Rester 구축: 우체부 같은 사이드 프로젝트
소개
이번 달에 저는 ChatGPT 덕분에 원래 Postman-frontend라고 불렸던 R2 Tester라는 새로운 사이드 프로젝트 작업을 시작했습니다. 학습 도구로 설계된 R2 Tester는 Postman의 인터페이스와 기능을 복제하여 API 상호 작용에 대한 이해를 높이는 데 도움이 됩니다. 아이디어는 지난달부터 시작했던 또 다른 사이드 프로젝트에서 비롯됐습니다(응 ?♂️).
R2 테스터 소개
백엔드(저의 경우 Node.js)와 데이터 및 파일(아직 구현되지 않음) 교환을 연습하기 위해 만든 도구입니다. 프런트 엔드는 HTML, CSS/SASS, JavaScript, DOM 조작, Bootstrap 및 JSON 형식용 Prettify를 사용하여 개발되었습니다.
이 도구는 요청을 브라우저의 로컬 저장소에 저장하고 사용자 상호 작용을 기반으로 UI에 로드합니다. 사용자는 Prettify를 통해 깔끔하고 형식화된 보기로 응답을 시각화하여 컬렉션, 폴더 및 개별 요청을 생성할 수 있습니다.
주요 특징
- 데이터 교환: R2 Tester는 사용자가 백엔드와 데이터 송수신을 연습할 수 있도록 설계되었습니다.
- 제작: HTML, CSS/SASS, JavaScript, DOM 및 Bootstrap.
- 요청 관리: 사용자는 컬렉션, 폴더, 요청을 생성하고 관리할 수 있습니다.
- LocalStorage: 브라우저의 localStorage에서 직접 요청을 저장하고 로드합니다.
- Prettify: 쉽게 읽을 수 있도록 JSON 응답 형식을 지정합니다.
코드 및 라이브 데모
다음 URL에서 프로젝트의 GitHub 저장소를 방문하면 브라우저에서 직접 코드를 살펴보고 프로젝트의 라이브 데모를 볼 수 있습니다.
https://github.com/adnannazir235/R2-Tester
프로젝트 현황
R2 테스터는 진행 중인 작업이므로 주요 기능이 부족합니다. 주요 목적은 API 상호 작용을 배우는 것이었습니다. 핵심 개념을 시연하기는 하지만 프로덕션 용도로 사용되는 것은 아닙니다. 교육 목적으로 코드를 탐색하되 제한 사항에 유의하세요.
결론
R2 Tester는 웹 개발과 API 상호 작용의 복잡성을 탐구할 수 있게 해주는 흥미롭고 교육적인 프로젝트였습니다. 이 도구를 계속 개발하면서 백엔드 통신 및 데이터 교환에 대한 이해를 심화하려는 다른 사람들에게 유용한 리소스가 되기를 바랍니다.
위 내용은 Rester 구축: 우체부 같은 사이드 프로젝트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
