PostgreSQL과 MySQL: 간결한 비교
PostgreSQL과 MySQL이 관계형 데이터베이스 시장을 장악하고 있습니다. 이 문서에서는 어떤 항목을 사용할지 결정하는 데 도움이 되는 유사점과 차이점에 대한 간략한 개요를 제공합니다.
PostgreSQL과 MySQL의 주요 유사점
PostgreSQL과 MySQL은 몇 가지 중요한 특성을 공유합니다. 둘 다 오픈 소스이므로 공개적으로 소스 코드에 액세스하고 수정할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 모델을 준수하고 행과 열이 있는 테이블로 데이터를 구성하고 기본 및 외래 키 제약 조건을 지원합니다.
각각은 데이터 상호작용 및 관리를 위해 SQL을 사용합니다. 두 데이터베이스 모두 제약 조건과 다양한 메커니즘을 통해 데이터 일관성을 보장하고 복제, 백업 및 액세스 제어를 위한 내장 기능을 제공하여 고가용성을 보장합니다.
역할 기반 액세스 제어, 다중 계정 지원, 쿼리 성능 향상을 위한 색인 기능을 갖춘 강력한 사용자 관리 기능을 제공합니다.
주요 차이점
PostgreSQL과 MySQL은 유사점이 많지만 뚜렷한 차이점도 있습니다.
PostgreSQL은 JSONB 및 XML과 같은 광범위한 고급 데이터 유형을 지원하는 반면 MySQL은 표준 SQL 유형에 중점을 둡니다. MySQL은 자동 증가 기능을 위해 AUTO_INCREMENT 속성을 사용하는 반면 PostgreSQL은 시퀀스를 사용합니다.
PostgreSQL은 동시 읽기 및 쓰기 작업을 위해 항상 MVCC(Multiversion Concurrency Control)를 지원하는 반면, MySQL은 InnoDB 스토리지 엔진을 통해서만 MVCC를 구현합니다. PostgreSQL은 MySQL에 비해 더 다양한 인덱스 유형을 제공합니다. PostgreSQL의 전체 텍스트 검색 기능은 MySQL보다 더 발전되었습니다.
또한 PostgreSQL은 트랜잭션 데이터 정의 언어(DDL) 작업을 지원하므로 스키마 변경 사항을 트랜잭션 블록 내에서 롤백할 수 있습니다.
PostgreSQL은 완전히 ACID를 준수하는 반면 MySQL은 부분적으로 준수합니다. PostgreSQL만이 구체화된 뷰를 지원합니다. 또한 PostgreSQL에서는 PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl 및 PL/Python을 포함한 여러 언어로 저장 프로시저를 작성할 수 있지만 MySQL은 SQL만 지원합니다.
마지막으로 PostgreSQL은 AFTER, BEFORE 및 INSTEAD OF 트리거를 포함하여 더 많은 유형의 트리거를 제공하는 반면 MySQL은 AFTER 및 BEFORE 트리거만 지원합니다.
FAQ
JSON을 지원하나요?
예, 하지만 PostgreSQL은 더 고급 기능을 제공합니다.
어떤 것이 더 인기가 있나요?
MySQL은 시장 점유율이 더 높습니다.
어느 것이 더 빠릅니까?
PostgreSQL은 쓰기 집약적인 시나리오에서 탁월합니다. 읽기 집약적인 MySQL의 경우.
PostgreSQL을 사용하는 회사는 어디인가요?
Apple, Sony 및 Reddit은 PostgreSQL을 사용합니다. Facebook, Twitter, Uber는 MySQL을 사용합니다.
결론
이 비교에서는 PostgreSQL과 MySQL의 주요 기능을 간략하게 설명합니다. 심층 분석을 보려면 PostgreSQL과 MySQL: 최종 비교 기사를 읽어보세요.
위 내용은 PostgreSQL과 MySQL: 간결한 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
