TomTom Maps API를 사용하여 다중 경유지 경로 최적화 애플리케이션을 만드는 방법
이 게시물에서는 TomTom Maps API를 사용하여 차량 요청 애플리케이션을 만드는 과정을 안내합니다. 이 애플리케이션을 사용하면 사용자는 여러 승하차 위치를 입력하고 최적의 경로를 계산하여 지도에 표시할 수 있습니다. API 키 획득부터 지도에 최적화된 경로 렌더링까지 모든 것을 다룹니다.
1단계: TomTom API 설정
코드를 살펴보기 전에 TomTom 개발자 포털에 가입하고 API 키를 받아야 합니다. 이 키를 사용하면 경로 안내, 지오코딩, 지도 등 TomTom의 서비스에 액세스할 수 있습니다.
2단계: 탑승 요청 기능 구현
애플리케이션의 핵심은 주소를 수집하고 이를 좌표로 변환하여 최적의 경로를 계산하는 것입니다. 방법은 다음과 같습니다.
def ride_request(request): if request.method == 'POST': form = RideForm(request.POST) if form.is_valid(): ride = form.save(commit=False) # Get coordinates for the pickup and drop locations pickup_coords = get_coordinates(ride.pickup_address) pickup_coords_1 = get_coordinates(ride.pickup_address_1) pickup_coords_2 = get_coordinates(ride.pickup_address_2) drop_coords = get_coordinates(ride.drop_address) # Ensure all coordinates are available if all([pickup_coords, pickup_coords_1, pickup_coords_2, drop_coords]): # Set the coordinates ride.pickup_latitude, ride.pickup_longitude = pickup_coords ride.pickup_latitude_1, ride.pickup_longitude_1 = pickup_coords_1 ride.pickup_latitude_2, ride.pickup_longitude_2 = pickup_coords_2 ride.drop_latitude, ride.drop_longitude = drop_coords # Save the ride and redirect to the success page try: ride.save() return redirect('success_page', pickup_lon=ride.pickup_longitude, pickup_lat=ride.pickup_latitude, pickup_lon_1=ride.pickup_longitude_1, pickup_lat_1=ride.pickup_latitude_1, pickup_lon_2=ride.pickup_longitude_2, pickup_lat_2=ride.pickup_lat_2, drop_lon=ride.drop_longitude, drop_lat=ride.drop_latitude) except IntegrityError as e: messages.error(request, f'IntegrityError: {str(e)}') else: messages.error(request, 'Error getting coordinates. Please try again.') else: form = RideForm() return render(request, 'maps/ride_request.html', {'form': form})
이 스니펫에서 애플리케이션은 여러 주소에 대한 사용자 입력을 받아들이고, get_coordinates 함수를 사용하여 이러한 주소를 좌표로 변환하고, 나중에 사용할 수 있도록 데이터를 저장합니다.
def get_coordinates(address): """ Get coordinates (latitude, longitude) for a given address using TomTom Geocoding API. """ api_key = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY' base_url = 'https://api.tomtom.com/search/2/geocode/{address}.json' # Prepare the URL with the address and API key url = base_url.format(address=address) params = {'key': api_key} # Make the request to TomTom Geocoding API response = requests.get(url, params=params) data = response.json() # Check if the request was successful if response.status_code == 200 and data.get('results'): # Extract coordinates from the response result = data['results'][0] if 'position' in result: coordinates = result['position'] return coordinates.get('lat'), coordinates.get('lon') else: print( f"Error getting coordinates for {address}: 'position' key not found in the response.") return None else: # Handle errors or return a default value print( f"Error getting coordinates for {address}: {data.get('message')}") return None
3단계: 최적화된 경로 계산
좌표를 확보한 후 다음 단계는 최적화된 경로를 계산하는 것입니다. TomTom의 Waypoint Optimization API는 여러 지점 간의 가장 효율적인 경로를 결정하는 데 도움이 됩니다.
def get_optimized_route(*pickup_coords, drop_coords): api_key = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY' # Prepare the payload for the API payload = { 'waypoints': [{'point': {'latitude': lat, 'longitude': lon}} for lon, lat in pickup_coords], 'options': {'travelMode': 'car'}, } # Add the drop location to the waypoints payload['waypoints'].append({'point': {'latitude': drop_coords[1], 'longitude': drop_coords[0]}}) # API request response = requests.post(f'https://api.tomtom.com/routing/waypointoptimization/1', params={'key': api_key}, json=payload) if response.status_code == 200: data = response.json() if 'optimizedOrder' in data: # Extract the optimized route return [get_route_geometry(pickup_coords[i], pickup_coords[j]) for i, j in zip(data['optimizedOrder'], data['optimizedOrder'][1:])] return None
이 함수는 TomTom API에 요청을 보내고, 최적화된 경유지 순서를 수신한 후 경로 기하학을 계산합니다.
4단계: 지도 및 경로 렌더링
마지막으로 최적화된 경로 데이터를 얻은 후에는 Success_page.html에서 지도를 렌더링할 차례입니다.
