AI를 통해 며칠 만에 Node.js 배우기 - 6일차
오늘은 Node.js 학습 모험의 6일차였으며 EventEmitter 클래스의 매혹적인 세계를 탐구했습니다. 제가 이 과정을 탐색한 방법과 그 과정에서 배운 내용은 다음과 같습니다.
이론 요약
EventEmitter 클래스는 Node.js의 이벤트 관리를 위한 초석입니다. 이벤트를 생성, 방출 및 처리하는 강력한 방법을 제공하므로 이벤트 기반 아키텍처에 의존하는 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다.
EventEmitter의 주요 메소드:
- on(eventName, Listener): 특정 이벤트에 대한 리스너를 등록합니다.
- emit(eventName, [...args]): 이벤트를 내보내고 선택적 인수를 리스너에게 전달합니다.
- removeListener(eventName, Listener): 이벤트에 대한 특정 리스너를 제거합니다.
- once(eventName, Listener): 한 번만 트리거되는 리스너를 추가합니다.
실무적인 업무
작업: 맞춤 이벤트 및 핸들러를 만듭니다.
저는 EventEmitter를 확장하고 사용자 정의 이벤트 핸들러를 추가하는 클래스를 만드는 것부터 시작했습니다. 제가 한 일에 대한 단계별 설명은 다음과 같습니다.
- 사용자 정의 클래스 정의:
EventEmitter를 확장하는 DataProcessor라는 클래스를 만들었습니다. 이 클래스에는 데이터 처리를 시뮬레이션하기 위한 processData 메소드가 있습니다.
const EventEmitter = require('events'); class DataProcessor extends EventEmitter { processData(data) { this.emit('start'); // Simulate data processing setTimeout(() => { this.emit('data', data); this.emit('end'); }, 1000); } }
- 이벤트 핸들러 설정:
그런 다음 DataProcessor 클래스를 초기화하고 'start', 'data' 및 'end'라는 세 가지 이벤트에 대한 핸들러를 정의했습니다.
// Initialization const processor = new DataProcessor(); // Event handlers processor.on('start', () => console.log('Processing started...')); processor.on('data', (data) => console.log(`Processing data: ${data}`)); processor.on('end', () => console.log('Processing completed.'));
- 발생된 이벤트:
마지막으로 processData 메서드를 호출하여 이벤트가 어떻게 작동하는지 확인했습니다.
processor.processData('Some data');
사건의 순서를 지켜보는 것은 깨달음을 얻었습니다. 콘솔 출력에는 프로세스 시작부터 데이터 처리 및 완료까지의 흐름이 표시되었습니다.
독립적인 작업
과제: 이벤트를 활용한 알림 시스템을 개발합니다.
독립적인 작업을 위해 Notifier 클래스를 디자인했습니다. 제가 접근한 방법은 다음과 같습니다.
- 알림자 클래스 생성:
const EventEmitter = require('events'); class Notifier extends EventEmitter { constructor() { super(); this.notifications = []; } addNotification(notification) { if (typeof notification !== 'string') { this.emit('error', 'Notification must be a string'); return; } this.notifications.push(notification); this.emit('notify', notification); if (this.notifications.length > 0) { this.emit('complete'); } } }
- 정의된 이벤트 핸들러:
'알림', '오류', '완료'에 대한 핸들러를 설정합니다.
const notifier = new Notifier(); notifier.on('notify', (message) => console.log(`New notification: ${message}`)); notifier.on('error', (err) => console.error(`Error: ${err}`)); notifier.on('complete', () => console.log('All notifications processed.'));
- 시스템 테스트:
알림을 추가하고 잠재적인 오류를 처리하면서 시스템을 테스트했습니다.
notifier.addNotification('This is your first notification.'); notifier.addNotification('This is your second notification.'); notifier.addNotification(123); // This should trigger an error
알림 처리, 오류 보고, 완료 이벤트가 발생하는 모습을 보니 만족스러웠습니다.
결론
오늘 EventEmitter를 탐색하면서 Node.js의 이벤트 중심 프로그래밍에 대한 이해가 상당히 깊어졌습니다. 사용자 정의 이벤트 및 핸들러를 구현하는 것은 이벤트 흐름 방식과 이를 효과적으로 관리할 수 있는 방법을 확인할 수 있는 좋은 방법이었습니다. 독립적인 작업을 통해 이러한 개념이 더욱 강화되었고 알림 시스템 구축에 대한 실무 경험을 얻을 수 있었습니다.
이 여행을 계속하고 다음 날에는 어떤 일이 벌어질지 기대됩니다!
자원
ChatGPT에서 만든 모든 강의는 https://king-tri-ton.github.io/learn-nodejs에서 확인할 수 있습니다
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각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.
