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모놀리식 아키텍처에 비해 마이크로서비스가 중요한 이유

WBOY

풀어 주다： 2024-08-25 14:30:32

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Why Microservices Are Important Compared to Monolithic Architecture

오늘날의 급변하는 기술 환경에서 기업은 변화하는 수요에 빠르게 적응할 수 있는 확장 가능하고 유연한 솔루션이 필요합니다. 이는 기존의 모놀리식 접근 방식에 비해 마이크로서비스 아키텍처가 빛나는 부분입니다.

1. 모놀리식 아키텍처란 무엇입니까?

모놀리식 아키텍처는 모든 구성 요소가 상호 연결되고 상호 의존적인 단일 통합 시스템입니다. 즉, 시스템을 변경하거나 업데이트하려면 전체 애플리케이션을 다시 빌드하고 재배포해야 합니다. 이 접근 방식은 소규모 프로젝트에는 효과적일 수 있지만 시스템이 성장하면 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

2. 마이크로서비스 아키텍처란 무엇입니까?

반면 마이크로서비스 아키텍처는 대규모 애플리케이션을 독립적으로 개발, 배포, 확장할 수 있는 더 작고 독립적인 서비스로 나눕니다. 각 서비스는 특정 비즈니스 기능에 중점을 두고 API를 통해 다른 서비스와 통신합니다. 이 모듈식 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 장점을 제공합니다.

3. 모놀리식 아키텍처에 비해 마이크로서비스의 이점

확장성: 마이크로서비스를 사용하면 전체 시스템을 확장하는 대신 애플리케이션의 특정 부분을 독립적으로 확장할 수 있습니다. 이러한 목표 확장을 통해 보다 효율적인 리소스 사용과 비용 절감이 가능합니다.
유연성 및 민첩성: 마이크로서비스를 사용하면 서로 다른 팀이 필요한 경우 서로 다른 기술을 사용하여 서로 다른 서비스를 동시에 작업할 수 있습니다. 이를 통해 개발 속도가 빨라지고 반복 및 배포 속도가 빨라집니다.
향상된 오류 격리: 마이크로서비스 아키텍처에서는 하나의 서비스가 실패하더라도 전체 애플리케이션이 반드시 중단되는 것은 아닙니다. 이러한 격리를 통해 시스템의 탄력성이 향상되고 유지 관리가 더 쉬워집니다.
기술 다양성: 마이크로서비스를 통해 다양한 서비스에 대해 다양한 프로그래밍 언어, 프레임워크 또는 데이터베이스를 사용할 수 있으므로 새로운 기술을 더 쉽게 채택할 수 있습니다.

Golang이 마이크로서비스에 어떻게 도움이 되는지

Golang(Go)은 단순성, 성능 및 동시성 모델로 인해 마이크로서비스 개발에 널리 사용됩니다. Golang이 마이크로서비스 아키텍처에 어떻게 적합한지는 다음과 같습니다.

성능: Go의 가벼운 특성과 효율적인 실행 모델은 고성능 마이크로서비스를 구축하는 데 이상적입니다. 컴파일된 바이너리는 속도가 빠르고 메모리 사용량이 적습니다.
동시성: Go의 고루틴과 채널은 동시 작업을 처리하는 간단하면서도 강력한 방법을 제공합니다. 이는 여러 요청을 동시에 처리하기 위한 마이크로서비스의 일반적인 요구 사항입니다.
확장성: Go의 효율적인 리소스 관리와 빠른 시작 시간으로 인해 서비스 확장이 더 쉬워집니다. 내장된 도구와 라이브러리는 마이크로서비스 확장 및 배포 프로세스를 단순화합니다.
단순성과 유지 관리성: Go의 간단한 구문과 최소한의 디자인 덕분에 코드를 더 쉽게 읽고 이해하고 유지 관리할 수 있습니다. 이는 여러 팀이 서로 다른 서비스를 작업할 수 있는 마이크로서비스 환경에서 매우 중요합니다.

마이크로서비스의 일반적인 실수

마이크로서비스는 많은 이점을 제공하지만 주의해야 할 함정도 있습니다.

오버 엔지니어링: 흔히 저지르는 실수 중 하나는 처음부터 너무 많은 마이크로서비스를 만드는 것입니다. 적절한 균형을 찾고 불필요한 복잡성을 피하는 것이 중요합니다.
열악한 서비스 경계: 각 서비스에 대해 명확한 경계를 정의하는 것이 중요합니다. 책임이 중복되거나 서비스가 긴밀하게 결합되면 모놀리식 아키텍처와 동일한 문제가 발생할 수 있습니다.
비효율적인 통신: 마이크로서비스는 네트워크 통신에 의존하므로 대기 시간이 발생하고 시스템 복잡성이 증가할 수 있습니다. 통신을 최적화하고 네트워크 장애를 적절하게 처리하는 것이 중요합니다.
모니터링 및 로깅 부족: 많은 서비스가 독립적으로 실행되므로 모니터링 및 로깅은 성능을 추적하고 문제를 진단하는 데 매우 중요합니다. 적절한 관찰 기능이 없으면 시스템을 유지 관리하기가 어려워집니다.
데이터 관리 과제 무시: 서비스 전반에서 데이터 일관성을 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 최종 일관성을 염두에 두고 설계하고 데이터 동기화에 적절한 전략을 사용하는 것이 중요합니다.