OpenAI는 기업 성능을 향상시키기 위해 설계된 LLM(대형 언어 모델)에 대한 미세 조정을 도입합니다.

발표에 따르면 GPT-4o의 미세 조정 기능을 통해 개발자는 조직의 요구에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다

ChatGPT 제조사인 OpenAI는 기업 성능을 향상시키기 위해 설계된 LLM(대형 언어 모델)에 대한 미세 조정 도입을 발표했습니다.

발표에 따르면 GPT-4o의 미세 조정 기능을 통해 개발자는 조직의 요구에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다. 개발자는 사용자 정의 데이터 세트를 사용하여 LLM을 사용자 정의할 수 있으며 초기 결과는 눈에 띄는 성능 향상을 보여줍니다.

"미세 조정을 통해 모델은 응답의 구조와 톤을 맞춤 설정하거나 복잡한 도메인별 지침을 따를 수 있습니다."라고 OpenAI의 공식 성명은 말합니다. “개발자는 교육 데이터 세트에 있는 수십 개의 예시만으로도 애플리케이션에 대한 강력한 결과를 이미 생성할 수 있습니다.”

미세 조정 훈련 가격은 백만 개 토큰당 25달러이며, 추론은 입력 및 출력 토큰에 대해 각각 백만 개당 3.75달러 및 15달러로 제한됩니다. 이러한 수수료는 OpenAI 수익에 기여할 것으로 예상되며 더 많은 기업이 LLM을 개인의 요구에 맞게 맞춤화함에 따라 OpenAI 수익의 큰 부분을 차지할 수 있습니다.

채택을 촉진하기 위해 OpenAI는 9월 23일까지 조직에 매일 100만 개의 훈련 토큰을 무료로 제공할 것이며 GPT-4o mini 사용자는 매일 200만 개의 무료 토큰을 받을 것이라고 밝혔습니다.

발표에 앞서 여러 회사가 OpenAI의 초기 연구에 참여하여 미세 조정 기능의 실용성을 테스트했습니다. 주목할만한 사용 사례는 다음과 같습니다.

GPT-4o를 기반으로 하는 AI 소프트웨어 엔지니어링 보조자인 Cosine의 Genie는 코드 작성, 버그 발견, 새로운 기능 구축에서 인상적인 결과를 보여주었습니다.

AI 솔루션 회사인 Distyl은 텍스트-SQL 벤치마크를 조사한 연구에서 미세 조정된 GPT-4o를 사용한 후 1위를 차지했으며 모든 지표에서 70% 이상의 정확도를 기록했습니다.

OpenAI에 따르면 미세 조정된 모델은 사용자에게 ChatGPT와 동일한 수준의 데이터 개인 정보 보호를 제공하는 동시에 기업 데이터를 보호하기 위한 새로운 보안 조치를 출시합니다.

OpenAI는 “우리는 미세 조정된 모델이 오용되지 않도록 계층화된 안전 완화 조치도 구현했습니다.”라고 말했습니다. "예를 들어, 우리는 미세 조정된 모델에 대해 자동화된 안전 평가를 지속적으로 실행하고 사용량을 모니터링하여 애플리케이션이 우리의 사용 정책을 준수하는지 확인합니다."

연속적인 업그레이드

OpenAI는 7월 말 AI 기반 검색 엔진으로 사용자를 놀라게 하면서 인공 지능(AI) 제품에 대한 업그레이드를 출시하는 데 낙관적이었습니다. 지난 4월, 회사는 응답 시 장황한 언어 사용을 줄이면서 챗봇을 더욱 대화적으로 만들 수 있도록 설계된 업그레이드를 발표했습니다.

이 회사는 이전 시도가 실패로 끝난 후 정확도 99.9%의 새로운 AI 탐지 도구 개발을 확인했습니다. 하지만 차세대 기술과 관련된 함정을 피하기 위해 상업적 출시에는 신중한 접근 방식을 채택할 것이라고 합니다.

회사 임원은 "우리는 관련된 복잡성과 OpenAI를 넘어 더 넓은 생태계에 미칠 영향을 고려할 때 우리가 취한 신중한 접근 방식이 필요하다고 믿습니다."라고 말했습니다.

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