논리 및 프로그래밍 연습(솔루션): 접근 방식 및 최적화

이 연습을 통해: (codewars.com에서)

숫자의 각 자릿수의 제곱을 반환하는 함수를 만듭니다.

예를 들어 함수를 입력할 때 숫자 702는 4904를 반환해야 합니다. 7의 제곱은 49이므로 0의 제곱은 0이고 2의 제곱은 4입니다. 함수가 0을 받으면 0을 반환해야 합니다.

이 연습의 기본 과제는 정수를 한 자리씩 진행하고 결과를 다른 정수로 반환하는 것입니다.

프로그래밍의 모든 것과 마찬가지로 이 문제도 다양한 방법으로 해결할 수 있습니다. 먼저 파이썬의 숫자조작 속성을 이용해서 풀어보고, 그다음에는 좀 더 발전된 방법을 설명하겠습니다.

def square_digits(num):
    if num == 0:
        return 0
    result = ""
    while num > 0:
        num_sqr = (num % 10) ** 2 
        num = num // 10
        result = str(num_sqr) + result 
    return int(result)

이 코드에서는 먼저 명령문에 표시된 대로 0을 반환하여 0을 반환하는지 여부를 평가합니다. 그런 다음 결과 변수를 빈 문자열로 초기화하고 num > 조건으로 while 루프를 만듭니다. 0. 수신된 각 숫자의 제곱인 num_sqr 변수를 정의합니다. num % 10을 사용하여 수신된 숫자의 마지막 숫자를 얻은 다음 **2로 제곱합니다.

• 숫자의 마지막 자리를 추출하는 일반적인 방법은 num % 10을 사용하는 것입니다.

• num = num // 10이라는 표현식은 숫자의 마지막 숫자를 제거하여 한 자리씩 앞으로 이동합니다.

이 문제를 해결하는 또 다른 방법은 숫자를 문자열로 변환하고 for 루프를 사용하여 이 문자열을 반복하는 것입니다.

def square_digits(num):
    result = ""
    for digit in str(num):
        result += str(int(digit)**2)
    return int(result)

이 코드는 더 최적입니다. 행 수가 적고 순회가 매우 잘 이해될 뿐만 아니라 0을 받는 경우 평가할 필요가 없다는 사실도 있습니다. Python에서는 다음과 같이 문자열 문자를 순회하는 것이 가능합니다. for 루프가 있는 문자입니다. 우리는 이 기능을 사용하여 수신된 숫자를 반복하여 str(num)을 사용하여 문자열로 변환합니다. result 변수를 빈 문자열로 생성합니다. 여기에 숫자를 정수로 변환하고 2로 올려서 모두 문자열로 변환한 결과인 문자가 연결됩니다. 그런 다음 결과를 정수로 변환하여 반환합니다.

• 루프 내에서 문자열을 연결하면 숫자가 매우 클 경우 성능 효율성이 떨어질 수 있지만 대부분의 사용 사례에서는 완벽하게 허용됩니다.

*더 발전되고 "우아한" 방법 *은 Generators 이해와 .join motodo를 사용하는 것입니다. 먼저 코드를 제시하고 이러한 용어를 설명하는 내용을 자세히 설명하겠습니다.

def square_digits(num):
    return int(''.join(str(int(digit)**2) for digit in str(num)))

이 첫 번째 코드는 개념을 모르면 읽기가 쉽지 않습니다.
그게 바로 그것입니다.

str(num)의 숫자에 대한 표현식 str(int(digit)**2)는 숫자 num의 문자열 표현에서 각 숫자를 반복하는 _generator _(생성기 표현식)입니다.
각 숫자에 대해 정수(int(digit))로 변환하고 제곱한 다음(**2) 다시 문자열(str(...))로 변환합니다. 그런 다음 ''.join(...)을 사용하여 시퀀스(이 경우 생성기)를 취하고 모든 요소를 ​​단일 문자열로 연결합니다. 여기서 모든 제곱 숫자는 구분 기호 없이 하나의 문자열로 결합됩니다(작은따옴표 사이의 문자열은 '''이므로).

보시다시피, 연습 문제를 해결하는 다양한 방법은 언어 지식 수준을 보여줍니다. 테스트를 통과하면 모든 솔루션이 정확하지만 일부 솔루션은 다른 솔루션보다 더 효율적이고 읽기 쉽습니다. 접근 방식 선택은 상황과 각 경우의 우선순위에 따라 달라집니다.

• 가독성: 다른 개발자가 코드를 읽고 유지 관리하려면 가독성이 중요합니다. 명확하고 이해하기 쉬운 코드는 오류 가능성을 줄이고 유지 관리를 더 쉽게 만듭니다. ?

• 효율성: 대용량 데이터로 작업할 때나 성능이 중요한 애플리케이션에서 중요합니다. 더욱 최적화된 코드는 속도와 리소스 소비에 큰 차이를 만들 수 있습니다. ?

• 단순성: 프로토타입이나 교훈적인 연습과 같이 문제를 빠르고 직접적으로 해결하는 것이 우선순위인 경우. 단순성은 종종 코드 디버깅과 테스트를 더 쉽게 만듭니다. ?

개발 시 이러한 고려 사항 사이의 균형을 찾아 프로젝트나 작업의 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 조정하는 것이 중요합니다.

위 내용은 논리 및 프로그래밍 연습(솔루션): 접근 방식 및 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!