소스: https://github.com/mbround18/wikijs-module-meilisearch
Meilisearch는 속도와 단순성을 위해 구축된 오픈 소스 검색 엔진입니다. Rust로 작성되었으며 최소한의 구성으로 빠르고 관련성 있는 검색 결과를 제공하도록 설계되었습니다. Meilisearch는 전체 텍스트 검색에 탁월하며 대규모 데이터 세트에서도 성능에 최적화되어 있습니다. 오타 허용 및 사용자 정의 가능한 관련성 순위와 같은 기능을 즉시 지원합니다.
메일리서치 링크
Wiki.js는 콘텐츠 관리 및 공유를 위한 강력하고 유연한 플랫폼을 제공하는 최신 오픈 소스 위키 소프트웨어입니다. Node.js를 기반으로 구축되어 모든 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있는 매끄럽고 직관적인 인터페이스를 통해 가볍고 빠르며 사용하기 쉽게 설계되었습니다.
Wikijs 링크
이것이 없으면 이 docker compose를 사용하면 됩니다.
프로덕션 인스턴스의 경우 meilisearch에서 앱에서 사용할 새 키를 생성하는 것이 좋습니다. 다음 컬 명령을 통해 그렇게 할 수 있습니다:
curl --request POST \ --url http://localhost:7700/keys \ --header 'Authorization: Bearer demo' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "description": "Wikijs Integration", "actions": ["*"], "indexes": ["wiki_index"], "expiresAt": "2042-04-02T00:42:42Z" }'로그인 후 복사demo라는 단어를 마스터 키로 변경하세요. docker compose를 따라가는 경우 데모에서만 작동합니다. 작성 파일에서 변경하지 않는 한. 그런 다음 $MEILI_MASTER_KEY에 대해 설정한 내용을 사용하세요.
이제 Meilisearch를 사용하여 위키를 검색할 수 있습니다! 기존 콘텐츠가 있는 경우 재구축을 클릭하면 모든 콘텐츠가 meilisearch에 추가됩니다! :)
wikijs를 일반적으로 사용하면 일반 페이지 렌더링의 일부로 Meilisearch에서 문서를 생성, 업데이트 및 삭제합니다.
이것의 실제 예를 보고 싶다면 내 Dungeons and Dragons 위키에 이미 통합되어 있습니다. 문자 데이터나 장면 데이터를 손끝에서 순식간에 불러오는 것은 놀라운 일이었습니다.
구현에 대한 참고 사항은 현재 제안 사항이 누구 라인과 일치하는지입니다. 앞으로는 해당 부분을 잘라내어 더 작은 제안 사항을 포함하도록 다시 작성하겠습니다.
위 내용은 WikiJS와 함께 Meilisearch를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!