AWS Lambda 구현 시 코드의 동작을 하나씩 확인해보고 싶다는 생각을 해보셨나요?
Lambda 기능을 실행해야 하고 매번 비용이 발생하기 때문에 AWS 콘솔에서 구현하는 것이 어렵다고 생각하실 것입니다.
그러므로 여러분의 고민에 대한 해결책을 알려드리겠습니다.
Google Colab과 AWS 통합으로 구현한 것입니다.
단계는 다음과 같습니다.
Operating system | Default location and name of files |
---|---|
Linux and macOS | ~/.aws/config ~/.aws/credentials |
Windows | %USERPROFILE%.awsconfig %USERPROFILE%.awscredentials |
%USERPROFILE%.awscredentials
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
import os config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config" os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials" os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file
!pip install boto3
4단계: boto3 설치잊지 마세요!>AWS 리소스를 운영하려면 적절한 IAM 역할을 구성해야 합니다.
주의
이렇게 하면 Google Colab에서 간단하고 유연하게 Lambda 기능을 구현할 수 있습니다.
위 내용은 Botoith Google Colab과 AWS 통합을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!