{% load static %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Ride Request - Success</title> <link rel="stylesheet" href="{% static 'maps/css/styles.css' %}"> <!-- Include TomTom Map SDK --> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://api.tomtom.com/maps-sdk-for-web/cdn/6.x/6.25.0/maps/maps.css" /> <script type="text/javascript" src="https://api.tomtom.com/maps-sdk-for-web/cdn/6.x/6.25.0/maps/maps-web.min.js"></script> </head> <body> <div class="container"> <div class="map-container" id="dynamic-map"></div> </div> <!-- Map Initialization Script --> <script type="text/javascript"> var map; var pickup_lon = {{ pickup_lon }}; var pickup_lat = {{ pickup_lat }}; var pickup_lon_1 = {{ pickup_lon_1 }}; var pickup_lat_1 = {{ pickup_lat_1 }}; var pickup_lon_2 = {{ pickup_lon_2 }}; var pickup_lat_2 = {{ pickup_lat_2 }}; var drop_lon = {{ drop_lon }}; var drop_lat = {{ drop_lat }}; var routeGeometry = {{ route_data.route_geometry| safe }}; var geomatryCoordinates = routeGeometry.geometry.coordinates; const API_KEY = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY'; function initMap() { //let center = [(pickup_lat + drop_lat) / 2, (pickup_lon + drop_lon) / 2]; let center = [pickup_lon, pickup_lat]; console.log('center:', center) map = tt.map({ key: API_KEY, container: 'dynamic-map', //stylesVisibility: { // trafficIncidents: true //}, center: center, bearing: 0, maxZoom: 21, minZoom: 1, pitch: 60, zoom: 12, //style: `https://api.tomtom.com/style/1/style/*?map=2/basic_street-satellite&poi=2/poi_dynamic-satellite&key=${API_KEY}` }); map.addControl(new tt.FullscreenControl()); map.addControl(new tt.NavigationControl()); map.on('load', () => { console.log('Map loaded successfully!'); // Add markers for all pickup locations and drop location var pickupMarker = new tt.Marker({ color: 'green' }).setLngLat([pickup_lon, pickup_lat]).addTo(map); var pickupMarker1 = new tt.Marker({ color: 'blue' }).setLngLat([pickup_lon_1, pickup_lat_1]).addTo(map); var pickupMarker2 = new tt.Marker({ color: 'orange' }).setLngLat([pickup_lon_2, pickup_lat_2]).addTo(map); var dropMarker = new tt.Marker({ color: 'red' }).setLngLat([drop_lon, drop_lat]).addTo(map); try { // Iterate through each set of coordinates and add route layer geomatryCoordinates.forEach((coordinates, index) => { var routeGeometry = { type: 'Feature', geometry: { type: 'LineString', coordinates: coordinates, }, }; // Check if the routeGeometry is a valid GeoJSON object if (isValidGeoJSON(routeGeometry)) { map.addLayer({ 'id': `route-${index}`, 'type': 'line', 'source': { 'type': 'geojson', 'data': routeGeometry, }, 'layout': { 'line-join': 'round', 'line-cap': 'round', }, 'paint': { 'line-color': '#3887be', 'line-width': 8, 'line-opacity': 0.8, }, }); console.log(`Route layer ${index} added successfully!`); } else { console.error(`Invalid GeoJSON format for route ${index}. Creating a simple LineString.`); // Attempt to create a LineString GeoJSON var simpleRouteGeometry = { type: 'Feature', geometry: { type: 'LineString', coordinates: coordinates, }, }; map.addLayer({ 'id': `route-${index}`, 'type': 'line', 'source': { 'type': 'geojson', 'data': simpleRouteGeometry, }, 'layout': { 'line-join': 'round', 'line-cap': 'round', }, 'paint': { 'line-color': '#3887be', 'line-width': 8, 'line-opacity': 0.8, }, }); console.log(`Route layer ${index} added successfully with new GeoJSON.`); } }); } catch (error) { console.error('Error handling GeoJSON:', error); } function isValidGeoJSON(data) { return typeof data === 'object' && data !== null && data.type === 'Feature'; } initMap(); // Call the initMap function </script> </body> </html>
이 HTML 코드는 TomTom 지도를 초기화하고 승하차 지점에 마커를 배치하고 두 지점 사이의 경로를 그립니다.
결과: 탑승 요청 양식 및 성공 지도
참고: 위에 제공된 코드는 TomTom의 API를 사용하여 탑승을 요청하고 경로를 계산하는 기본 기능을 보여주기 위한 간단한 예입니다. 실제 구현은 다를 수 있으며 특정 요구 사항에 따른 추가 기능이나 변형이 포함될 수 있습니다. 자세한 내용과 고급 사용법은 공식 TomTom 개발자 문서를 참조하세요.
위 내용은 TomTom Maps API를 사용하여 다중 경유지 경로 최적화 애플리케이션을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
