행운의 정렬
주간 챌린지 284
매주 Mohammad S. Anwar는 우리 모두가 두 가지 주간 작업에 대한 해결책을 생각해 낼 수 있는 주간 챌린지를 보냅니다. 내 솔루션은 먼저 Python으로 작성된 다음 Perl로 변환됩니다. 이는 우리 모두가 코딩을 연습할 수 있는 좋은 방법입니다.
도전, 나의 솔루션
작업 1: 행운의 정수
일
정수 배열 @int가 제공됩니다.
행운의 정수를 찾으면 -1을 반환하는 스크립트를 작성하세요. 둘 이상이면 가장 큰 것을 반환합니다.
행운의 정수는 해당 값과 동일한 배열 빈도를 갖는 정수입니다.
내 솔루션
이 작업은 비교적 간단하므로 많은 설명이 필요하지 않습니다. 저는 각 정수의 빈도에 대한 freq라는 사전(Perl의 해시)을 만듭니다. 그런 다음 freq 키(가장 높은 값부터)를 반복합니다. 정수의 빈도가 값과 같으면 해당 숫자를 반환합니다. 반복자가 소진되면 -1을 반환합니다.
def lucky_integer(ints: list) -> str: freq = Counter(ints) for i in sorted(freq, reverse=True): if i == freq[i]: return i return -1
예
$ ./ch-1.py 2 2 3 4 2 $ ./ch-1.py 1 2 2 3 3 3 3 $ ./ch-1.py 1 1 1 3 -1
작업 2: 상대 정렬
일
@list1과 @list2라는 두 개의 정수 목록이 제공됩니다. @list2의 요소는 고유하며 @list1에도 있습니다.
@list1 항목의 상대적 순서가 @list2 항목의 상대적 순서와 동일하도록 @list1의 요소를 정렬하는 스크립트를 작성하세요. @list2에 누락된 요소는 @list1 끝에 오름차순으로 배치해야 합니다.
내 솔루션
Python에는 목록에 대한 인덱스 함수가 있지만 항목이 목록에 없으면 ValueError 예외가 발생합니다. 따라서 lst에서 val의 위치를 찾으면 반환하고, 없으면 목록의 길이를 반환하는 find_index라는 함수를 만들었습니다.
def find_index(lst: list, val: int): return lst.index(val) if val in lst else len(lst)
Perl 솔루션도 동일한 기능을 갖고 있으며 List::MoreUtil의 first_index를 사용하여 위치를 찾습니다.
sub find_index( $lst, $val ) { my $idx = first_index { $_ == $val } @$lst; return $idx == -1 ? scalar(@$lst) : $idx; }
첫 번째 목록을 정렬할 때 sorted 기능을 사용합니다. 각 항목은 인덱스 위치와 정수의 튜플로 정렬됩니다. 이렇게 하면 결과 목록의 첫 번째 부분이 두 번째 목록의 위치에 따라 정렬되고 나머지 값은 숫자별로 정렬됩니다.
def relative_sort(list1: list, list2: list) -> list: return sorted(list1, key=lambda i: (find_index(list2, i), i))
Perl 솔루션은 동일한 논리를 사용하지만 완전히 다른 구문을 사용합니다.
sub main ($lists) { my $list1 = $lists->[0]; my $list2 = $lists->[1]; my @solution = sort { find_index( $list2, $a ) <=> find_index( $list2, $b ) or $a <=> $b } @$list1; say '(', join( ', ', @solution ), ')'; }
명령줄을 통한 입력의 경우 정수 목록이어야 하는 JSON 문자열을 사용합니다.
예
$ ./ch-2.py "[[2, 3, 9, 3, 1, 4, 6, 7, 2, 8, 5],[2, 1, 4, 3, 5, 6]]" (2, 2, 1, 4, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 9) $ ./ch-2.py "[[3, 3, 4, 6, 2, 4, 2, 1, 3],[1, 3, 2]]" (1, 3, 3, 3, 2, 2, 4, 4, 6) $ ./ch-2.py "[[3, 0, 5, 0, 2, 1, 4, 1, 1],[1, 0, 3, 2]]" (1, 1, 1, 0, 0, 3, 2, 4, 5)
위 내용은 행운의 정렬의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
