Scrapy는 Python으로 개발된 빠르고 높은 수준의 웹 크롤링 프레임워크로, 웹 사이트를 크롤링하고 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 다양한 용도로 사용되며 데이터 마이닝, 모니터링, 자동화 테스트에 사용할 수 있습니다.
Scrapy 프레임워크는 스케줄러, 다운로더, 크롤러, 엔터티 파이프라인 및 Scrapy 엔진의 다섯 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
그 중 스케줄러는 크롤링할 다음 URL을 결정하고, 다운로더는 네트워크 리소스를 고속으로 다운로드하고, 크롤러는 특정 웹페이지에서 필요한 정보를 추출하고, 엔터티 파이프라인은 크롤러가 추출한 데이터를 처리합니다. , Scrapy 엔진은 시스템의 모든 구성 요소에서 데이터 흐름을 제어합니다.
Scrapy를 자주 사용하는 이유는 누구나 필요에 따라 쉽게 수정할 수 있는 프레임워크이며, 다양한 유형의 웹 스크래핑에 대한 기본 클래스를 제공하기 때문입니다.
웹페이지 크롤링에 있어 Scrapy의 장점은 주로 다음과 같습니다.
1.고효율: Scrapy는 비동기 처리 및 동시 요청을 사용하여 대규모 크롤링 작업을 효율적으로 처리하고 웹 크롤링의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
2.유연성: Scrapy는 풍부한 구성 요소 및 플러그인 메커니즘 세트를 제공하며 사용자는 다양한 웹 크롤링 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 이를 사용자 정의하고 확장할 수 있습니다.
3.안정성: Scrapy는 내결함성과 안정성이 뛰어나 복잡하고 변화하는 네트워크 환경에 대처할 수 있습니다.
4.풍부한 기능: Scrapy는 HTML, XML, JSON 등 다양한 데이터 형식의 구문 분석 및 처리를 지원하고 자동화된 처리, 데이터 추출, 데이터 저장 등의 기능을 제공합니다.
5.강력한 확장성: Scrapy는 여러 크롤러 노드를 통해 동시에 데이터를 크롤링하고 처리하여 크롤링 효율성을 향상시킬 수 있는 분산 크롤링을 지원합니다.
Scrapy는 웹사이트를 크롤링하고 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용되는 빠르고 고급 웹 크롤링 및 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 웹 스크래핑에 Scrapy를 사용하는 기본 단계는 다음과 같습니다.
먼저 Scrapy가 설치되어 있는지 확인하세요. 아직 설치되지 않았다면 pip를 통해 설치할 수 있습니다:
pip 설치 scrapy
scrapy startproject 명령을 사용하여 새 Scrapy 프로젝트를 만듭니다. 예를 들어 myproject라는 프로젝트를 만듭니다.
scrapy startproject myproject
크롤링된 데이터를 저장할 프로젝트의 항목을 정의합니다. 예를 들어 myproject/myproject/items.py에 항목을 정의합니다.
import scrapy
class MyprojectItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
link = scrapy.Field()
desc = scrapy.Field()
크롤링할 웹사이트와 크롤링 방법을 정의하려면 프로젝트에 Spider를 만드세요. 예를 들어 myproject/myproject/spiders 디렉터리에 example.py라는 Spider 파일을 만듭니다.
import scrapy
from myproject.items import MyprojectItem
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = 'example'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://example.com/']
def parse(self, response):
items = []
for sel in response.xpath('//ul/li'):
item = MyprojectItem()
item['title'] = sel.xpath('a/text()').get()
item['link'] = sel.xpath('a/@href').get()
item['desc'] = sel.xpath('text()').get()
items.append(item)
return items
scrapy 크롤링 명령을 사용하여 Spider를 실행하세요. 예를 들어 위에서 만든 Spider 예제를 실행해 보세요.
스크래피 크롤링 예시
크롤링된 데이터를 파일이나 데이터베이스에 저장하는 등 아이템 파이프라인을 정의하여 처리할 수 있습니다.
