Aurora PostgreSQL 숙달: 팀이 기뻐서 눈물 흘리게 만드는 방탄 Java 모델 및 DAO-java지도 시간-php.cn

잘 들어보세요, 코드자키 여러분. 저는 여러분의 Aurora PostgreSQL 게임을 아마추어 게임에서 빅 리그로 변화시킬 몇 가지 지식을 전달하려고 합니다. 우리는 고위 개발자를 기쁨으로 눈물 흘리게 만들고 DBA가 맥주를 사줄지 말지(나이에 따라 다름)를 만들 수 있는 Java 모델 및 데이터베이스 접근자에 대해 이야기하고 있습니다.

이것이 중요한 이유:

성능: 엉성한 모델과 DAO는 번개처럼 빠른 오로라를 진정제에 취한 나무늘보로 만들 수 있습니다.
유지관리성: 이 문제를 올바르게 해결하면 앞으로 감사 메시지를 보내게 될 것입니다. 잘못하면 오전 3시에 디버깅하게 됩니다.
확장성: 이러한 패턴은 땀을 흘리지 않고 수백만 개의 레코드를 처리할 수 있는 티켓입니다.
비용 효율성: 효율적인 코드는 Aurora 비용이 낮아진다는 것을 의미합니다. 귀하의 CFO가 귀하의 이름을 알게 될 수도 있습니다.

Aurora PostgreSQL 모델 및 DAO의 황금률:

모델은 단순한 데이터 컨테이너가 아닙니다: 모델은 단지 예쁘게 보이기만 하는 것이 아니라 생계를 위해 일해야 합니다.
DAO는 데이터베이스의 경비원입니다: DAO는 무엇이 들어오고 나가는지, 어떻게 발생하는지를 결정합니다.
JDBC의 힘을 활용하세요: Aurora PostgreSQL은 JDBC를 유창하게 구사합니다. 다시 말하는 법을 배우세요.
예상치 못한 일에 대비하세요: 오로라는 신뢰할 수 있지만 머피의 법칙은 무패입니다. 이러한 예외를 전문가처럼 처리하세요.

Aurora PostgreSQL Mastery: Bulletproof Java Models and DAOs That

이제 분석해 보겠습니다.

1. 모델

public class User {
    private UUID id;
    private String email;
    private String hashedPassword;
    private Instant createdAt;
    private Instant updatedAt;

    // Constructors, getters, and setters omitted for brevity

    public boolean isPasswordValid(String password) {
        // Implement password hashing and validation logic
    }

    public void updatePassword(String newPassword) {
        this.hashedPassword = // Hash the new password
        this.updatedAt = Instant.now();
    }

    // Other business logic methods
}

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이것이 효과적인 이유:

단순한 데이터 가방이 아닙니다. 비즈니스 로직을 캡슐화하는 메서드가 있습니다.
적절한 데이터 유형(ID의 경우 UUID, 타임스탬프의 경우 Instant)을 사용합니다.
자체 비밀번호 확인 및 업데이트를 처리합니다.

2. DAO 인터페이스

public interface UserDao {
    Optional<User> findById(UUID id);
    List<User> findByEmail(String email);
    void save(User user);
    void update(User user);
    void delete(UUID id);
    List<User> findRecentUsers(int limit);
}

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이것이 중요한 이유:

깨끗하고 포인트가 돋보입니다.
결과가 없을 가능성이 있는 경우 Optional을 사용합니다.
기본 CRUD와 더 복잡한 작업이 혼합되어 있습니다.

3. DAO 구현

public class AuroraPostgresUserDao implements UserDao {
    private final DataSource dataSource;

    public AuroraPostgresUserDao(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }

    @Override
    public Optional<User> findById(UUID id) {
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setObject(1, id);
            try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
                if (rs.next()) {
                    return Optional.of(mapResultSetToUser(rs));
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException("Error finding user by ID", e);
        }
        return Optional.empty();
    }

    @Override
    public void save(User user) {
        String sql = "INSERT INTO users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setObject(1, user.getId());
            pstmt.setString(2, user.getEmail());
            pstmt.setString(3, user.getHashedPassword());
            pstmt.setTimestamp(4, Timestamp.from(user.getCreatedAt()));
            pstmt.setTimestamp(5, Timestamp.from(user.getUpdatedAt()));
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException("Error saving user", e);
        }
    }

    // Other method implementations...

    private User mapResultSetToUser(ResultSet rs) throws SQLException {
        return new User(
            (UUID) rs.getObject("id"),
            rs.getString("email"),
            rs.getString("hashed_password"),
            rs.getTimestamp("created_at").toInstant(),
            rs.getTimestamp("updated_at").toInstant()
        );
    }
}

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이것이 천재인 이유:

SQL 인젝션을 방지하기 위해 준비된 문장을 사용합니다.
try-with-resources를 통해 리소스 관리를 제대로 처리합니다.
Java 유형과 PostgreSQL 유형을 올바르게 매핑합니다.
더 나은 스택 오류 처리를 위해 사용자 정의 예외가 발생합니다.

백만 달러짜리 팁:

1. 연결 풀링 사용

Aurora는 많은 연결을 처리할 수 있지만 낭비하지 마세요. 연결 풀링에는 HikariCP 또는 이와 유사한 것을 사용하십시오.

2. 대량 작업을 위한 일괄 작업

많은 레코드를 삽입하거나 업데이트해야 하는 경우 일괄 작업을 사용하세요.

public void saveUsers(List<User> users) {
    String sql = "INSERT INTO users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
        for (User user : users) {
            pstmt.setObject(1, user.getId());
            pstmt.setString(2, user.getEmail());
            pstmt.setString(3, user.getHashedPassword());
            pstmt.setTimestamp(4, Timestamp.from(user.getCreatedAt()));
            pstmt.setTimestamp(5, Timestamp.from(user.getUpdatedAt()));
            pstmt.addBatch();
        }
        pstmt.executeBatch();
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error batch saving users", e);
    }
}

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3. Aurora의 읽기 전용 복제본 활용

로드를 분산하려면 읽기 작업에 별도의 DataSource를 사용하세요.

4. 거래를 무시하지 마세요

원자적이어야 하는 작업에 트랜잭션을 사용하세요.

public void transferMoney(UUID fromId, UUID toId, BigDecimal amount) {
    String debitSql = "UPDATE accounts SET balance = balance - ? WHERE id = ?";
    String creditSql = "UPDATE accounts SET balance = balance + ? WHERE id = ?";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
        conn.setAutoCommit(false);
        try (PreparedStatement debitStmt = conn.prepareStatement(debitSql);
             PreparedStatement creditStmt = conn.prepareStatement(creditSql)) {
            debitStmt.setBigDecimal(1, amount);
            debitStmt.setObject(2, fromId);
            debitStmt.executeUpdate();

            creditStmt.setBigDecimal(1, amount);
            creditStmt.setObject(2, toId);
            creditStmt.executeUpdate();

            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            conn.rollback();
            throw new DatabaseException("Error transferring money", e);
        } finally {
            conn.setAutoCommit(true);
        }
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error managing transaction", e);
    }
}

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