백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 TomTom Maps API를 사용하여 다중 경유지 경로 최적화 애플리케이션을 만드는 방법

TomTom Maps API를 사용하여 다중 경유지 경로 최적화 애플리케이션을 만드는 방법

Aug 14, 2024 pm 06:50 PM

이 게시물에서는 TomTom Maps API를 사용하여 차량 요청 애플리케이션을 만드는 과정을 안내합니다. 이 애플리케이션을 사용하면 사용자는 여러 승하차 위치를 입력하고 최적의 경로를 계산하여 지도에 표시할 수 있습니다. API 키 획득부터 지도에 최적화된 경로 렌더링까지 모든 것을 다룹니다.

1단계: TomTom API 설정
코드를 살펴보기 전에 TomTom 개발자 포털에 가입하고 API 키를 받아야 합니다. 이 키를 사용하면 경로 안내, 지오코딩, 지도 등 TomTom의 서비스에 액세스할 수 있습니다.

2단계: 탑승 요청 기능 구현
애플리케이션의 핵심은 주소를 수집하고 이를 좌표로 변환하여 최적의 경로를 계산하는 것입니다. 방법은 다음과 같습니다.

def ride_request(request):
    if request.method == 'POST':
        form = RideForm(request.POST)
        if form.is_valid():
            ride = form.save(commit=False)
            # Get coordinates for the pickup and drop locations
            pickup_coords = get_coordinates(ride.pickup_address)
            pickup_coords_1 = get_coordinates(ride.pickup_address_1)
            pickup_coords_2 = get_coordinates(ride.pickup_address_2)
            drop_coords = get_coordinates(ride.drop_address)

            # Ensure all coordinates are available
            if all([pickup_coords, pickup_coords_1, pickup_coords_2, drop_coords]):
                # Set the coordinates
                ride.pickup_latitude, ride.pickup_longitude = pickup_coords
                ride.pickup_latitude_1, ride.pickup_longitude_1 = pickup_coords_1
                ride.pickup_latitude_2, ride.pickup_longitude_2 = pickup_coords_2
                ride.drop_latitude, ride.drop_longitude = drop_coords

                # Save the ride and redirect to the success page
                try:
                    ride.save()
                    return redirect('success_page', pickup_lon=ride.pickup_longitude, pickup_lat=ride.pickup_latitude,
                                    pickup_lon_1=ride.pickup_longitude_1, pickup_lat_1=ride.pickup_latitude_1,
                                    pickup_lon_2=ride.pickup_longitude_2, pickup_lat_2=ride.pickup_lat_2,
                                    drop_lon=ride.drop_longitude, drop_lat=ride.drop_latitude)
                except IntegrityError as e:
                    messages.error(request, f'IntegrityError: {str(e)}')
            else:
                messages.error(request, 'Error getting coordinates. Please try again.')
    else:
        form = RideForm()

    return render(request, 'maps/ride_request.html', {'form': form})
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이 스니펫에서 애플리케이션은 여러 주소에 대한 사용자 입력을 받아들이고, get_coordinates 함수를 사용하여 이러한 주소를 좌표로 변환하고, 나중에 사용할 수 있도록 데이터를 저장합니다.

def get_coordinates(address):
    """
    Get coordinates (latitude, longitude) for a given address using TomTom Geocoding API.
    """
    api_key = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY'
    base_url = 'https://api.tomtom.com/search/2/geocode/{address}.json'

    # Prepare the URL with the address and API key
    url = base_url.format(address=address)
    params = {'key': api_key}

    # Make the request to TomTom Geocoding API
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    # Check if the request was successful
    if response.status_code == 200 and data.get('results'):
        # Extract coordinates from the response
        result = data['results'][0]
        if 'position' in result:
            coordinates = result['position']
            return coordinates.get('lat'), coordinates.get('lon')
        else:
            print(
                f"Error getting coordinates for {address}: 'position' key not found in the response.")
            return None
    else:
        # Handle errors or return a default value
        print(
            f"Error getting coordinates for {address}: {data.get('message')}")
        return None
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3단계: 최적화된 경로 계산
좌표를 확보한 후 다음 단계는 최적화된 경로를 계산하는 것입니다. TomTom의 Waypoint Optimization API는 여러 지점 간의 가장 효율적인 경로를 결정하는 데 도움이 됩니다.

def get_optimized_route(*pickup_coords, drop_coords):
    api_key = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY'

    # Prepare the payload for the API
    payload = {
        'waypoints': [{'point': {'latitude': lat, 'longitude': lon}} for lon, lat in pickup_coords],
        'options': {'travelMode': 'car'},
    }

    # Add the drop location to the waypoints
    payload['waypoints'].append({'point': {'latitude': drop_coords[1], 'longitude': drop_coords[0]}})

    # API request
    response = requests.post(f'https://api.tomtom.com/routing/waypointoptimization/1',
                             params={'key': api_key},
                             json=payload)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if 'optimizedOrder' in data:
            # Extract the optimized route
            return [get_route_geometry(pickup_coords[i], pickup_coords[j]) 
                    for i, j in zip(data['optimizedOrder'], data['optimizedOrder'][1:])]
    return None
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이 함수는 TomTom API에 요청을 보내고, 최적화된 경유지 순서를 수신한 후 경로 기하학을 계산합니다.

4단계: 지도 및 경로 렌더링
마지막으로 최적화된 경로 데이터를 얻은 후에는 Success_page.html에서 지도를 렌더링할 차례입니다.