미들웨어, 다운로더, 로그 설정 등 필요에 따라 Scrapy 프로젝트를 추가로 구성할 수 있습니다.
Scrapy를 사용하여 웹사이트를 크롤링하기 위한 기본 단계는 다음과 같습니다. 특정 요구 사항에 따라 몇 가지 추가 구성 및 최적화를 수행해야 할 수도 있습니다.
동적 사용자 에이전트는 웹사이트에서 크롤러를 식별하는 것을 방지하는 효과적인 전략입니다. Scrapy에서는 동적 User-Agent를 다양한 방법으로 설정할 수 있습니다:
Spider 클래스에 custom_settings 속성을 추가합니다. 이 속성은 사용자 정의 Scrapy 구성을 설정하는 데 사용되는 사전입니다. custom_settings 사전에 'USER_AGENT' 키를 추가하고 해당 User-Agent 값을 설정하세요.
fake_useragent 라이브러리 사용: 이 라이브러리에는 무작위로 교체할 수 있는 다수의 내장 User-Agent가 있습니다. fake_useragent 패키지를 설치한 후 Scrapy의 설정 구성 파일에서 라이브러리를 가져와 사용하여 임의의 User-Agent를 생성하세요.
임의의 User-Agent 미들웨어 구현: fake_useragent 라이브러리를 사용하여 각 요청에 다른 User-Agent를 할당하는 미들웨어를 만듭니다.
이러한 방법을 통해 정상적인 사용자 행동을 효과적으로 시뮬레이션하고 웹사이트에서 크롤러로 식별될 위험을 줄일 수 있습니다.
웹 스크래핑을 위해 Scrapy 프레임워크를 사용하는 경우 프록시 설정이 매우 필요합니다. 주요 이유는 다음과 같습니다.
IP 차단 방지: 크롤러가 웹 사이트에 접속할 때 원래 IP 주소를 직접 사용하는 경우 웹 사이트에서 쉽게 식별하여 차단할 수 있습니다. 프록시를 사용하면 실제 IP 주소를 숨길 수 있으므로 차단을 피하고 크롤러의 신원을 보호할 수 있습니다.
액세스 제한 돌파: 일부 웹사이트에서는 액세스 제한을 설정합니다. 프록시를 사용하면 이러한 제한을 극복하고 대상 웹사이트에서 자유롭게 데이터를 얻을 수 있습니다.
크롤러 효율성 향상: 많은 양의 크롤링 데이터가 필요한 일부 시나리오에서 프록시를 사용하면 IP 주소가 차단되는 것을 효과적으로 방지할 수 있으므로 크롤러 프로그램의 정상적인 작동이 보장되고 크롤러 효율성이 향상됩니다.
요약하자면, Scrapy 프레임워크에서 데이터를 더 잘 수집하려면 프록시를 설정하는 것이 매우 중요합니다.
Scrapy에서 프록시 설정은 프로젝트의 settings.py 파일을 수정하여 수행할 수 있습니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
프록시 서버 준비: 먼저 신뢰할 수 있는 프록시 서비스 제공업체로부터 IP를 얻어 파일에 저장하거나 프록시 API를 사용해야 합니다.
프록시를 활성화합니다:settings.py 파일에서 PROXY_ENABLED = True를 설정하여 프록시를 활성화합니다.
프록시 IP 및 포트 설정:PROXY 변수를 설정하여 프록시와 포트를 지정할 수 있습니다(예: PROXY = 'http://your_proxy_ip:port').
다운로더 미들웨어 구성:프록시 설정이 적용되도록 하려면settings.py 파일의 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 구성에서 프록시 관련 미들웨어 설정을 추가하거나 수정해야 합니다.
이 기사를 이해하면 Scrapy를 사용하여 웹 페이지를 크롤링하는 방법을 배우고 User-Agent와 에이전트를 동적으로 설정하여 웹 크롤링 중에 발생하는 문제를 방지할 수 있습니다.
위 내용은 Scrapy 사용: 웹 스크래핑에 대한 간단한 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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