분산 인공지능 컨퍼런스 DAI 2024 Call for Papers: Agent Day, 강화학습의 아버지 Richard Sutton이 참석합니다! Yan Shuicheng, Sergey Levine 및 DeepMind 과학자들이 기조 연설을 할 예정입니다.

컨퍼런스 소개 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능은 사회 발전을 촉진하는 중요한 원동력이 되었습니다. 이 시대에 우리는 분산인공지능(DAI)의 혁신과 적용을 목격하고 참여할 수 있어 행운입니다. 분산 인공지능(Distributed Artificial Intelligence)은 인공지능 분야의 중요한 분야로, 최근 몇 년간 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 에이전트가 갑자기 등장했습니다. 대규모 모델의 강력한 언어 이해와 생성 기능을 결합하여 자연어 상호 작용, 지식 추론 및 작업 계획에서 큰 잠재력을 보여주었습니다. AI Agent는 빅 언어 모델을 이어받아 현재 AI계에서 화제가 되고 있습니다. 게임, 프로그래밍부터 일상 업무 자동화까지 다양한 분야에서 Auto-GPT, AutoGen, HuggingGPT, LangChain Agent 등과 같은 대규모 언어 모델 에이전트의 적용 가능성은 점차 우리가 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있으며 더 많은 역할을 할 것입니다. 미래에 중요한 역할. 2019년에는 다중 에이전트 시스템 분야의 일부 국제적으로 유명한 학자들이 국제 분산 인공 지능 학술 컨퍼런스(DAI)를 시작했습니다. 이는 국내외 관련 연구 그룹을 연결하고 일반 인공지능, 멀티 에이전트 시스템, 분산 학습, 컴퓨터 게임 이론 등 다양한 분야의 연구자 및 실무자. DAI는 국제적으로 유명한 높은 수준의 포럼을 제공함으로써 분산 인공 지능의 이론과 실제에 대한 연구를 촉진합니다. 현재까지 DAI는 베이징, 난징, 상하이, 텐진, 싱가포르 및 기타 지역에서 성공적으로 개최되었습니다. DAI 2024 - 제6회 분산 인공지능 국제 컨퍼런스가 2024년 12월 18일부터 12월 22일까지 싱가포르에서 개최됩니다. 이번 행사에서는 세계 최고의 연구자와 실무자가 모여 분산 AI의 최신 연구 결과와 실무 경험을 논의하고 공유할 예정이다. DAI 2024는 컨퍼런스에 높은 수준의 제출물 외에도 주요 대학 및 연구 기관의 인공 지능 분야(예: NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등) 분야 최고 컨퍼런스의 논문 저자들을 초대했습니다. 국내외 현장 보고서를 통해 모든 사람에게 최고의 인공 지능 분야의 향연을 선사합니다. DAI 2024 컨퍼런스 웹사이트: http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html 이 컨퍼런스에는 기조연설, 학계 전문가 및 업계 리더를 초청할 주요 게스트가 초대되었습니다. "강화학습의 대부"로 알려진 Richard S. Sutton. 강화학습 분야의 선두주자인 서튼 교수의 참여로 글로벌 AI 연구자들과 실무자들의 주목을 받을 것으로 예상된다. Sutton 교수는 앨버타 대학교 컴퓨터 과학과 교수이자 강화 학습 및 인공 지능 연구소의 수석 연구원, 앨버타 기계 지능 연구소의 수석 과학 고문, CIFAR의 선임 연구원입니다. 제안된 목표는 환경을 통과하는 것입니다. 대화형 학습은 복잡한 세계와 상호 작용하고 감각 입력 신호를 예측 및 제어하는 ​​수명이 긴 계산 에이전트를 생성하여 지능형 시스템이 세계 모델에서 학습하도록 유도합니다. UC Berkeley 전기 공학 및 컴퓨터 과학과의 부교수인 Sergey Levine은 자율 에이전트가 학습을 통해 복잡한 행동을 획득할 수 있게 하는 알고리즘, 특히 자율 시스템이 모든 작업을 해결하는 방법을 학습할 수 있게 하는 일반적인 방법에 중점을 두고 있습니다. Sergey는 강화학습 분야의 대가이자 UC Berkeley의 유명한 교수입니다. . Georgios Piliouras는 Google DeepMind 연구 과학자이자 Google DeepMind 게임 이론 팀의 리더입니다. 그의 연구 관심 분야는 다중 에이전트 학습, 알고리즘 게임 이론, 블록체인 및 동적 시스템 분야입니다. Yan Shuicheng은 Kunlun 2050 Global Research Institute의 회장이자 Tiangong Intelligence의 공동 CEO입니다. Gan Shui Seng 박사는 싱가포르 공학 아카데미의 학자이자 AAAI, ACM, IEEE 및 IAPR의 회원입니다. 그의 연구 분야에는 컴퓨터 비전, 머신러닝, 멀티미디어 분석이 포함됩니다. 전문가와 학자들의 참석과 연설은 분산형 인공지능 분야의 최신 연구개발 동향에 대한 심오한 통찰력을 제공할 것입니다. 컨퍼런스 특징 컨퍼런스 하이라이트 1: 특별 게스트 보고서의 강력한 라인업

Sergey Levine: University of California, Berkeley 부교수

Georgios Piliouras: Google DeepMind 연구 과학자

Richard S. Sutton: University of Alberta 교수

Yan Shuicheng: Kunlun 2050 글로벌 연구소 소장, Tiangong Intelligence 공동 CEO

회의 하이라이트 2: 컨퍼런스에서는 특별히 "에이전트 데이"를 마련했습니다.

