일 #부분 || Python을 처음부터 다시 방문하기
Day #1 - Simple Python projects
print("Hello, World!")
What is Python?
Python is a popular programming language. It was created by Guido van Rossum, and released in 1991.
It is used for:
- web development (server-side),
- software development,
- mathematics,
- system scripting.
What can Python do?
- Python can be used on a server to create web applications.
- Python can be used alongside software to create workflows.
- Python can connect to database systems. It can also read and modify files.
- Python can be used to handle big data and perform complex mathematics.
- Python can be used for rapid prototyping, or for production-ready software development.
Why Python?
- Python works on different platforms (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, etc).
- Python has a simple syntax similar to the English language.
- Python has syntax that allows developers to write programs with fewer lines than some other programming languages.
- Python runs on an interpreter system, meaning that code can be executed as soon as it is written. This means that prototyping can be very quick.
- Python can be treated in a procedural way, an object-oriented way or a functional way.
To check if you have python installed on a Windows PC, search in the start bar for Python or run the following on the Command Line (cmd.exe):
C:\\Users\\_Your Name_\>python --version
To check if you have python installed on a Linux or Mac, then on linux open the command line or on Mac open the Terminal and type:
python --version
As we learned in the previous page, Python syntax can be executed by writing directly in the Command Line:
>>> print("Hello, World!") Hello, World!
Or by creating a python file on the server, using the .py file extension, and running it in the Command Line:
C:\Users\Your Name>python myfile.py
Creating a Comment
Comments starts with a #, and Python will ignore them:
#This is a comment print("Hello, World!")
Creating Variables
Python has no command for declaring a variable.
A variable is created the moment you first assign a value to it.
x = 5 y = "John" print(x) print(y)
Variable Names
A variable can have a short name (like x and y) or a more descriptive name (age, carname, total_volume). Rules for Python variables:
- A variable name must start with a letter or the underscore character
- A variable name cannot start with a number
- A variable name can only contain alpha-numeric characters and underscores (A-z, 0-9, and _ )
- Variable names are case-sensitive (age, Age and AGE are three different variables)
- A variable name cannot be any of the Python keywords.
Global Variables
x = "awesome" def myfunc(): print("Python is " + x) myfunc()
x = "awesome" def myfunc(): x = "fantastic" print("Python is " + x) myfunc() print("Python is " + x)
x = 1 # int y = 2.8 # float z = 1j # complex #convert from int to float: a = float(x) #convert from float to int: b = int(y) #convert from int to complex: c = complex(x) print(a) print(b) print(c) print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))
Random Number
import random print(random.randrange(1, 10))
_An interesting example of Slicing:
_
explain b = "Hello, World!" print(b[-5:-2])
- Variable Assignment:
python
b = "Hello, World!"
This line assigns the string "Hello, World!" to the variable b.
- String Slicing:
python
print(b[-5:-2])
This line prints a slice of the string b. Here's how the slicing works:
- Negative Indexing: In Python, negative indices count from the end of the string. So, -1 is the last character, -2 is the second last, and so on.
- Slice b[-5:-2]: This means "start from the 5th character from the end and go up to (but not including) the 2nd character from the end."
Let's visualize the string with indices:
H e l l o , W o r l d !
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
-13-12-11-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
So, b[-5:-2] corresponds to the characters orl from the string "Hello, World!".
Therefore, the output of print(b[-5:-2]) will be:
orl
Python Strings
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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
