Mozilla Ocho 팀의 Whisperfile은 로컬에서 간편한 ASR을 제공합니다.

llamafile 프로젝트에 익숙하지 않은 분들을 위해 Mozilla Ocho 팀은 C/C++ 프로그래밍 언어를 활용하는 llama.cpp와 Cosmopolitan Libc를 결합하여 LLM 설치와 관련된 복잡성을 제거하기 위해 노력하고 있습니다. Llamafile은 llama.cpp에서 제공하는 Meta의 LLaMA 모델 추론을 사용하고 이를 Cosmopolitan Libc의 C 변환과 한 번만 실행하면 됩니다. Cosmopolitan Libc를 사용하면 Linux, Mac 및 Windows 시스템에서 C를 실행하기 위해 인터프리터나 가상 시스템이 필요하지 않습니다.

llamafile 프로젝트에 최근 추가된 Whisperfile은 Mozilla의 Hugging Face 프로필에 자세히 설명되어 있습니다. 해당 페이지에 따르면 "Whisperfile은 Georgi Gerganov 등이 작성한 Whisper.cpp 소프트웨어를 기반으로 llamafile 프로젝트의 일부로 Mozilla Ocho가 만든 OpenAI Whisper의 고성능 구현입니다." 프로젝트를 위해 팀은 모델이 대부분의 시스템에서 실행될 수 있도록 Cosmopolitan Libc에 있는 기능을 유지하는 "whisperfiles"에 모델에 필요한 모든 가중치를 패키지했습니다.

팀의 GitHub 프로필 세부 정보에 있는 "Whisperfile 시작하기" 문서 세 단계만으로 구성된 간단한 설치 프로세스입니다. 사용자가 모델을 다운로드하고, 소프트웨어를 구축하고, 프로그램을 실행하면 세 가지 다른 모델 중에서 선택하여 오디오 녹음을 시작할 수 있습니다. 모델은 작은 것부터 큰 것까지 다양하며 속도는 전사 프로세스의 정확성과 맞바꿔집니다. 또한 Whisperfile은 다국어 모델과 "--translate" 플래그를 사용하여 다양한 언어를 영어로 번역할 수 있습니다.

llamafile, Whisperfile 및 설치 과정에 대한 자세한 내용을 보려면 아래 리소스를 방문하세요.

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