> 백엔드 개발 > 파이썬 튜토리얼 > Python에서 예외 처리를 구현하는 모범 사례

Python에서 예외 처리를 구현하는 모범 사례

PHPz
풀어 주다: 2024-08-27 06:07:02
원래의
762명이 탐색했습니다.

Best Practices for Implementing Exception Handling in Python

강력하고 유지 관리가 가능한 애플리케이션을 만들려면 효과적인 예외 처리 코드를 작성하는 것이 필수적입니다.
다음은 Python에서 예외 처리 코드를 작성하기 위한 몇 가지 모범 사례입니다.

1. 감당할 수 있는 것만 잡아라

구체적으로 작성:

  • 광범위한 제외 절을 사용하는 대신 특정 예외를 포착하세요.
  • 이렇게 하면 예상하고 처리 방법을 알고 있는 예외만 포착됩니다.
try:
    # Code that might raise an exception
except ValueError as e:
    print(f"Value error occurred: {e}")
로그인 후 복사

2. 다음을 제외하고 Bare를 피하십시오.

특정 예외 포착:

  • 예외 유형을 지정하지 않고 Except:를 사용하지 마세요.
  • 이로 인해 예상치 못한 오류가 발견되어 디버깅이 어려워질 수 있습니다.
try:
    # Code that might raise an exception
except Exception as e:  # Catch all exceptions if necessary
    print(f"An error occurred: {e}")
로그인 후 복사

3. try-Exception-else-finally 블록을 사용하세요.

  • try: 예외가 발생할 수 있는 코드를 여기에 배치하세요.
  • Except: 이 블록의 예외를 처리합니다.
  • else: try 블록에서 예외가 발생하지 않은 경우 이 블록을 실행합니다.
  • finally: 종종 정리에 사용되는 예외 발생 여부에 관계없이 이 블록을 실행합니다.
try:
    # Code that might raise an exception
except ValueError as e:
    print(f"Value error: {e}")
else:
    print("No exceptions occurred.")
finally:
    print("This will always be executed.")
로그인 후 복사

4. 예외 로그

  • 로깅 모듈을 사용하여 예외를 기록합니다.
  • 로깅은 최종 사용자에게 오류를 공개하지 않고 프로덕션 문제를 진단하는 데 도움이 됩니다.
import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR)

try:
    # Code that might raise an exception
except Exception as e:
    logging.error(f"An error occurred: {e}")
로그인 후 복사

5. 필요할 때 예외를 다시 발생시키세요

  • 예외를 포착했지만 완전히 처리할 수 없는 경우 다른 곳에서 처리할 수 있도록 다시 발생시키는 것이 좋습니다.
try:
    # Code that might raise an exception
except ValueError as e:
    logging.error(f"Value error: {e}")
    raise  # Re-raise the exception
로그인 후 복사

6. 리소스 관리를 위해 컨텍스트 관리자를 사용하세요

  • 컨텍스트 관리자(with 문)를 사용하여 파일, 소켓 또는 데이터베이스 연결과 같은 리소스를 관리합니다.
  • 이렇게 하면 예외가 발생하더라도 리소스가 적절하게 해제됩니다.
with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
로그인 후 복사

7. 우아한 저하

-애플리케이션이 충돌하도록 허용하는 대신 대체 메커니즘이나 사용자에게 친숙한 오류 메시지를 제공하세요.

  • 예를 들어 구성 파일이 누락된 경우 대신 기본 설정을 사용할 수 있습니다.
try:
    with open('config.json', 'r') as file:
        config = json.load(file)
except FileNotFoundError:
    print("Config file not found, using defaults.")
    config = {"default": "value"}
로그인 후 복사

8. 예외를 삼키지 마세요

  • 아무 조치도 취하지 않고 예외를 포착하지 마세요.
  • 예외를 무시하면 버그가 숨겨지고 애플리케이션이 예상치 못한 동작을 하게 될 수 있습니다.
try:
    # Code that might raise an exception
except Exception as e:
    pass  # Bad practice - you're ignoring the error
로그인 후 복사

9. 문서 예외사항

  • 독스트링을 사용하여 함수에서 발생할 수 있는 예외를 문서화하세요.
  • 이는 다른 개발자가 예상되는 예외와 이를 처리하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
def divide(a, b):
    """
    Divides two numbers.

    :param a: Numerator.
    :param b: Denominator.
    :return: The result of the division.
    :raises ZeroDivisionError: If the denominator is zero.
    """
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("Cannot divide by zero.")
    return a / b
로그인 후 복사

10. 적절한 경우 사용자 정의 예외를 사용하십시오.

  • 애플리케이션의 특정 오류 조건을 나타내는 사용자 정의 예외를 만듭니다.
  • 이렇게 하면 코드를 더 읽기 쉽고 유지 관리하기 쉽게 만들 수 있습니다.
class InvalidInputError(Exception):
    """Exception raised for invalid inputs."""
    pass

def process_input(value):
    if not isinstance(value, int):
        raise InvalidInputError("Input must be an integer.")
    return value * 2
로그인 후 복사

11. 테스트 예외 처리

  • 예외 처리가 예상대로 작동하는지 확인하는 테스트를 작성하세요.
  • unittest 또는 pytest와 같은 프레임워크를 사용하여 일반 사례와 예외 사례를 모두 테스트합니다.
def test_divide():
    assert divide(10, 2) == 5
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        divide(10, 0)
로그인 후 복사

12. 예외를 남용하지 마세요

예외적인 경우에 예외 사용:

  • 예외는 일반적인 제어 흐름 메커니즘이 아니라 예상치 못한 상황에 사용해야 합니다.
  • 예를 들어 루프 종료와 같은 예측 가능한 조건을 처리하기 위해 예외를 사용하지 마세요.
# Bad practice: using exceptions for control flow
try:
    while True:
        value = next(iterator)
except StopIteration:
    pass  # End of iteration
로그인 후 복사

13. 컨텍스트에 대한 체인 예외

  • Python을 사용하면 새 예외가 발생할 때 원래 컨텍스트를 보존하기 위해 예외를 연결할 수 있습니다.
  • 관련 예외를 연결하려면 from을 사용하세요.
try:
    result = process_input(input_value)
except InvalidInputError as e:
    raise ValueError("Failed to process input") from e
로그인 후 복사

이러한 모범 사례를 따르면 오류를 적절하게 관리하고 애플리케이션의 안정성을 향상시키는 더욱 강력하고 유지 관리가 가능하며 읽기 쉬운 예외 처리 코드를 작성할 수 있습니다.


자원

  • 예외 처리에 관한 Python 공식 문서
  • Python의 로깅 모듈 문서
  • PEP 8 - Python 코드 스타일 가이드(예외를 포함한 일반적인 코딩 관행용)
  • 실제 Python - 예외 처리

위 내용은 Python에서 예외 처리를 구현하는 모범 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:dev.to
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