Neo를 Java로 마스터하기: 설정, 쿼리, 트랜잭션 및 시각화

Neo4j는 고도로 연결된 데이터를 관리하는 데 탁월한 강력한 그래프 데이터베이스입니다. Java와 결합하면 복잡한 관계 모델링이 필요한 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 게시물에서는 설정, 쿼리 및 모범 사례를 다루면서 Java와 함께 Neo4j를 사용하는 기본 사항을 안내합니다.

Java로 Neo4j 설정

시작하려면 Neo4j Java 드라이버를 프로젝트에 추가해야 합니다. Maven을 사용하는 경우 pom.xml에 다음 종속성을 추가하세요.

<dependency>
    <groupId>org.neo4j.driver</groupId>
    <artifactId>neo4j-java-driver</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>

Neo4j에 연결

종속성을 추가한 후에는 Neo4j 데이터베이스에 대한 연결을 설정할 수 있습니다.

import org.neo4j.driver.*;
public class Neo4jBasicExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "your_password"));
             Session session = driver.session()) {

노드 및 관계 생성

// Create nodes and a relationship
            String createQuery = "CREATE (a:Person {name: 'Alice'})-[:FRIENDS_WITH]->(b:Person {name: 'Bob'})";
            session.run(createQuery);
            System.out.println("Nodes and relationship created successfully.");
        }
    }
}

노드 및 관계 쿼리

import org.neo4j.driver.*;
public class Neo4jQueryExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "your_password"));
             Session session = driver.session()) {
// Query nodes and relationships
String matchQuery = "MATCH (a:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(b:Person) RETURN a.name, b.name";
            Result result = session.run(matchQuery);
// Process the results
 while (result.hasNext()) {
                Record record = result.next();
                System.out.println(record.get("a.name").asString() + " is friends with " + record.get("b.name").asString());
            }
        }
    }
}

데이터 무결성을 위한 트랜잭션 사용

트랜잭션을 통해 작업이 성공적으로 완료되거나 문제가 발생할 경우 롤백됩니다. Neo4j 및 Java에서 트랜잭션을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

import org.neo4j.driver.*;
public class Neo4jTransactionExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687",AuthTokens.basic("neo4j", "your_password"));
             Session session = driver.session()) {
// Start a transaction
session.writeTransaction(tx -> {
   tx.run("CREATE (a:Person {name: 'Charlie'})-[:FRIENDS_WITH]->(b:Person {name: 'Diana'})");
    return null;
 });
// Verify the data
String matchQuery = "MATCH (a:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(b:Person) RETURN a.name, b.name";
            Result result = session.run(matchQuery);
// Process the results
 while (result.hasNext()) {
  Record record = result.next();
  System.out.println(record.get("a.name").asString() + " is friends with " + record.get("b.name").asString());
            }
        }
    }
}

이 코드를 실행하면 다음이 수행됩니다.

1. Neo4j 데이터베이스에 연결하고 이들 사이의 관계가 있는 두 개의 노드(Charlie와 Diana)를 생성합니다.

2. 이러한 노드 간의 관계를 검색하고 인쇄합니다.

3. 리소스를 적절하게 정리합니다.

GraphStream으로 그래프 데이터 시각화

그래프 데이터를 시각화하면 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. GraphStream 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법은 다음과 같습니다.

먼저 pom.xml에 GraphStream을 추가하세요.

<dependency>
    <groupId>org.graphstream</groupId>
    <artifactId>graphstream-core</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

시각화 코드

import org.graphstream.graph.*;
import org.graphstream.graph.implementations.SingleGraph;
import org.neo4j.driver.*;

public class Neo4jGraphVisualization {
    public static void main(String[] args) {
// Initialize Neo4j driver
        try (Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "your_password"));
             Session session = driver.session()) {
// Fetch nodes and relationships
  String cypherQuery = "MATCH (a)-[r]->(b) RETURN a, r, b";
            Result result = session.run(cypherQuery);
// Create a graph instance
Graph graph = new SingleGraph("Neo4j Graph");
// Process results and add to graph
 while (result.hasNext()) {
   Record record = result.next();
   Node nodeA = record.get("a").asNode();
   Node nodeB = record.get("b").asNode();
   Relationship relationship = record.get("r").asRelationship();
    graph.addNode(nodeA.id()).setAttribute("label", nodeA.get("name").asString());
  graph.addNode(nodeB.id()).setAttribute("label", nodeB.get("name").asString());
 graph.addEdge(relationship.id(), nodeA.id(), nodeB.id()).setAttribute("label", relationship.type());
            }
// Display the graph
graph.display();
        }
    }
}

이 코드를 실행하면 다음이 수행됩니다.

1. 코드는 지정된 Bolt 프로토콜과 자격 증명을 사용하여 Neo4j 데이터베이스에 연결됩니다.

2. Neo4j 데이터베이스의 노드와 관계는 지정된 Cypher 쿼리에 따라 검색됩니다.

3. 그래프 표현은 GraphStream을 사용하여 생성되며, 검색된 데이터를 기반으로 노드와 관계가 추가됩니다.

4. 그래프를 표시하는 시각적 창이 열리고 노드의 구조와 관계를 볼 수 있습니다.

결론

Neo4j를 Java와 통합하면 그래프 데이터를 관리하고 분석하기 위한 강력한 플랫폼이 제공됩니다. 노드와 관계를 생성하고, 데이터 무결성을 위해 트랜잭션을 사용하고, 데이터를 시각화함으로써 Neo4j의 기능을 활용하여 정교한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스 탐색을 시작하여 새로운 통찰력을 얻고 데이터 기반 솔루션을 강화하세요.

위 내용은 Neo를 Java로 마스터하기: 설정, 쿼리, 트랜잭션 및 시각화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!