에이전트 기술의 적용과 대중화를 더욱 촉진하기 위해 , DAI 2024에서는 '에이전트 데이'(Agent Day)'를 특별히 마련해 다양한 산업 분야에서 지능형 에이전트 기술의 실제 적용과 인간과의 상호작용의 혁신적인 사례를 보여주는 것을 목표로 하고 있다. 이날 참석자들은 대규모 언어 모델 에이전트, 다중 에이전트 시스템, 인간-컴퓨터 협업 및 상호 작용을 포함한 다양한 주제에 대한 보고와 교환의 향연을 경험할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

참석자들은 지능형 에이전트 기술 시연과 특별 세미나 및 교류회에 참여할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 로봇 협업, 자동화된 의사결정 지원 시스템 등 최신 멀티 에이전트 시스템과 적용 사례를 다룬다. 업계 전문가와 학자들은 지능형 에이전트 기술의 개발 동향, 과제 및 향후 전망에 대해 심도 있는 토론을 진행했습니다.

"Hari Pintar" akan menjadi acara kemuncak persidangan, memberikan peserta peluang untuk mengalami dan pemahaman mendalam tentang teknologi pintar. Ia juga merupakan platform untuk menggalakkan pertukaran dan kerjasama antara ahli akademik dan industri.

Sorotan 3 persidangan: Berpuluh-puluh laporan persidangan peringkat tinggi

Persidangan menganjurkan laporan persidangan peringkat atasan khas, meliputi sistem berbilang ejen, model bahasa besar, pembelajaran pengukuhan, teori permainan, pembelajaran mesin dan pembelajaran robot , pembelajaran mendalam dan model serta bidang lain, berpuluh-puluh kertas akademik berkualiti tinggi daripada jurnal persidangan domestik dan asing terkemuka seperti NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, CoRL, WWW, AAMAS, dsb.

Call for Papers

Persidangan DAI 2024 memerlukan kertas kerja mengenai pelbagai topik, meliputi tetapi tidak terhad kepada:

Kerjasama Agen:

• Pendekatan dan kaedah yang diilhamkan secara biologi
• Penyelesaian masalah yang terbahagi
Kerja berpasukan, pembentukan pasukan, analisis kerja berpasukan
• Pembentukan gabungan (bukan strategik)
• Sistem berbilang robot
• Pembelajaran bersekutu
• Sistem pembelajaran teragih

Manusia dan Ejen:

• interaksi manusia/manusia Interaksi ejen berbilang pengguna/berbilang maya
• Ejen bersaing dengan manusia
• Analisis interaksi manusia berasaskan agen
• Ejen untuk meningkatkan aktiviti kerjasama manusia
• Pembelajaran Tunggal/Berbilang ejen:

struktur pembelajaran

Pembelajaran berbilang ejen permainan
• Permainan keselamatan Ekonomi dan Pengiraan ikal dan perspektif kertas kerja untuk memajukan diedarkan Pemahaman dan aplikasi mendalam dalam bidang AI. Semua kertas kerja yang diserahkan akan menjalani semakan rakan sebaya yang ketat untuk memastikan kualiti tinggi dan nilai akademik kandungan persidangan.
• Jawatankuasa Penganjur
• Persidangan ini dipengerusikan bersama oleh Profesor Anbo dari Universiti Teknologi Nanyang dan Profesor Sarit Kraus dari Universiti Bar-Ilan di Israel. Di samping itu, jawatankuasa penganjur juga merangkumi ramai ulama terkenal dalam bidang tersebut.
• Pengerusi bersama Jawatankuasa Program: Profesor Yang Yaodong dari Universiti Peking, Profesor Long Tran-Thanh dari University of Warwick, UK
• Pengerusi bersama seminar/syarahan: Profesor Zhang Weinan dari Universiti Shanghai Jiao Tong, Profesor Bryan Wilder dari Universiti Carnegie Mellon, Amerika Syarikat

Pengerusi Bersama Tajaan: Profesor Yu Yang dari Universiti Nanjing

Pengerusi Bersama Publisiti: Profesor Zhao Dengji dari Universiti ShanghaiTech
• Pengerusi Bersama Penerbitan: Profesor Chen Siheng dari Universiti Shanghai Jiao Tong
• Pengerusi Bersama Organisasi Tempatan: Profesor Wang Xinrun dari Universiti Pengurusan Singapura
• Maklumat Hubungan
Tarikh penyerahan teks penuh panggilan persidangan untuk kertas adalah dari 25 Ogos hingga 10 September 2024, dan tarikh pemberitahuan kertas ialah 5 Oktober , 2024. Jika anda mempunyai sebarang soalan tentang penyerahan, sila hubungi kami melalui e-mel berikut:

Yaodong Yang: yaodong.yang@pku.edu.cn

• Long Tran-Thanh: long.tran-thanh@warwick.ac.uk
Kami menantikan penyertaan anda untuk menyaksikan dan membentuk masa depan kecerdasan buatan teragih. Layari laman web rasmi DAI2024 sekarang di http://www.adai.ai/dai/2024/index.html untuk maklumat lanjut dan sediakan penyerahan anda. Untuk menyerahkan kertas kerja, sila log masuk ke laman web EasyChair: https://easychair.org/conferences/?conf=dai20240
• DAI 2024 mengharapkan penyertaan anda untuk bersama-sama meneroka dan mempromosikan masa depan kecerdasan buatan teragih.

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