{% load static %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Ride Request - Success</title>
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'maps/css/styles.css' %}">
    <!-- Include TomTom Map SDK -->
    <link rel="stylesheet" type="text/css"
        href="https://api.tomtom.com/maps-sdk-for-web/cdn/6.x/6.25.0/maps/maps.css" />
    <script type="text/javascript"
        src="https://api.tomtom.com/maps-sdk-for-web/cdn/6.x/6.25.0/maps/maps-web.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="container">
        <div class="map-container" id="dynamic-map"></div>
    </div>
    <!-- Map Initialization Script -->
    <script type="text/javascript">
        var map;
        var pickup_lon = {{ pickup_lon }};
        var pickup_lat = {{ pickup_lat }};
        var pickup_lon_1 = {{ pickup_lon_1 }};
        var pickup_lat_1 = {{ pickup_lat_1 }};
        var pickup_lon_2 = {{ pickup_lon_2 }};
        var pickup_lat_2 = {{ pickup_lat_2 }};
        var drop_lon = {{ drop_lon }};
        var drop_lat = {{ drop_lat }};
        var routeGeometry = {{ route_data.route_geometry| safe }};
        var geomatryCoordinates = routeGeometry.geometry.coordinates;
        const API_KEY = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY';

        function initMap() {
            //let center = [(pickup_lat + drop_lat) / 2, (pickup_lon + drop_lon) / 2];
            let center = [pickup_lon, pickup_lat];
            console.log('center:', center)
            map = tt.map({
                key: API_KEY,
                container: 'dynamic-map',
                //stylesVisibility: {
                //  trafficIncidents: true
                //},
                center: center,
                bearing: 0,
                maxZoom: 21,
                minZoom: 1,
                pitch: 60,
                zoom: 12,
                //style: `https://api.tomtom.com/style/1/style/*?map=2/basic_street-satellite&poi=2/poi_dynamic-satellite&key=${API_KEY}`
            });
            map.addControl(new tt.FullscreenControl());
            map.addControl(new tt.NavigationControl());
            map.on('load', () => {
                console.log('Map loaded successfully!');

                // Add markers for all pickup locations and drop location
                var pickupMarker = new tt.Marker({ color: 'green' }).setLngLat([pickup_lon, pickup_lat]).addTo(map);
                var pickupMarker1 = new tt.Marker({ color: 'blue' }).setLngLat([pickup_lon_1, pickup_lat_1]).addTo(map);
                var pickupMarker2 = new tt.Marker({ color: 'orange' }).setLngLat([pickup_lon_2, pickup_lat_2]).addTo(map);
                var dropMarker = new tt.Marker({ color: 'red' }).setLngLat([drop_lon, drop_lat]).addTo(map);

                try {
                    // Iterate through each set of coordinates and add route layer
                    geomatryCoordinates.forEach((coordinates, index) => {
                        var routeGeometry = {
                            type: 'Feature',
                            geometry: {
                                type: 'LineString',
                                coordinates: coordinates,
                            },
                        };

                        // Check if the routeGeometry is a valid GeoJSON object
                        if (isValidGeoJSON(routeGeometry)) {
                            map.addLayer({
                                'id': `route-${index}`,
                                'type': 'line',
                                'source': {
                                    'type': 'geojson',
                                    'data': routeGeometry,
                                },
                                'layout': {
                                    'line-join': 'round',
                                    'line-cap': 'round',
                                },
                                'paint': {
                                    'line-color': '#3887be',
                                    'line-width': 8,
                                    'line-opacity': 0.8,
                                },
                            });
                            console.log(`Route layer ${index} added successfully!`);
                        } else {
                            console.error(`Invalid GeoJSON format for route ${index}. Creating a simple LineString.`);

                            // Attempt to create a LineString GeoJSON
                            var simpleRouteGeometry = {
                                type: 'Feature',
                                geometry: {
                                    type: 'LineString',
                                    coordinates: coordinates,
                                },
                            };

                            map.addLayer({
                                'id': `route-${index}`,
                                'type': 'line',
                                'source': {
                                    'type': 'geojson',
                                    'data': simpleRouteGeometry,
                                },
                                'layout': {
                                    'line-join': 'round',
                                    'line-cap': 'round',
                                },
                                'paint': {
                                    'line-color': '#3887be',
                                    'line-width': 8,
                                    'line-opacity': 0.8,
                                },
                            });
                            console.log(`Route layer ${index} added successfully with new GeoJSON.`);
                        }
                    });
                } catch (error) {
                    console.error('Error handling GeoJSON:', error);
                }

        function isValidGeoJSON(data) {
            return typeof data === 'object' && data !== null && data.type === 'Feature';
        }
        initMap();  // Call the initMap function
    </script>
</body>
</html>
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이 HTML 코드는 TomTom 지도를 초기화하고 승하차 지점에 마커를 배치하고 두 지점 사이의 경로를 그립니다.

결과: 탑승 요청 양식 및 성공 지도

How to Create a Multi-Stop Route Optimization Application with TomTom Maps API

How to Create a Multi-Stop Route Optimization Application with TomTom Maps API

참고: 위에 제공된 코드는 TomTom의 API를 사용하여 탑승을 요청하고 경로를 계산하는 기본 기능을 보여주기 위한 간단한 예입니다. 실제 구현은 다를 수 있으며 특정 요구 사항에 따른 추가 기능이나 변형이 포함될 수 있습니다. 자세한 내용과 고급 사용법은 공식 TomTom 개발자 문서를 참조하세요.

위 내용은 TomTom Maps API를 사용하여 다중 경유지 경로 최적화 애플리케이션을 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

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과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

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웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

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