데이터베이스 작업 마스터하기: 인덱스, 보기, 백업 및 복구
소개
이번 실습에서는 인덱스, 뷰, 백업, 복구에 대해 배우고 실습해 보겠습니다. 이러한 개념은 데이터베이스 관리자에게 매우 중요합니다.
학습 목표
- 색인 생성
- 뷰 만들기
- 백업 및 복구
준비
시작하기 전에 환경을 준비해야 합니다.
MySQL 서비스를 시작하고 루트로 로그인하세요.
cd ~/project sudo service mysql start mysql -u root
파일에 데이터를 로드합니다. 데이터베이스를 구축하려면 MySQL 콘솔에 다음 명령을 입력해야 합니다.
source ~/project/init-database.txt
색인
인덱스는 테이블 관련 구조입니다. 그 역할은 책의 디렉토리와 동일합니다. 디렉토리의 페이지 번호에 따라 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있습니다.
레코드가 많은 테이블을 쿼리하려고 하는데 인덱스가 없는 테이블을 검색할 경우 검색 조건에 맞는 모든 레코드를 하나씩 꺼내어 조건에 맞는 레코드를 반환합니다. . 시간이 많이 걸리고 디스크 I/O 작업이 많이 발생합니다.
테이블에 인덱스가 존재하는 경우 인덱스 값으로 테이블의 데이터를 빠르게 찾을 수 있어 쿼리 처리 속도가 크게 향상됩니다.
특정 열에 인덱스를 설정하는 방법에는 두 가지가 있습니다.
ALTER TABLE table name ADD INDEX index name (column name); CREATE INDEX index name ON table name (column name);
이 두 문을 사용하여 색인을 만들어 보겠습니다.
직원 테이블의 id 열에 idx_id 인덱스를 만듭니다.
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id);
직원 테이블의 name 열에 idx_name 인덱스를 구축합니다
CREATE INDEX idx_name ON employee (name);
우리는 쿼리 프로세스 속도를 높이기 위해 인덱스를 사용합니다. 데이터가 충분하지 않으면 그 마력을 느낄 수 없습니다. 여기서는 SHOW INDEX FROM table name 명령을 사용하여 방금 생성한 인덱스를 확인합니다.
SHOW INDEX FROM employee;
MariaDB [mysql_labex]> ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id); Query OK, 0 rows affected (0.005 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 MariaDB [mysql_labex]> SHOW INDEX FROM employee; +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Ignored | +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | employee | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 0 | phone | 1 | phone | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | emp_fk | 1 | in_dpt | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | idx_id | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | idx_name | 1 | name | A | 5 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | NO | +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ 5 rows in set (0.000 sec)
SELECT 문을 사용하여 쿼리하면 WHERE 조건이 자동으로 인덱스 존재 여부를 판단합니다.
보다
뷰는 하나 이상의 테이블에서 파생된 가상 테이블입니다. 데이터베이스의 전체 데이터를 볼 필요 없이 시스템에서 제공하는 특별한 데이터를 볼 수 있는 창과 같습니다. 관심 있는 분야에 집중할 수 있습니다.
'뷰는 가상 테이블이다'는 어떻게 해석하나요?
- View의 정의만 데이터베이스에 저장되고 해당 데이터는 원본 테이블에 저장됩니다.
- View를 사용하여 데이터를 쿼리하면 데이터베이스는 그에 따라 원본 테이블에서 데이터를 추출합니다.
- View의 데이터는 원본 테이블에 저장된 내용에 따라 달라지므로 테이블의 데이터가 변경되면 View에 표시되는 내용도 변경됩니다.
- View를 테이블로 처리하세요.
뷰 생성에 사용되는 명령문 형식:
CREATE VIEW view name (column a, column b, column c) AS SELECT column 1, column 2, column 3 FROM table name;
문을 보면 뒷부분이 SELECT 문임을 알 수 있는데, 이는 View를 여러 테이블에 구축할 수도 있다는 의미입니다. 우리가 해야 할 일은 하위 쿼리를 사용하거나 SELECT 문에 조인하는 것뿐입니다.
