자바 저장소

Java Spring 프레임워크에서는 JPA 기반 리포지토리가 일반적으로 사용됩니다. 이러한 저장소는 데이터베이스 작업을 관리하는 데 중요하며 Spring Data JPA 모듈의 일부입니다. 리포지토리는 백엔드의 JAVA 애플리케이션에서 저장된 데이터를 저장, 업데이트 및 추출하는 새롭고 우아한 방법을 정의합니다. 모든 CRUD(생성, 읽기, 업데이트 및 삭제) 작업은 저장소 인터페이스의 도움으로 구현할 수 있습니다. JPA는 JAVA Persistence API(Application Program Interface)의 약어입니다. 이름에서 알 수 있듯이 JPA는 관계형 데이터베이스에서 Java 개체를 유지하는 데 도움이 됩니다. 이를 수행하는 방법에는 두 가지가 있으며 다음과 같습니다.

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1. 관계형 테이블은 맵 클래스를 사용하여 하위 시스템에 매핑됩니다.
2. EntityManager API.

이 기사에서는 CRUD 작업을 위한 JPA 저장소의 구문과 사용에 대해 읽을 것입니다.

구문:

필요한 모든 라이브러리를 가져오고 프로젝트 클래스 경로의 Spring, Persistence 객체 및 Java EE에 연결한 후 다음 단계는 "JpaRepository" 인터페이스를 확장하여 인터페이스를 만드는 것입니다. 이는 저장소 라이브러리의 확장이며 저장소의 기본 기능과 함께 CrudRepository 및 PagingAndSortingRepository와 같은 다른 저장소를 포함합니다.

참고: JPA 애플리케이션을 사용하려면 프로젝트에 POM.XML이 있어야 합니다.

구조:

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import net.guides.springboot.jparepository.model.Employee;
@Repository
public interface repositoryname extends JpaRepository<Parameter 1 column name, parameter 2 data type>
{
}
//Invocation of the interface created above.
private repositoryname RepositoryName;
@Override
//Different functions from JPA library to be used for enabling transactions with databases.
public void run(String…... arguments) throws Exception {
RepositoryName.save(new TableName("Data1", "Data2", "Data3"));
RepositoryName.save(new TableName("Data1", "Data2", "Data3"));
RepositoryName.save(new TableName("Data1", "Data2", "Data3"));
RepositoryName.save(new TableName("Data1", "Data2", "Data3"));
logger.info("number of elements in table now: {}", RepositoryName.count());

JPA 저장소는 어떻게 작동하나요?

이러한 구현은 Java를 사용하여 개발된 웹 또는 데스크톱 애플리케이션의 지속성을 활성화하는 데 중요합니다. 이러한 인터페이스가 작동하려면 모든 종속 라이브러리를 클래스 경로에 로드해야 합니다. 인터페이스가 생성되면 "save()", "count()", "info()", "findAll()", "sort()" 등과 같은 함수를 사용하여 데이터 쿼리를 수행하거나 필요한 작업을 수행합니다. 데이터 조작. Java 애플리케이션을 통해 아래 테이블의 값을 삽입, 업데이트 또는 삭제하려면 데이터베이스를 설정해야 합니다. 리포지토리를 사용하면 안전한 트랜잭션과 함께 데이터베이스의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.

Java 저장소 예시

JPA 저장소 구현은 초보자에게 복잡한 시간 프로젝트입니다. 연결된 모든 라이브러리, JAR, 종속성, 서버 설정 및 데이터베이스 설정이 전제 조건입니다.

파일: pom.xml

코드: https://start.spring.io에서 다운로드할 수 있습니다. 시스템 및 애플리케이션 요구 사항에 따라 값을 선택한 후 파일을 생성하고 다운로드할 수 있습니다.

참고: "user"라는 테이블이 있는 데이터베이스가 "Id"와 "Name"이라는 두 개의 열이 있는 H2 데이터베이스에 이미 존재한다고 가정합니다. "Id"는 시스템에서 자동으로 생성되는 기본 키입니다.

파일: UserControl.java

코드:

package test.controller;
import test.model.User
import test.repository.UserJpaRespository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UsersControl {
@Autowired
private UserJpaRespository userJpaRespository;
@GetMapping(value = "/all")
public List<User> findAll() {
return userJpaRespository.findAll();
}
@PostMapping(value = "/load")
public User load(@RequestBody final User users) {
userJpaRespository.save(users);
return userJpaRespository.findByName(users.getName());
}
}

파일: User.java

코드:

package test.model
import test.controller;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.GeneratedValue;
@Entity
public class User {
private Long id;
private String name;
@Id
@GeneratedValue
public Long getId() {
return id;}
public void setId(Long id) {
this.id = id;}
public String getName() {
return name;}
public void setName(String name) {
this.name = name;}
}

파일: UserJPARepository.java

코드:

package test.repository;
import test.controller;
import package.model.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public interface UserJpaRespository extends JpaRepository<User, Long>{
}

파일:Implementation.java

코드:

package test.implementation;
import static org.hamcrest.CoreMatchers.is;
import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.get;
import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.post;
import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import test.controller;
import org.junit.Before;
import org.junit.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.WebMvcTest;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
import org.springframework.test.web.servlet.MvcResult;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import test.model.user;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import test.repository.UserJpaRespository;
@RunWith(SpringRunner.class)
public class Implementation {
private User user;
@MockBean
private UserJpaRespository userJpaRespository;
@Before
public void setUp()
{
user = new User();
user.setId(1l);
user.setName("Virat");
}
}

출력:

여기서 값이 데이터베이스에 삽입됩니다.

설명

첫 번째 파일인 "UserControl"에는 작동을 지원하기 위해 일부 기본 파일이 필요한 "@GetMapping()" 및 "@PostMapping"과 같은 JPA 함수를 사용하여 값을 추출하거나 저장하는 것에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 지원 파일은 User.java 및 UserJPARepository.java입니다.

"User.java" 파일은 Java 객체 형태로 데이터베이스의 구조를 유지하므로 Java 지속성 객체를 사용하여 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 프로젝트 작업을 시작하려면 1단계에서 제공된 소스 코드를 사용하여 "pom.xml" 파일을 생성해야 합니다. 제공된 출력에서 ​​"pom.xml" 파일은 프로젝트에 필요한 모든 종속성을 설정하는 역할을 합니다. . 종속성에는 "스프링 프레임워크" 관련 데이터와 지속성 개체 관련 데이터가 포함됩니다. UserJPARepository.java 파일은 내장 라이브러리 JpaRepository를 확장하여 JPA 저장소의 시작을 제공합니다.

결론

JPA 저장소는 JAVA 언어로 쿼리를 생성할 수 있는 일반 플랫폼을 제공하지만 아래의 모든 데이터베이스와 함께 사용할 수 있으므로 매우 유용합니다. 라이브러리에서 백업하는 작업을 수행하기 위한 우아한 기능을 제공하여 코드 줄 수를 줄입니다. "보일러 플레이트" 코드의 사용을 줄여서 모양과 실행 속도를 향상시킵니다.

위 내용은 자바 저장소의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!