AI 및 TransformersPHP를 사용하여 프로그래밍 방식으로 콘텐츠를 번역하는 방법

이 기사에서는 TransformersPHP 라이브러리를 사용하여 PHP로 프로그래밍 방식으로 콘텐츠를 번역하는 방법을 보여 드리겠습니다.
텍스트 번역은 전 세계 시청자에게 다가가고 다양한 언어 사용자가 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.

1단계: 프로젝트 설정

시작하려면 TransformersPHP 라이브러리가 설치되어 있는지 확인하세요. 다음을 실행하여 Composer를 통해 설치할 수 있습니다.

composer require codewithkyrian/transformers

설치하는 동안 다음 질문에 답해야 합니다.

Do you trust "codewithkyrian/transformers-libsloader" to execute code and wish to enable it now? (writes "allow-plugins" to composer.json) [y,n,d,?]

Composer 플러그인을 활성화하여 TransformersPHP에 필요한 모든 공유 라이브러리를 다운로드하려면 예라고 대답해야 합니다.

설치한 후에는 필요한 모든 클래스와 종속성을 로드하기 위해 자동 로드 파일이 필요합니다.

<?php
require "./vendor/autoload.php";

2단계: 필요한 클래스 가져오기

다음으로 번역을 처리하는 관련 클래스와 함수를 가져와야 합니다.

use Codewithkyrian\Transformers\Transformers;
use function Codewithkyrian\Transformers\Pipelines\pipeline;

• Transformers: 이 클래스는 번역 모델의 설정 및 구성을 관리합니다.
• 파이프라인: 이 함수는 특정 번역 파이프라인을 초기화합니다.

3단계: Transformers 클래스 초기화

콘텐츠를 번역하기 전에 Transformers 클래스를 구성해야 합니다.

Transformers::setup()->setCacheDir("./models")->apply();

• setCacheDir(): 이 메소드는 모델 캐싱을 위한 디렉토리를 정의하여 반복적인 다운로드를 방지하여 프로세스 속도를 높입니다.
• apply(): 설정을 마무리하고 구성을 적용합니다.

4단계: 번역 파이프라인 설정

다음 단계는 사전 학습된 모델을 사용하여 번역을 위한 파이프라인을 만드는 것입니다.

$translationPipeline = pipeline("translation", 'Xenova/nllb-200-distilled-600M');

• 파이프라인("translation", 'Xenova/nllb-200-distilled-600M'): 이 함수는 여러 언어를 효율적으로 처리할 수 있는 지정된 모델 Xenova/nllb-200-distilled-600M을 사용하여 번역 파이프라인을 설정합니다.

이 예에서 번역에 사용된 모델은 https://huggingface.co/Xenova/nllb-200-distilled-600M입니다

5단계: 번역할 콘텐츠 제공

번역하고 싶은 문장을 정의하세요:

$inputs = [
    "The quality of tools in the PHP ecosystem has greatly improved in recent years",
    "Some developers don't like PHP as a programming language",
    "I appreciate Laravel as a development tool",
    "Laravel is a framework that improves my productivity",
    "Using an outdated version of Laravel is not a good practice",
    "I love Laravel",
];

이 배열에는 이탈리아어로 번역될 영어 문장이 포함되어 있습니다.

6단계: 콘텐츠 번역

각 문장을 반복해서 번역하세요.

foreach ($inputs as $input) {
    $output = $translationPipeline(
        $input,
        maxNewTokens: 256,
        tgtLang: 'ita_Latn'
    );
    echo "?? " . $input . PHP_EOL;
    echo "?? " . trim($output[0]["translation_text"]) . PHP_EOL;
    echo PHP_EOL;
}

• $translationPipeline($input, maxNewTokens: 256, tgtLang: 'ita_Latn'): 이 함수 호출은 각 영어 문장을 이탈리아어로 번역합니다. maxNewTokens는 번역 길이를 제한하고 tgtLang은 대상 언어를 이탈리아어(ita_Latn)로 지정합니다.
• Trim($output[0]["translation_text"]): 선행 또는 후행 공백을 제거하여 번역된 텍스트를 정리합니다.

이 모델은 다양한 언어를 지원합니다. tgtLang 매개변수를 사용하여 대상 언어를 정의하려면 언어 코드 FLORES-200을 사용해야 합니다. 여기에 목록이 있습니다: https://github.com/facebookresearch/flores/blob/main/flores200/README.md#언어s-in-flores-200

스크립트를 처음 실행할 때 파이프라인() 함수는 모든 모델 파일을 models/Xenova/nllb-200-distilled-600M 디렉터리에 다운로드합니다. 인내심을 가지세요. 모델은 800MB가 넘을 정도로 엄청납니다.

결론

TransformsPHP를 사용하면 프로그래밍 방식으로 콘텐츠를 번역하는 과정이 간소화됩니다. 환경을 설정하고, 필요한 클래스를 초기화하고, 번역 파이프라인을 정의함으로써 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 쉽게 변환할 수 있습니다. 이는 다국어 웹사이트, 애플리케이션 또는 콘텐츠를 제작하여 더 많은 잠재고객에게 효과적으로 접근할 수 있는 데 특히 유용합니다.

참고자료

• TransformersPHP 웹사이트: https://codewithkyrian.github.io/transformers-php/
• TransformersPHP 소스 코드: https://github.com/CodeWithKyrian/transformers-php
• TransformersPHP 소개 기사: https://dev.to/robertobutti/machine-learning-with-php-5gb
• TransformersPHP로 대체 텍스트를 생성하는 방법 https://dev.to/robertobutti/how-to-auto-generate-the-image-alt-text-using-ai-and-transformers-php-3onc
• TransformersPHP 공식 문서: https://codewithkyrian.github.io/transformers-php/introduction
• 저자이자 놀라운 Kyrian https://x.com/CodeWithKyrian, 이 오픈 소스 PHP 프로젝트를 구축하는 데 수고한 모든 노력에 감사드립니다 ✨

위 내용은 AI 및 TransformersPHP를 사용하여 프로그래밍 방식으로 콘텐츠를 번역하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!