이제 v_name, v_age, v_phone 세 개의 열을 포함하는 v_emp
라는 간단한 뷰를 만들어 보겠습니다.
CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee;
그런 다음 입력
SELECT * FROM v_emp;
MariaDB [mysql_labex]> CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee; Query OK, 0 rows affected (0.003 sec) MariaDB [mysql_labex]> SELECT * FROM v_emp; +--------+-------+---------+ | v_name | v_age | v_phone | +--------+-------+---------+ | Tom | 26 | 119119 | | Jack | 24 | 120120 | | Jobs | NULL | 19283 | | Tony | NULL | 102938 | | Rose | 22 | 114114 | +--------+-------+---------+ 5 rows in set (0.000 sec)
지원
보안상의 이유로 데이터베이스 관리에 있어 백업은 매우 중요합니다.
내보낸 파일은 데이터베이스의 데이터만 저장하는 반면, 백업은 데이터, 제약 조건, 인덱스, 뷰 등을 포함한 전체 데이터베이스 구조를 새 파일에 저장합니다.
mysqldump는 MySQL의 실용적인 백업용 프로그램입니다. CREATE, INSERT 등과 같이 데이터베이스를 처음부터 다시 생성하는 데 필요한 모든 필수 명령이 포함된 SQL 스크립트 파일을 생성합니다.
mysqldump 백업 사용 설명:
mysqldump -u root database name > backup file name; #backup entire database mysqldump -u root database name table name > backup file name; #backup the entire table
전체 데이터베이스 mysql_labex를 백업해 보세요. 파일 이름을 bak.sql로 지정합니다. 먼저 Ctrl+Z를 눌러 MySQL 콘솔을 종료한 다음 터미널을 열고 다음 명령을 입력하세요.
cd ~/project/ mysqldump -u root mysql_labex > bak.sql;
"ls" 명령을 사용하면 백업 파일 bak.sql이 표시됩니다.
cat bak.sql
-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.6.12-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: localhost Database: mysql_labex -- ------------------------------------------------------ -- Server version 10.6.12-MariaDB-0ubuntu0.22.04.1 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; ……
회복
이 실습 초반에 백업 파일을 사용하여 데이터베이스를 복구하는 방법을 연습했습니다. 우리는 다음과 유사한 명령을 사용했습니다:
source ~/project/init-database.txt
이 명령문은 import-database.txt 파일에서 mysql_labex 데이터베이스를 복구합니다.
데이터베이스를 복구하는 또 다른 방법이 있지만 그 전에 먼저 test라는 이름의 빈 데이터베이스를 만들어야 합니다.
mysql -u root CREATE DATABASE test;
MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE test; Query OK, 1 row affected (0.000 sec) MariaDB [(none)]> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mysql_labex | | performance_schema | | sys | | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.000 sec)
Ctrl+Z를 눌러 MySQL을 종료합니다. 데이터베이스를 테스트하려면 bak.sql을 복구하세요.
mysql -u root test < bak.sql
테스트 데이터베이스의 테이블을 보는 명령을 입력하여 복구 성공 여부를 확인할 수 있습니다.
mysql -u root USE test SHOW TABLES
MariaDB [(none)]> USE test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MariaDB [test]> SHOW TABLES; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | department | | employee | | project | | table_1 | +----------------+ 4 rows in set (0.000 sec)
We can see that the 4 tables have already been recovered to the test database.
Summary
Congratulations! You've completed the lab on other basic operations in MySQL. You've learned how to create indexes, views, and how to backup and recover a database.
? Practice Now: Other Basic Operations
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위 내용은 데이터베이스 작업 마스터하기: 인덱스, 보기, 백업 및 복구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.
