송배전(T&D) 손실이 평균 5%에 달하는 것으로 나타났습니다.

이 균형 조정을 처리하는 한 가지 방법은 에너지 저장에 의존하는 것입니다. 이는 전력 수요와 공급 간의 급격한 변동에 따른 격차를 해소할 수 있습니다. 하지만 배터리 저장용량은 초기 지출 비용이 높을 뿐만 아니라, 리튬이온 배터리가 대세입니다

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