코드 냄새 - 한론의 면도기
너무 복잡하지 말고 단순하게 유지하세요
TL;DR: 과도한 방어 코드는 불필요한 복잡성을 초래합니다.
문제
불필요한 복잡성
혼란스러운 논리
숨겨진 버그
더욱 강화된 유지관리
성능 저하
복잡한 코드
솔루션
검사 단순화
당신의 논리를 믿으세요
필수에 집중
K.I.S.S를 팔로우하세요. 원칙
정기적으로 리팩터링
문맥
코드를 지나치게 생각하고 과도하게 설계하면 불필요한 복잡성이 발생할 수 있습니다.
가능한 모든 시나리오를 방어해야 할 수도 있지만 이 접근 방식은 종종 비대하고 혼란스러운 코드를 생성합니다.
Hanlon's Razor는 단순한 실수나 오해가 발생할 가능성이 높은 경우 악의를 품지 말라고 제안합니다.
지나치게 방어적인 프로그래밍을 피하고 명확하고 간단한 논리에 집중하세요.
앞으로 결코 일어나지 않을 문제를 예상하거나 코드를 너무 유연하게 만들려고 할 수도 있습니다.
간단한 코드는 유지 관리, 디버깅 및 이해가 더 쉽습니다.
샘플 코드
잘못된
function processData(data) { if (typeof data === 'undefined') { throw new Error('Data is undefined'); } if (typeof data !== 'object') { throw new Error('Data is not an object'); } if (data === null) { throw new Error('Data is null'); } if (Array.isArray(data)) { throw new Error('Data should not be an array'); } if (!data.hasOwnProperty('items')) { return []; } if (!Array.isArray(data.items)) { throw new Error('Items should be an array'); } if (data.items.length === 0) { return []; } let processedItems = []; for (let item of data.items) { if (typeof item === 'undefined') { continue; // Skip undefined items } if (typeof item !== 'object') { continue; // Skip non-object items } if (item === null) { continue; // Skip null items } processedItems.push(processItem(item)); } return processedItems; }
오른쪽
function processData(data) { if (!Array.isArray(data.items)) { throw new Error('Invalid data'); } return data.items .filter(item => typeof item === 'object' && item !== null) .map(item => processItem(item)); }
발각
[X] 매뉴얼
복잡한 코드에는 일반적으로 더 많은 줄이 있으며 긴 메서드가 힌트일 수 있습니다.
태그
- 블로터
수준
[x] 중급
AI 세대
AI 생성기는 가능한 모든 극단적인 경우를 설명하려고 할 때 이러한 냄새를 유발할 수 있습니다.
예를 들어 NULL을 완전히 피한다면 NULL을 처리할 필요가 없습니다.
AI 탐지
AI 도구는 논리를 분석하고 적절한 지침을 통해 단순화를 제안함으로써 지나치게 방어적인 코드를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이러한 도구에서는 불필요한 검사를 제거하거나 명확성을 위해 결합하는 것이 좋습니다.
결론
과도한 생각과 코드 설계를 피하세요.
가장 가능성이 높은 시나리오에 초점을 맞추고 명확하고 간단한 논리를 작성하세요.
단순함은 더 나은 코드 품질과 더 쉬운 유지 관리로 이어집니다.
처지

코드 냄새 149 - 선택적 연결
맥시 콘티에리 ・ 2022년 7월 16일

코드 냄새 12 - Null
맥시 콘티에리 ・ 2020년 10월 31일
추가 정보
위키피디아
방어적 프로그래밍
부인 성명
코드 냄새는 제 생각입니다.
크레딧
Unsplash의 Nacho Fernández 사진
단순함이 최고의 정교함입니다.
레오나르도 다 빈치

소프트웨어 엔지니어링 명언
맥시 콘티에리 ・ 2020년 12월 28일
이 글은 CodeSmell 시리즈의 일부입니다.

코드에서 이상한 부분을 찾는 방법
맥시 콘티에리 ・ 2021년 5월 21일
위 내용은 코드 냄새 - 한론의 면도기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
