Golang 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀을 구성하는 방법은 무엇입니까?

Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀을 구성하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스/sql 패키지의 DB 유형을 사용하여 데이터베이스 연결을 생성하고, 최대 동시 연결 수를 제어하려면 MaxIdleConns를 설정하고, 연결의 최대 수명 주기를 제어하려면 ConnMaxLifetime을 설정하십시오.

Go 데이터베이스 연결을 위한 연결 풀을 구성하는 방법은 무엇입니까?

머리말
데이터베이스 작업과 관련된 Go 프로그램을 작성할 때 연결 풀링은 연결 관리를 최적화하고 애플리케이션 성능을 향상시키는 효과적인 기술입니다. 데이터베이스 연결을 미리 생성하고 관리함으로써 새로운 연결 설정에 따른 오버헤드를 줄여줍니다.

연결 풀 구현
Go는 연결 풀 기능을 제공하는 DB 유형이 포함된 네이티브 패키지 database/sql를 제공합니다. 다음 단계를 통해 DB 개체에 대한 연결 풀을 구성할 수 있습니다. database/sql，其中包含 DB 类型，它提供了连接池功能。可以通过以下步骤为 DB 对象配置连接池：

代码示例：

package main

import (
    "database/sql"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    // 连接字符串
    connectionString := "user:password@tcp(host:port)/database"

    // 打开数据库连接，配置连接池
    db, err := sql.Open("mysql", connectionString)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 设置最大并发连接数
    db.SetMaxOpenConns(10)

    // 设置最大空闲连接数
    db.SetMaxIdleConns(5)

    // 设置最大连接生命周期
    db.SetConnMaxLifetime(time.Minute * 5)
}

实战案例
我们以 MySQL 数据库为例来演示如何配置连接池。假设我们有一个名为 product

코드 예:

package main

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    // 连接字符串
    connectionString := "user:password@tcp(host:port)/database"

    // 打开数据库连接，配置连接池
    db, err := sql.Open("mysql", connectionString)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 查询所有产品记录
    rows, err := db.QueryContext(context.Background(), "SELECT * FROM product")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    // 遍历结果行
    for rows.Next() {
        // 获取每行的值
        var id int
        var name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        // 打印结果
        fmt.Printf("Id: %d, Name: %s\n", id, name)
    }
}

실용 사례

🎜구성 방법을 보여주기 위해 MySQL 데이터베이스를 예로 들어 보겠습니다. 연결 풀. product라는 테이블이 있고 모든 제품 레코드를 가져오고 싶다고 가정해 보겠습니다. 🎜🎜🎜코드 예: 🎜🎜rrreee🎜이 예에서는 연결 풀을 생성하고 이를 사용하여 데이터베이스 쿼리를 수행합니다. 연결 풀링을 구성함으로써 특히 동시성이 높은 환경에서 데이터베이스 연결 관리를 최적화하고 애플리케이션 성능을 향상시킵니다. 🎜

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