SQL 및 기본 명령 소개
SQL 소개
SQL이란 무엇입니까?
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 사용되는 표준 프로그래밍 언어입니다. 이를 통해 사용자는 데이터베이스 내에서 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. SQL은 간단한 선언문을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 제공합니다.
왜 SQL을 배워야 할까요?
SQL 학습은 여러 가지 이유로 필수적입니다.
- 데이터 관리: SQL은 다양한 애플리케이션에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스를 관리하고 쿼리하기 위한 기본 언어입니다.
- 취업 기회: SQL에 대한 능숙함은 데이터베이스 관리자, 데이터 분석가, 소프트웨어 개발자를 포함한 많은 IT 및 데이터 관련 역할에 귀중한 기술입니다.
- 데이터 분석: SQL을 사용하면 복잡한 데이터 분석 및 보고 작업을 수행할 수 있으므로 대규모 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 더 쉽게 추출할 수 있습니다.
- 다양성: SQL은 MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server 등 널리 사용되는 여러 데이터베이스 시스템에서 사용되므로 다양한 플랫폼에서 활용도가 높은 기술입니다.
SQL 데이터베이스 및 테이블 작업 가이드
데이터베이스 작업
데이터베이스 생성
CREATE DATABASE FirstDB;
참고: FirstDB는 데이터베이스 이름입니다.
데이터베이스 사용
USE FirstDB;
참고: 사용할 데이터베이스를 선택합니다.
데이터베이스 삭제
DROP DATABASE FirstDB;
참고: 이렇게 하면 데이터베이스와 모든 콘텐츠가 영구적으로 삭제됩니다.
데이터베이스 변경(읽기 전용으로 설정)
ALTER DATABASE FirstDB READ ONLY = 1;
참고: 이렇게 하면 데이터베이스가 읽기 전용으로 설정되어 수정이 방지됩니다.
테이블 작업
테이블 생성
CREATE TABLE student ( student_id INT, first_name VARCHAR(30), last_name VARCHAR(50), student_address VARCHAR(50), hourly_pay DECIMAL(5,2), student_date DATE );
참고: 이렇게 하면 지정된 열과 데이터 유형이 포함된 'student'라는 테이블이 생성됩니다.
테이블에서 모든 데이터 선택
SELECT * FROM student;
참고: 'student' 테이블에서 모든 행과 열을 검색합니다.
테이블 이름 바꾸기
RENAME TABLE student TO students;
참고: 테이블 이름이 'student'에서 'students'로 변경됩니다.
테이블 구조 변경
새 열 추가
ALTER TABLE students ADD phone_number VARCHAR(15);
참고: 'students' 테이블에 새 열 'phone_number'가 추가됩니다.
열 이름 바꾸기
ALTER TABLE students CHANGE phone_number email VARCHAR(100);
참고: 열 이름이 'phone_number'에서 'email'로 변경되고 데이터 유형이 수정됩니다.
열의 데이터 유형 수정
ALTER TABLE students MODIFY COLUMN email VARCHAR(100);
참고: 'email' 열의 데이터 유형이 VARCHAR(100)으로 변경됩니다.
열 위치 변경
ALTER TABLE students MODIFY email VARCHAR(100) AFTER last_name;
참고: 이렇게 하면 '이메일' 열이 '성' 열 뒤로 이동됩니다.
ALTER TABLE students MODIFY email VARCHAR(100) FIRST;
참고: 이렇게 하면 '이메일' 열이 표의 첫 번째 열로 이동됩니다.
열 삭제
ALTER TABLE students DROP COLUMN email;
참고: 이렇게 하면 표에서 '이메일' 열이 영구적으로 제거됩니다.
여러 작업 결합
ALTER TABLE students MODIFY email VARCHAR(100) AFTER last_name; SELECT * FROM students;
참고: 이렇게 하면 열 위치가 변경된 다음 한 번의 작업으로 새 테이블 구조가 표시됩니다.
위 내용은 SQL 및 기본 명령 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
